一种车辆维修行为监测方法、设备、介质和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车辆维修行为监测方法、设备、介质和装置，包括以下步骤：数据获取与处理步骤，用于获取车辆的行驶数据、告警数据、电子地图API传输的数据与车辆在专营店的历史维修数据；对车辆的行驶数据、告警数据、电子地图API传输的数据与车辆在专营店的历史维修数据进行预处理；车辆维修状态生成步骤，通过对历史维修数据进行聚类生成车辆历史维修状态模型；维修区域监控步骤，根据对车辆历史维修状态模型进行计算确定维修区域，能动态监控车辆的维修状况，帮助汽车主机厂实时把握客户车辆实际的维修情况，提供车辆在其管辖的维修机构以外的维修点维修的信息，从而使得汽车主机厂能实时发现客户的回厂需求的同时更好对客户提供精确的服务。提供精确的服务。提供精确的服务。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆维修行为监测方法、设备、介质和装置


[0001]本专利技术涉及车辆售后智能诊断
，尤其涉及一种车辆维修行为监测方法、设备、介质和装置。

技术介绍

[0002]随着国民经济的不断增长，国内汽车保有量逐年增加，2020年达到2.81亿，与此同时，售后服务的毛利占汽车经销商毛利的65％
‑
75％，汽车售后服务成为汽车主机厂(OEM)关注的焦点。
[0003]虽然售后服务有着极大的市场，而且OEM也有其主体下辖售后服务机构(专营店/4S店)，但OEM也面临极大的挑战，如客户流失率高、客户回厂意愿低等。这使得OEM，在越来越难掌握车辆在专营店以外维修点的维修行为，不利于其提高售后服务市场竞争力。针对这些问题，OEM主要通过各种活动进行回厂邀约，以提高回厂率、降低流失率、把握车辆状态。然而，由于未掌握车辆的全部维修行为，无法在准确的时间段内进行关怀邀约，一般定时对所有车主进行邀约，这不仅耗费大量时间和人力，而且邀约成功率低。因此，OEM希望能发现车辆整体的维修情况而不是仅仅是专营店中的维修信息，即需要确定车辆何时、何本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆维修行为监测方法，其特征在于，包括以下步骤：数据获取与处理步骤，用于获取车辆的行驶数据、告警数据、电子地图API传输的数据与车辆在专营店的历史维修数据；对所述车辆的行驶数据、所述告警数据、所述电子地图API传输的数据与所述车辆在专营店的历史维修数据进行预处理；车辆维修状态生成步骤，通过对所述历史维修数据进行聚类生成车辆历史维修状态模型；维修区域监控步骤，根据对所述车辆历史维修状态模型进行计算确定维修区域，通过维修区域监控模型监控车辆行驶结束后是否进入维修区域；车辆维修行为判断步骤，利用机器学习的方法，将所述车辆历史维修状态模型输入进行训练，得到维修行为判断模型；若进入所述维修区域，则将进入所述维修区域的车辆数量传输至维修行为判断模型进行维修行为判断。2.根据权利要求1所述的车辆维修行为监测方法，其特征在于，所述车辆维修状态生成步骤包括：S1、根据各个专营店维修记录筛选行驶数据得到车辆维修时的行程经纬度集合L
n
(t)＝{(lng1，lat1)1，(lng2，lat2)1...(lng
k
，lat
k
)
m
}
t
，其中n为第n个专营店，m为第m辆车，k为第m辆车的第k条行程，lng和lat分别为行驶数据的经度和纬度，t表示第t个运行周期；S2、根据经纬度之间的距离公式：dis(x
i
，x
j
，y
i
，y
j
)
t
分别对步骤S1中得到的行程经纬度集合L
n
进行聚类得到各个专营店维修时间内车辆数量的聚集点C
n
(t)＝{L
n，1
，L
n，2
...L
n，b
}
t
，其中L
n，b
表示专营店n第b个聚类簇，且L
n，b
∈L
n
；其中经纬度之间的距离计算公式为：dis(x
i
，x
j
，y
i
，y
j
)
t
＝R
×
arcos[cosy
i
×
cosy
j
×
cos(x
i
‑
x
j
)+siny
i
×
siny
j
]其中，R表示地球半径，x
i
，x
j
，y
i
，y
j
分别对应两个不同距离的经纬度，当运行第t个周期时，行程经纬度集合L
n
(t)中不同经纬度之间的距离可表示为dis(lng
i
，lat
i
，lng
...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎伟洋，宋云生，陆涛，周静，
申请(专利权)人：深圳联友科技有限公司，
类型：发明
国别省市：