一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，包括平台管理系统，所述平台管理系统设置连接于中央处理器，所述中央处理器分别连接于用户征信管理单元、用户征信可视化、用户信用评级管理以及用户征信微应用，通过设置用户征信管理单元、用户征信可视化、用户信用评级管理以及用户征信微应用四个模块对用户的信用进行统一处理，本发明专利技术为一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，基于网络信息社会的扁平化、共享式特征，大数据解决了数字世界中数字事实本身的信任问题，奠定了信息社会信用评估的技术基础。信息社会信用评估的技术基础。信息社会信用评估的技术基础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法


[0001]本专利技术属于评价方法
，具体涉及一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法。

技术介绍

[0002]目前电力在客户信用构建时，是通过电力固有的数据以及融合部分实体机构对经济社会的渗透与接触，人工收集客户相关的各种信息，并采用大数据的挖掘分析方法处理数据以完成客户信用评估。以社会分工的组织形式解决各行业的信息不对称和信用风险管理问题，这种传统模式是由电网公司通过信息化投资来支付个体信用评估的边界成本，从而支撑电力相关业务的开展。这种中心化集中处理的模式，受到信息收集成本的限制，评估客户信用时采用数据通常较为单一，以结构化的经济数据为主，效率较低，并且由于传统基于结构化数据的信用评估模式，由于其覆盖范围小、数据片面、调整僵化等局限性，越来越不适应信息社会的发展，因此，具有信息技术和平台优势的机构或组织纷纷进入信用评估市场，试图争夺信用评估的核心地位。电力行业原有的传统实体与专业人员的规模化优势在信息社会中极度弱化，这使得电力行业的信用管理面临迫切的转型需要。
专利
技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，包括平台管理系统(1)，其特征在于：所述平台管理系统(1)设置连接于中央处理器(2)，所述中央处理器(2)分别连接于用户征信管理单元(3)、用户征信可视化(4)、用户信用评级管理(5)以及用户征信微应用(6)。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，其特征在于：所述用户征信管理单元(3)内包括子系统处理器(31)，所述子系统处理器(31)设置连接于用户征信管理单元(32)，所述用户征信管理单元(32)，所述用户征信管理单元(32)设置连接于用户信息数据库(33)、失信管理单元(34)、申诉受理管理(35)以及征信白名单管理(36)，且所述失信管理单元(34)分别设置连接于失信申报管理(37)以及失信变更管理(38)。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，其特征在于：所述用户征信可视化(4)包括基础数据分类(40)，所述基础数据分类(40)设置连接于数据采集模块(44)，所述数据采集模块(44)设置连接于数据统计分析模块(45)，所述数据统计分析模块(45)设置连接于获得画像视图(46)，所述获得画像视图(46)分别设置连接于提练用户行为描述(47)以及画像分析模块(49)，所述提练用户行为描述(47)设置连接于生成用户信用评级(48)，所述画像分析模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：王长宝，刘影，
申请(专利权)人：晟至技术有限公司，
类型：发明
国别省市：