【技术实现步骤摘要】
一种分散式预测电网的优化方法及系统
[0001]本专利技术涉及电网优化
，具体涉及一种分散式预测电网的优化方法及系统。
技术介绍
[0002]随着世界各国对能源危机、环境保护、全球气候变化等问题日益重视，开发利用可再生能源已成为全球的普遍共识和一致行动。近年来，可再生能源发电技术日益成熟，可再生能源发电并网迅猛发展。同时，电动汽车因其节能环保、防治大气污染的优势被广泛研究与利用。分布式电源与电动汽车规模接入与应用是智能配电网可持续发展的必然趋势和未来重要特征。目前，分布式电源出力的间歇性、随机性、波动性特征，是制约分布式电源消纳与高效利用的瓶颈之一。大规模电动汽车的随机并网与无序充电，会产生尖峰负荷，增加网络损耗。强波动电源
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强随机负荷使配电网呈现常态化的不确定性和波动性，对智能配电网的安全可靠运行提出巨大了挑战，对智能配电网的协调优化控制也提出了更高的要求。
[0003]现有技术 CN201910090554.8 公开了一种分布式电源协调优化控制方法及系统，基于配电网运行状态数据与拓扑数据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分散式预测电网的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、实时监测配电网中每个分布式电源为配电网负载提供的供电参量，并基于所述供电参量计算出分布式电源的贡献度，所述贡献度用于作为分布式电源对配电网负载总供电参量的供给程度的衡量指标，所述供电参量是表征分布式电源接入至配电网向配电网输入的电参数据；步骤S2、对分布式电源在未来时刻上的所述贡献度进行预测，并在配电网中为分布式电源的贡献度构建分配模型，所述分配模型用于对配电网中分布式电源的贡献度进行协调分配以使得分布式电源在满足配电网负载用电需求的同时降低用电成本和提高清洁效益；步骤S3、将由分配模型在未来时刻上得到的所述贡献度的分配值作为调节基准，并对分布式电源进行动态调整直至神经网络在未来时刻上得到所述贡献度的预测值与调节基准一致，以实现对配电网中所有分布式电源的优化调度使得配电网满足可靠性需求的同时满足低碳性需求。2.根据权利要求1所述的一种分散式预测电网的优化方法，其特征在于：所述基于所述供电参量计算出分布式电源的贡献度，包括：根据分布式电源的供电参量依次计算出每个分布式电源的输出功率；在配电网各负载处监测负载的用电参量，并通过所述负载的用电参量计算出每个负载的输入功率，再将所有负载的输入功率求和得到配电网负载的总输入功率，所述用电参量表征为负载接入至配电网由配电网向负载输出的电参数据；依次计算每个分布式电源的输出功率与所述总输入功率的比值作为每个分布式电源的贡献度，所述贡献度的计算公式为： ；式中，表征为在时刻t处第i个分布式电源的贡献度，表征为在时刻t处第i个分布式电源的输出功率，表征为在时刻t处第j个负载的输入功率，N表征为负载总数目，i，j为计量常数，无实质含义。3.根据权利要求2所述的一种分散式预测电网的优化方法，其特征在于：对分布式电源在未来时刻上的所述贡献度进行预测，包括：将所述分布式电源在时刻t处的贡献度输入至LSTM长短期记忆网络中，输出得到分布式电源在未来时刻t+1处的贡献度的预测值，以实现对分布式电源在未来时刻上的所述贡献度进行预测；M表征为分布式电源的总数目；所述LSTM长短期记忆网络的训练方式设置为seq2seq的反向传递方式。4.根据权利要求3所述的一种分散式预测电网的优化方法，其特征在于：所述在配电网中为分布式电源的贡献度构建分配模型，包括：
为所述分布式电源设置功率最优值和功率最低值，所述功率最优值用于表征供所有负载满负荷运行的输出功率最优值，所述功率最低值用于表征供所有负载满负荷运行的输出功率最低值；基于分布式电源的产电成本量化配电网运行的用电成本作为经济评价指标；基于分布式电源的污染物排放量量化配电网运行的环境成本作为清洁评价指标；在功率最优值到功率最低值范围内进行搜索求解，以获得评优值，所述评优值表征为利用经济评价指标和清洁评价指标共同表示配电网运行优劣状态的评价指标。5.根据权利要求4所述的一种分散式预测电网的优化方法，其特征在于：基于分布式电源的产电成本量化得到经济评价指标，包括：获取每个分布式电源的产电成本，并将所有分布式电源的产电成本进行求和得到经济评价指标，所述经济评价指标的计算公式为：；式中，表征为时刻t处的经济评价指标值，表征为第i个分布式电源的产电单价成本，，表征为在时刻t处第i个分布式电源的输出功率，表征为...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹稚玲，罗金满，高承芳，封祐钧，叶睿菁，张谊，李晓霞，刘飘，王海吉，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：
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