一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测方法技术

本发明专利技术提供的一种基于时间反演的超宽带回波的去噪和能量检测方法通过获取雷达系统发射信号后，接收到的回波信号，对回波信号进行均值滤波；对滤波之后的回波信号进行自相关累积；计算自相关累积后的回波信号的检验统计量；根据所述检验统计量和检测阈值，确定目标回波的起始位置以及终止位置，以获得目标回波信号的位置。本发明专利技术引入时间反演技术，在时域上对信号进行逆序操作，同时利用均值滤波和自相关积累去除噪声，然后用非相干积累进行能量检测，进而计算检验统计量，提取出目标回波位置，可以对散落在多径上的能量信号实现在特定的空间能量聚焦，表现出空时聚焦特性，可以有效的利用多径效应提高信噪比，提高检测能力。提高检测能力。提高检测能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测方法


[0001]本专利技术属于雷达
，具体涉及一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测方法。

技术介绍

[0002]超宽带雷达因其比窄带雷达具有更大的带宽，所以具有更高的距离分辨率，可获得更多的目标信息。超宽带雷达目标检测技术是超宽带雷达关键技术的重要领域。在超宽带雷达中，目标不再像传统窄带检测时视作点目标，而是由多个点散射体组成的扩展目标，多个散射点的回波，可等价于多径效应。在雷达工作时，多径效应往往会严重影响雷达的性能，现有技术提出使用时间反演技术以实现目标检测。
[0003]超宽带雷达中，目标有效信号只占据了脉冲重复周期的一小部分，时间反演将整个脉冲重复周期的数据发射出去，使不同路径的信号同时到达并同向累积，不仅数据量巨大，而且会把大部分能量分配给无效噪声，无法达到预期的聚焦效果。由于超宽带回波能量分散，信噪比低，目标信号淹没在噪声中，难以准确提取。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测方法。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
[0005]本专利技术提供的一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测方法包括：
[0006]步骤1：获取雷达系统发射信号后，接收到的回波信号；
[0007]其中，回波信号包括：目标回波信号、噪声信号以及干扰信号；
[0008]步骤2：对所述回波信号进行均值滤波，以削弱噪声信号对所述回波信号的影响，获得滤波之后的回波信号；
[0009]步骤3：对滤波之后的回波信号进行自相关累积；
[0010]步骤4：计算所述自相关累积后的回波信号的检验统计量；
[0011]步骤5：根据所述检验统计量和检测阈值，确定目标回波信号的起始位置以及终止位置，以获得目标回波信号的位置。
[0012]其中，所述回波信号表示为：x(n)＝s(n)+w(n),0≤n≤N
‑
1，s(n)是目标回波信号，w(n)是噪声信号。
[0013]可选的，所述步骤2包括：
[0014]使用窗长为M1的均值滤波器对回波信号滤波；第n个窗口滤波处理后的回波信号为：
[0015][0016]其中，第l次快拍的回波信号为x
(l)
＝[x
(l)
(0),x
(l)
(1),
…
,x
(l)
(N
‑
1)]T
，第m个窗口内的回波信号为均值滤波后的回波信号表示
为N表示回波数据的采样点数。
[0017]可选的，所述自相关累积后的回波信号表示为：
[0018][0019]其中，M2表示自相关积累的窗长,表示均值滤波后的回波信号的共轭。
[0020]可选的，所述步骤4包括：
[0021]用窗长为M3的窗口计算回波信号的非相干积累，计算能量积累广义似然比检测器的检验统计量；
[0022]能量积累广义似然比检测器的检验统计量可表示为：
[0023][0024]ω2(n)服从零均值和方差为的高斯分布，表示ω2(n)的方差。
[0025]可选的，所述步骤5包括：
[0026]将所述检测检验统计量与预设的检测阈值进行比较，确定超过检测阈值的第一个采样点和最后一个采样点，将第一个采样点确定为目标回波信号的起始位置；
[0027]根据最后一个采样点、均值滤波的窗长、自相关积累的窗长和非相干积累的窗长，计算所述目标回波的终止位置；
[0028]将起始位置与所述终止位置之间的回波信号确定为目标回波信号。
[0029]本专利技术提供的一种基于时间反演的超宽带回波的去噪和能量检测方法通过获取雷达系统发射信号后，接收到的回波信号，对回波信号进行均值滤波；对滤波之后的回波信号进行自相关累积；计算自相关累积后的回波信号的检验统计量；根据所述检验统计量和检测阈值，确定目标回波的起始位置以及终止位置，以获得目标回波信号的位置。本专利技术引入时间反演技术，在时域上对信号进行逆序操作，同时利用均值滤波和自相关积累去除噪声，然后用非相干积累进行能量检测，进而计算检验统计量，提取出目标回波位置，可以对散落在多径上的能量信号实现在特定的空间能量聚焦，表现出空时聚焦特性，可以有效的利用多径效应提高信噪比，提高检测能力。
[0030]以下将结合附图及实施例对本专利技术做进一步详细说明。
附图说明
[0031]图1是本专利技术实施例提供的一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测算法的流程图；
[0032]图2是本专利技术实施例提供的一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测算法中某飞机的脉冲响应图；
[0033]图3是本专利技术实施例提供的一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测算法在发射信号为1GHz高斯脉冲下信噪比为0dB时某飞机的回波信号示意图；
[0034]图4是本专利技术实施例提供的一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测算法
对图3得到的回波信号进行均值滤波后的数据示意图；
[0035]图5是本专利技术实施例提供的一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测算法在均值滤波后进行自相关积累的数据示意图；
[0036]图6是本专利技术实施例提供的一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测算法能量检测的示意图；
[0037]图7是本专利技术实施例提供的一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测算法经过本专利技术提出的方法提取出目标回波位置和目标回波真实位置的比较图。
具体实施方式
[0038]下面结合具体实施例对本专利技术做进一步详细的描述，但本专利技术的实施方式不限于此。
[0039]如图1所示，本专利技术提供的一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测方法包括：
[0040]步骤1：获取雷达系统发射信号后，接收到的回波信号；
[0041]其中，回波信号包括：目标回波信号、噪声信号以及干扰信号；
[0042]回波信号表示为：x(n)＝s(n)+w(n),0≤n≤N
‑
1，s(n)是目标回波信号，w(n)是噪声信号。
[0043]步骤2：对回波信号进行均值滤波，以削弱噪声信号对回波信号的影响，获得滤波之后的回波信号；
[0044]本步骤可以使用窗长为M1的均值滤波器对回波信号滤波；第n个窗口滤波处理后的回波信号为：
[0045][0046]其中，第l次快拍的回波信号为x
(l)
＝[x
(l)
(0),x
(l)
(1),
…
,x
(l)
(N
‑
1)]T
，第m个窗口内的回波信号为均值滤波后的回波信号表示为N表示回波数据的采样点数。
[0047]也可将y2(n)表示为其中
[0048]根据中心极限定理，ω2(n)服从零均本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取雷达系统发射信号后，接收到的回波信号；其中，回波信号包括：目标回波信号、噪声信号以及干扰信号；步骤2：对所述回波信号进行均值滤波，以削弱噪声信号对所述回波信号的影响，获得滤波之后的回波信号；步骤3：对滤波之后的回波信号进行自相关累积；步骤4：计算所述自相关累积后的回波信号的检验统计量；步骤5：根据所述检验统计量和检测阈值，确定目标回波信号的起始位置以及终止位置，以获得目标回波信号的位置。2.根据权利要求1所述的超宽带回波去噪和能量检测方法，其特征在于，所述回波信号表示为：x(n)＝s(n)+w(n),0≤n≤N
‑
1，s(n)是目标回波信号，w(n)是噪声信号。3.根据权利要求2所述的超宽带回波去噪和能量检测方法，其特征在于，所述步骤2包括：使用窗长为M1的均值滤波器对回波信号滤波；第n个窗口滤波处理后的回波信号为：其中，第l次快拍的回波信号为x
(l)
＝[x
(l)
(0),x
(l)
(1),
…
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张钊铭，陈伯孝，唐杰，杨明磊，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：