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一种TRIM相互作用蛋白的预测方法技术

技术编号:46620220 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-14 21:15
本发明专利技术公开了一种TRIM相互作用蛋白的预测方法。本发明专利技术基于目前公开的文献收集TRIM‑target互作数据,结合肺腺癌(LUAD)的蛋白质组学和转录组学数据,构建了基于K近邻算法(KNN)的TRIM靶蛋白预测模型(LUAD‑TRIMCIVtargeter)。该预测模型在肺腺癌背景下展现出良好的预测性能,能有效识别TRIM CIV亚家族的特异性靶蛋白,在癌症研究中能够提供更精确的靶蛋白预测,为肿瘤发生机制的深入研究提供了强有力的工具。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物信息,特别涉及一种trim相互作用蛋白的预测方法。


技术介绍

1、trim(tripartite motif-containing protein,三基序蛋白)家族是人类中一个重要的蛋白质家族,共有70多个成员,其n端通常包含三个保守结构域:ring指结构域、一个或两个b-box结构域,以及coiled-coil螺旋卷曲结构域(ccd)。其c端结构域则呈高度多样化,常见的包括pry结构域和spry结构域。依据结构域的组成和排列方式,trim家族可划分为12个亚家族(ci至uc)。

2、trim蛋白广泛参与细胞增殖、分化、凋亡、免疫调节等多个生物过程,尤其在肿瘤发生发展中扮演重要角色。研究表明,trim蛋白中位于c端的pry-spry结构域在底物识别和蛋白互作中起到核心作用。其中,civ亚家族成员以pry-spry结构域为标志,约占trim家族的一半,是泛素化相关通路中关键的调控因子,已被证实与多种癌症密切相关。因此,系统识别trim civ亚家族的底物和互作蛋白,有助于深入理解其在癌症发生机制中的作用。p>

3、传统上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种TRIM相互作用蛋白的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,在步骤(5)之后还包含如下步骤:

3.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:

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7.根据权利要求6所述的预测方法,其特征在于:

8.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:

9.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:

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【技术特征摘要】

1.一种trim相互作用蛋白的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,在步骤(5)之后还包含如下步骤:

3.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:高学娟黄依莎刘婉婷曾观娣于秀岭
申请(专利权)人:暨南大学
类型:发明
国别省市:

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