图像融合方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备技术方案

本公开提供了一种图像融合方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，获取待处理的红外图像和可见光图像；对获取的红外图像和可见光图像进行预处理；将预处理后的图像输入到预设融合模型中，得到最终的融合图像；其中，融合模型包括生成器和判别器，生成器对预处理后的红外图像和可见光图像分别进行特征提取，并对得到的红外图像特征和可见光图像特征进行级联，得到初始融合图像，判别器根据得到的初始融合图像与生成器进行对抗训练，得到最终的融合图像；本公开使融合图像不仅包含对比度信息还包括丰富的纹理细节信息，极大的提高了融合图像的质量。图像的质量。图像的质量。

【技术实现步骤摘要】
图像融合方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及图像增强
，特别涉及一种图像融合方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]随着传感器技术的发展，单一的可见光模式逐渐发展为多种传感器模式。各种传感器具有不同的成像机理、不同的工作波长范围、不同的工作环境与要求，完成不同的功能。由于传感器自身物理特性、成像机理和观察视角等各个方面的种种限制，单一的图像传感器往往不能够从场景中提取足够的信息，以至于很难甚至无法独立获得对一幅场景的全面描述，这就需要研究多源图像融合。
[0004]图像融合就是通过一种特定算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像。它的主要思想是采用一定的算法，把工作在不同波长范围、具有不同成像机理的图像传感器对同一个场景的多个成像信息融合成一个新图像，从而使融合的图像可信度更高，模糊较少，可理解性更好，更适合人的视觉及计算机检测、分类、识别、理解等处理。
[0005]目前，图像融合技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像融合方法，其特征在于：包括以下过程：获取待处理的红外图像和可见光图像；对获取的红外图像和可见光图像进行预处理；将预处理后的图像输入到预设融合模型中，得到最终的融合图像；其中，融合模型包括生成器和判别器，生成器对预处理后的红外图像和可见光图像分别进行特征提取，并对得到的红外图像特征和可见光图像特征进行级联，得到初始融合图像，判别器根据得到的初始融合图像与生成器进行对抗训练，得到最终的融合图像。2.如权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于：利用FCN网络对红外图像和可见光图像进行超像素分割，利用超像素的统计特性，计算每个超像素的标准差来估计对比度图。3.如权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于：生成器包括梯度路径和强度路径，梯度路径用于提取可见光图像的特征，强度路径用于提取红外图像的特征，将两条路径得到的特征信息通过级联方法进行融合。4.如权利要求3所述的图像融合方法，其特征在于：生成器的每条路径至少包括四层卷积层，第一层和第二层相同的卷积，第三层和第四层中采用相同的卷积。5.如权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于：生成器的总损失为强度损失与梯度损失的加和与第一系数的乘积，再与生成器和判别器之间的对抗性损失的加和。6.如权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晶晶，张波，任金雯，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：