基于查询路径生成的知识图谱问答方法、介质和设备技术

本发明专利技术公开了一种基于查询路径生成的知识图谱问答方法、介质和设备，首先针对问题

【技术实现步骤摘要】
基于查询路径生成的知识图谱问答方法、介质和设备


[0001]本专利技术属于计算机应用技术的知识图谱问答
，特别涉及一种基于查询路径生成的知识图谱问答方法、介质和设备。

技术介绍

[0002]在信息爆炸的时代背景下，虽然搜索引擎为人们在检索信息方面提供一定程度的帮助，但是人们仍需要花费不少精力来获得自己想要的信息。当用户利用引擎进行搜索时，搜索引擎只会返回包含搜索词的相关网页，然后用户不得不进入某些网页查找信息。而问答系统是信息检索系统的高级形式，其旨在解答自然语言形式的问题，即用户不用做多余的操作就可以在最短的时间内获取最为简洁、最为准确的信息，大大提升用户的使用体验。基于知识图谱的问答系统具有数据优势：第一，在知识图谱中，实体与实体之间或实体与属性值之间通过带有语义信息的边关联，而关联信息为理解语义提供了条件。第二，知识图谱的构建需要专业人士或专业数据库的介入，知识图谱的数据相较于纯文本的数据拥有更高的准确率。第三，知识图谱的结构化形式，提高了计算机的检索效率，并且为答案的精确定位创造了可能。因此，基于知识图谱的问答系统具有很好的应用前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于查询路径生成的知识图谱问答方法，其特征在于，步骤包括：针对问题
‑
答案训练集中各问题
‑
答案训练样本，在知识图谱中搜索到问题的谓语序列，构建问题
‑
谓语序列数据集；基于问题
‑
谓语序列数据集训练得到谓语序列检测器；针对需要回答的问题，通过谓语序列检测器识别出问题的谓语序列；通过问题的焦点词、谓语序列和实体的标签值，构建核心路径，通过核心路径获取到候选答案；通过分析问题识别约束条件，并在此基础上基于核心路径构建得到查询路径；根据问题，并依据核心路径中获取到的候选答案和查询路径，选择最终答案。2.根据权利要求1所述的基于查询路径生成的知识图谱问答方法，其特征在于，问题
‑
谓语序列数据集的构建过程如下：针对问题
‑
答案训练集中各问题
‑
答案训练样本，提取问题、焦点词和一个答案；以焦点词作为起点，以答案作为终点，并结合焦点词和答案的标签值，设计Cypher语句；利用Cypher语句在Neo4j数据库中执行查询，获取到问题的一个或多个谓语序列；计算问题与各谓语序列之间的语义相似度，确定出与问题在语义上最相似的一个谓语序列；将问题以及与问题在语义上最相似的一个谓语序列作为问题
‑
谓语序列数据样本，构建得到问题
‑
谓语序列数据集。3.根据权利要求1所述的基于查询路径生成的知识图谱问答方法，其特征在于，基于问题
‑
谓语序列数据集训练得到谓语序列检测器的具体过程如下：S21、将问题输入到神经网络模型中，经过神经网络模型中嵌入模块和编码模块后，得到问题的向量表示；S22、将问题的向量表示输入到分类模块中，输出第一个预测值谓语的分类标签，并得到所对应的第一个预测值谓语；S23、确定分类模块当前输出的分类标签所对应的谓语是否为空；若是，执行步骤S26；若否，执行步骤S24；S24、连接问题和分类模块当前输出的谓语，并且输入到神经网络模型中，经过嵌入模块和编码模块后得到问题和当前谓语的向量表示；S25、将问题和当前谓语的向量表示输入到分类模块中，输出下一个输出下一个预测值谓语的分类标签，得到所对应的下一个预测值谓语，然后执行步骤S23；S26、判定训练是否结束；若否，则从问题
‑
谓语序列数据集中读取下一对问题和谓语序列，并且返回步骤S21；若是，输出谓语序列检测器；针对需要回答的问题，通过谓语序列检测器识别出问题的谓语序列的具体过程如下：S31、输入问题至谓语序列检测器，输出问题的第一个谓语；S32、确定谓语序列检测器当前输出的谓语是否为空；若否，则连接谓语序列检测器当前输入的问题和当前输出的谓语，得到连接结果，然后
执行步骤S33；若是，则执行步骤S34；S33、将连接结果输入到谓语序列检测器中，输出问题的下一个谓语，并且返回步骤S32；S34、将谓语序列检测器所获得的谓语构成谓语序列。4.根据权利要求1所述的基于查询路径生成的知识图谱问答方法，其特征在于，通过问题的焦点词、谓语序列和实体的标签值，构建核心路径的具体过程如下：S41、以问题的焦点词为起点，利用知识图谱，链接谓语序列的第一个谓语，记为谓语W1，求出三元组(焦点词，谓语W1，node1)的未知元素node1；S42、检查谓语序列，确定当前完成链接的谓语是否为谓语序列的最后一个谓语；若否，则执行步骤S43；若是，则执行步骤S44；S43，将谓语序列中下一个谓语W
i
作为当前谓语，i＝2,3,...,N，然后以上一个三元组中求出的未知元素node
i
‑1为起点，利用知识图谱，链接当前谓语，求出当前三元组(node
i
‑1，谓语W
i
，node
i
)的未知元素node
i
，然后返回步骤S42；S44、生成核心路径，形式为：焦点词
→
谓语W1→
node1→
...
→
node
N
‑1→
谓语W
N
→
node
N
；其中，N为谓语序列中谓语的数量，W
N
为谓语序列中第N个谓语，node
N
为求出的三元组(node
N
‑1，谓语W
N
，node
N
)的未知元素；S45、将核心路径中的node
N
作为候选答案。5.根据权利要求1所述的基于查询路径生成的知识图谱问答方法，其特征在于，通过分析问题识别约束条件，包括问题的约束条件和查询路径的约束条件；所述问题的约束条件包括标签值型约束条件、实体型约束条件、时间型约束条件和序数型约束条件；基于核心路径构建得到查询路径的具体过程如下：S51、针对问题，先识别问题的约束条件，根据问题的约束条件决定是否扩展核心路径；若问题的约束条件为空或问题的约束条件是标签值型数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，杨林青，
申请(专利权)人：暨南大学，
类型：发明
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