【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种多维特征融合isar质量评估系统及其方法。
技术介绍
1、isar图像质量评估是一个复杂的任务，其关注点主要包括图像分辨率、目标识别能力、图像聚焦质量和图像连续性等关键方面。传统的主观人工评估在这些方面通常难以提供客观和公正的结果，因此需要一种高效的图像质量评估系统来应对这一挑战。
2、传统的图像质量评估方法主要包括目标边缘检测算法和信噪比评估方法，目标边缘检测算法通常对图像中的噪声非常敏感，可能导致在噪声水平较高的图像上产生错误的边缘检测结果；此外，单一的信噪比评估方法过于狭窄，其准确性受到限制；由于isar图像的特殊性质，其质量评估需要充分考虑多方面因素，以确保对图像的质量进行全面、客观的评估。
3、当前的一些isar图像质量评估方法使用加权的方式，将人工图像质量评估结果与客观指标评估结果相结合，以评估isar图像的质量。然而，这种方法在处理大量数据时效率较低，而且容易受到人工主观情感的干扰，从而导致评估结果的可重复性不高。一些现有的isar图像质量评估加权方法仅使用传统指...
【技术保护点】
1.一种多维特征融合ISAR质量评估系统，包括：单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统；其中，所述单幅图像质量评估系统被配置为：计算输入的单幅待评估图像的数值型指标，所述数值型指标包括幅宽和信噪比，将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标质量评估，并输出该所述单幅待评估图像的质量评估结果；
2.根据权利要求1所述的多维特征融合ISAR质量评估系统，其特征在于，所述单幅图像质量评估系统包括单幅图像加载模块、图像显示模块、第一图像幅宽计算模块、第一图像信噪比计算模块、点目标质量评估模块、面目标质量评估模块、指标数据保存模块和第一信息提示模块；
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【技术特征摘要】
1.一种多维特征融合isar质量评估系统，包括：单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统；其中，所述单幅图像质量评估系统被配置为：计算输入的单幅待评估图像的数值型指标，所述数值型指标包括幅宽和信噪比，将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标质量评估，并输出该所述单幅待评估图像的质量评估结果；
2.根据权利要求1所述的多维特征融合isar质量评估系统，其特征在于，所述单幅图像质量评估系统包括单幅图像加载模块、图像显示模块、第一图像幅宽计算模块、第一图像信噪比计算模块、点目标质量评估模块、面目标质量评估模块、指标数据保存模块和第一信息提示模块；其中，
3.根据权利要求2所述的多维特征融合isar质量评估系统，其特征在于，所述指标数据保存模块被配置为判断所述计算出来的指标数据是否需要保存在同一个文件，如果是，则保存至用户创建的空表格中所述指标数据所在列的单元格；如果不是，则根据用户选择保存的路径，保存至自动创建的表格。
4.根据权利要求1所述的多维特征融合isar质量评估系统，其特征在于，所述批量图像质量评估系统包括批量图像加载模块、信噪比和幅宽输入模...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭亮，杜美玉，朱元凯，荆丹，尹红飞，徐安林，仝俊豪，霍丹，翁旭辉，王轩，许晴，韩亮，李良超，汤恒仁，赵杨，白剑，邢孟道，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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