一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统，包括节点设置模块，用于设定数据传输节点；数据传输模块，用于按照预设的采集周期获取并上传目标区域内的工业设备信息和环境信息；初始分析模块，用于将目标区域内的工业设备信息和环境信息导入至预置的设备维护决策分析模型中，生成初始设备维护信息；运作关联模块，用于获取对应设备的运作关联信息；关联维护模块，用于生成关联维护信息；维护方案模块，用于根据初始设备维护信息和关联维护信息生成并发送设备维护方案。本发明专利技术还公开了一种应用大数据决策分析模型的设备维护方法。本发明专利技术可对各类设备进行精准有效的维护管理，保证设备运行安全。保证设备运行安全。保证设备运行安全。

【技术实现步骤摘要】
一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统及方法


[0001]本专利技术涉及设备管理
，具体而言，涉及一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统及方法。

技术介绍

[0002]随着工业的发展，在生产生活中会应用到工业设备。在智能制造系统中，工业设备成本高、使用时间长、实时性要求高，大型设备在运行过程中会受到来自外部环境和内部构件的一些影响，进而导致其容易产生运作安全问题，特别是对于一些煤矿井下采集场景中的设备，更需要对安全问题进行高度关注，因此，需要定期地对设备进行维护。
[0003]预测性维护是工业设备维护的重要手段，通过连续的测量和分析，判断机器的运行状态、优化机器的维护时机。现有技术中，一般是通过增设各种采集设备进行数据采集，然后分析预测设备可能出现的问题，其成本花费过高，且对数据分析处理能力不足，无法针对各个设备给出精准合理的维护方案。

技术实现思路

[0004]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统及方法，可对各类设备进行精准有效的维护管理，保证设备运行安全。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统，包括节点设置模块、数据传输模块、初始分析模块、运作关联模块、关联维护模块以及维护方案模块，其中：
[0007]节点设置模块，用于获取并根据目标区域内的数据传输设备信息和工业设备数量信息设定数据传输节点；/>[0008]数据传输模块，用于通过数据传输节点按照预设的采集周期获取并上传目标区域内的工业设备信息和环境信息；
[0009]初始分析模块，用于将目标区域内的工业设备信息和环境信息导入至预置的设备维护决策分析模型中，生成初始设备维护信息；
[0010]运作关联模块，用于根据初始设备维护信息中的待维修设备信息获取对应设备的运作关联信息；
[0011]关联维护模块，用于将运作关联信息导入至预置的设备维护决策分析模型中，生成关联维护信息；
[0012]维护方案模块，用于根据初始设备维护信息和关联维护信息生成并发送设备维护方案。
[0013]为了解决现有技术中无法针对各个设备给出精准合理的维护方案的技术问题，本专利技术可对各类设备进行精准有效的维护管理，保证设备运行安全。首先，通过确定目标区
域，然后确定目标区域内用于采集数据的数据传输设备的位置和数量，以及确定目标区域内有多少个用于工业运作的工业设备，然后节点设置模块根据数据传输设备信息和工业设备数量信息结合数据节点上传能力设定合理的数据传输节点，通过数据传输节点对各个数据传输设备采集的数据进行汇总分配并进行传输，无需多余的设备进行数据传输，节约了成本，且也提高了数据传输的效果。节点设置完成后，数据传输模块通过数据传输节点按照预设的采集周期获取并上传目标区域内的工业设备信息和环境信息，上述工业设备信息包括设备名称、设备位置、设备类型、设备标记等信息，上述环境信息包括目标区域内的环境湿度、温度、各类气体含量等信息。初始分析模块根据工业设备信息和环境信息采用预置的设备维护决策分析模型对数据进行分析，并生成一个初始设备维护信息；上述设备维护决策分析模型是指将实时的工业设备信息和环境信息与预置的历史正常运作的参数进行对比分析，以得到一个合理的初始设备维护方案的数学模型。为了进一步保证对设备维护的精准性，对初始设备维护信息中待维修设备进行进一步分析，通过运作关联模块获取对应设备的运作关联信息，该运作关联信息包括相关联的设备信息和相关联的注意事项信息，然后通过关联维护模块针对与待维修设备相关联的设备信息采用设备维护决策分析模型对其进行分析，然后得到一个关于关联设备的相关维护信息，维护方案模块将初始设备维护信息和关联维护信息进行结合，然后生成一个更为精准的设备维护方案。
[0014]本系统针对区域内的设备设定合理的数据传输节点，快速有效的传输数据，并针对设备的运行状况和运行环境等内外因素进行分析，结合数据决策分析模型对采集的数据进行决策分析，以得到一个合理的设备维护方案，以便后续对设备进行精准有效的维护。
[0015]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述初始分析模块包括信息导入子模块、设备对比子模块、环境对比子模块以及维护生成子模块，其中：
[0016]信息导入子模块，用于将目标区域内的工业设备信息和环境信息导入至预置的设备维护决策分析模型中；
[0017]设备对比子模块，用于通过设备维护决策分析模型将目标区域内的工业设备信息与预录入的对应设备的基础运行参数进行对比，生成设备对比信息；
[0018]环境对比子模块，用于通过设备维护决策分析模型将目标区域内的环境信息与预录入的正常运行环境信息进行对比，生成环境对比信息；
[0019]维护生成子模块，用于根据设备对比信息和环境对比信息采用设备维护决策分析模型生成对应的初始设备维护信息。
[0020]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，该应用大数据决策分析模型的设备维护系统还包括方案调整模块，用于实时获取并根据维护人员的维护作业情况信息对设备维护方案进行调整，生成维护调整信息。
[0021]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，该应用大数据决策分析模型的设备维护系统还包括人为巡检模块，用于获取并导入巡检人员的巡检数据至预置的设备维护决策分析模型中，通过设备维护决策分析模型根据巡检数据、目标区域内的工业设备信息和环境信息生成初始设备维护信息。
[0022]第二方面，在本专利技术的一些实施例中，一种应用大数据决策分析模型的设备维护方法，包括以下步骤：
[0023]获取并根据目标区域内的数据传输设备信息和工业设备数量信息设定数据传输
节点；
[0024]通过数据传输节点按照预设的采集周期获取并上传目标区域内的工业设备信息和环境信息；
[0025]将目标区域内的工业设备信息和环境信息导入至预置的设备维护决策分析模型中，生成初始设备维护信息；
[0026]根据初始设备维护信息中的待维修设备信息获取对应设备的运作关联信息；
[0027]将运作关联信息导入至预置的设备维护决策分析模型中，生成关联维护信息；
[0028]根据初始设备维护信息和关联维护信息生成并发送设备维护方案。
[0029]为了解决现有技术中无法针对各个设备给出精准合理的维护方案的技术问题，本专利技术针对区域内的设备设定合理的数据传输节点，快速有效的传输数据，并针对设备的运行状况和运行环境等内外因素进行分析，结合数据决策分析模型对采集的数据进行决策分析，以得到一个合理的设备维护方案。首先，确定目标区域，然后确定目标区域内用于采集数据的数据传输设备的位置和数量，以及确定目标区域内有多少个用于工业运作的工业设备，然后根据数据传输设备信息和工业设备数量信息结合数据节点上传能力设定合理的数据传输节点，通过数据传输节点对各个数据传输设备采集的数据进行汇总分配并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统，其特征在于，包括节点设置模块、数据传输模块、初始分析模块、运作关联模块、关联维护模块以及维护方案模块，其中：节点设置模块，用于获取并根据目标区域内的数据传输设备信息和工业设备数量信息设定数据传输节点；数据传输模块，用于通过数据传输节点按照预设的采集周期获取并上传目标区域内的工业设备信息和环境信息；初始分析模块，用于将目标区域内的工业设备信息和环境信息导入至预置的设备维护决策分析模型中，生成初始设备维护信息；运作关联模块，用于根据初始设备维护信息中的待维修设备信息获取对应设备的运作关联信息；关联维护模块，用于将运作关联信息导入至预置的设备维护决策分析模型中，生成关联维护信息；维护方案模块，用于根据初始设备维护信息和关联维护信息生成并发送设备维护方案。2.根据权利要求1所述的一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统，其特征在于，所述初始分析模块包括信息导入子模块、设备对比子模块、环境对比子模块以及维护生成子模块，其中：信息导入子模块，用于将目标区域内的工业设备信息和环境信息导入至预置的设备维护决策分析模型中；设备对比子模块，用于通过设备维护决策分析模型将目标区域内的工业设备信息与预录入的对应设备的基础运行参数进行对比，生成设备对比信息；环境对比子模块，用于通过设备维护决策分析模型将目标区域内的环境信息与预录入的正常运行环境信息进行对比，生成环境对比信息；维护生成子模块，用于根据设备对比信息和环境对比信息采用设备维护决策分析模型生成对应的初始设备维护信息。3.根据权利要求1所述的一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统，其特征在于，还包括方案调整模块，用于实时获取并根据维护人员的维护作业情况信息对设备维护方案进行调整，生成维护调整信息。4.根据权利要求1所述的一种应用大数据决策分析模型的设备维护系统，其特征在于，还包括人为巡检模块，用于获取并导入巡检人员的巡检数据至预置的设备维护决策分析模型中，通过设备维护决策分析模型根据巡检数据、目标区域内的工业设备信息和环境信息生成初始设备维护信息。5.一种应用大数据决策分析模型的设备维护方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：何磊，刘治国，张鑫，
申请(专利权)人：太原向明智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：