【技术实现步骤摘要】
电力系统操作数据生成方法、装置、计算机设备
[0001]本申请涉及电力工程
,特别是涉及一种电力系统操作数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]在电力设备的日常巡检和线路操作中,误操作可能会导致电网的巨大经济损失。
[0003]目前很多线路处理工作都依赖于处理人员的知识与经验。然而,由于设备缺陷、误操作情况复杂多变,人为因素导致的误操作经常出现。因此,目前的线路操作方法可靠性低。
[0004]因此,在电力系统中进行电气操作时,有必要自动生成操作数据,对处理人员进行指示。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高可靠性的电力系统操作数据生成方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
[0006]第一方面,本申请提供了一种电力系统操作数据生成方法。所述方法包括:获取用户查询请求;对所述用户查询请求进行识别,得到实体识别结果和意图识别结果;所述实体识别结果用于表示待操作的目标设备,所述意图识别结果用于表示待执行的目标操作;根 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力系统操作数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户查询请求;对所述用户查询请求进行识别,得到实体识别结果和意图识别结果;所述实体识别结果用于表示待操作的目标设备,所述意图识别结果用于表示待执行的目标操作;根据所述实体识别结果,在预先建立的目标知识图谱中,检索所述目标设备的设备信息、以及所述目标设备的关联设备的设备信息;所述设备信息包含设备标识和设备当前状态;基于预设的操作数据生成规则、所述意图识别结果、所述目标设备的设备信息和所述关联设备的设备信息,生成操作数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述用户查询请求进行识别,得到实体识别结果和意图识别结果包括:将所述用户查询请求输入到预先训练的多任务识别模型,得到实体识别结果和意图识别结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多任务识别模型包括语义特征提取层、实体识别层和全连接层;所述将所述用户查询请求输入到预先训练的多任务识别模型,得到实体识别结果和意图识别结果包括:将所述用户查询请求输入到所述语义特征提取层,得到语义特征结果;将所述语义特征结果输入到所述实体识别层,得到实体识别结果,并将所述语义特征结果输入到所述全连接层,得到意图识别结果。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述用户查询请求进行识别,得到实体识别结果和意图识别结果包括:获取所述用户查询请求对应的文本信息,将所述文本信息与实体名称词库进行匹配;若所述文本信息与所述实体名称词库匹配成功,则将匹配成功的实体名称作为实体识别结果,并将所述用户查询请求输入到预先训练的意图识别模型,得到意图识别结果;若所述文本信息与所述实体名称词库未匹配成功,则将所述用户查询请求输入到预先训练的多任务识别模型,得到实体识别结果和意图识别结果。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的操作数据生成规则包括操作指令顺序和操作关系表;所述操作关系表包括操作类型、设备类型、以及设备目标状态的对应关系;所述基于预设的操作数据生成规则、...
【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏,黄文琦,林全郴,梁凌宇,李习锋,廖灿,郭尧,敖榜,
申请(专利权)人:南方电网数字电网研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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