藏医尿诊证型识别模型的训练方法、装置、设备及方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了藏医尿诊证型识别模型的训练方法、装置、设备及方法，训练方法包括以下步骤：S1、尿液图像采集：在尿液的尿热阶段、尿温阶段和尿凉阶段均拍摄三张尿液图像；三张尿液图像分别为白色背景俯视图、白色背景侧视图和黑色背景侧视图；S2、图像标记：基于临床上7种藏医证型状态和1种健康状态，将尿诊证型的标签定义为3种基础证型，确定步骤S1所采集尿液图像的标签，每个尿液的九张图像和对应的标签作为一个样本；S3、将若干样本作为样本集，输入网络模型进行样本训练，获得藏医尿诊证型识别模型。本发明专利技术将通过该训练方法获得的识别模型用于藏医尿诊证型识别，不仅实现了藏医尿诊的客观化，且能够提高证型识别精度。且能够提高证型识别精度。且能够提高证型识别精度。

【技术实现步骤摘要】
藏医尿诊证型识别模型的训练方法、装置、设备及方法


[0001]本专利技术涉及藏医尿诊数据处理
，具体涉及藏医尿诊证型识别模型的训练方法、装置、设备及方法。

技术介绍

[0002]尿诊是藏医最具特色的传统诊断手段之一，通过观察尿的颜色、蒸汽、气味、漂浮物、悬浮物、气泡，稀稠等特征进行辨病。在临床上尿液中沉淀的戈雅(沉淀物)厚度或稀薄多少可判断肝脏血液和胆汁的代谢变化，通过戈雅(沉淀物)的变化能推断隆、赤巴、培根的增盛或紊乱。其中证型识别是关键，同样的疾病在不同证型下会有不同症状，后续治疗方式也有不同。
[0003]尿诊主要使用“三时九诊”辨尿诊病法，三时即观察尿液在冷却过程中的三个阶段，包括热尿期、温尿期、凉尿期。九诊为每一时期所具体观察的内容，第一阶段观察尿色、蒸汽、气味、泡沫；第二个阶段观察沉淀物及浮沫；第三阶段观察尿液的变化时间与变化情形，以及变化后的色泽。传统尿诊方法基于人眼观察尿液各阶段特征，判断证型并进一步开方治疗。
[0004]传统的藏医尿诊需要医师全程参与“三时九诊”过程，存在以下问题：1)诊断过程耗时长，效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.藏医尿诊证型识别模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、尿液图像采集：在尿液的尿热阶段、尿温阶段和尿凉阶段均拍摄三张尿液图像；三张尿液图像分别为白色背景俯视图、白色背景侧视图和黑色背景侧视图；S2、图像标记：基于临床上7种藏医证型状态和1种健康状态，将尿诊证型的标签定义为3种基础证型，确定步骤S1所采集尿液图像的标签，每个尿液的九张图像和对应的标签作为一个样本；S3、将若干样本作为样本集，输入网络模型进行样本训练，获得藏医尿诊证型识别模型。2.根据权利要求1所述的藏医尿诊证型识别模型的训练方法，其特征在于，步骤S1中，尿液采用方形塑料透明杯进行采集。3.根据权利要求1所述的藏医尿诊证型识别模型的训练方法，其特征在于，步骤S1中，对于不符合要求的图像不纳入数据集，不符合要求的图像包括提示重新拍摄角度不正确、较模糊的图像、提示重新拍摄有强烈反光的图像、对于图像中杯体被污染的图像和尿量少于容器1/5和多于4/5的图像。4.根据权利要求1所述的藏医尿诊证型识别模型的训练方法，其特征在于，步骤S2中，7种藏医证型状态为隆型、赤巴型、培根型、隆赤巴型、隆培根型、赤巴培根型和混合型，3种基础证型为隆型、赤巴型和培根型，由医生对采集的尿液图像进行证型判断，确定图像标签。5.根据权利要求1所述的藏医尿诊证型识别模型的训练方法，其特征在于，步骤S2中，还包括对图像进行预处理：对原始图像进行数据增强处理，统一处理为224*224尺寸的图像，构建尿液图像数据集。6.根据权利要求1所述的藏医尿诊证型识别模型的训练方法，其特征在于，步骤S3中，所述网络模型包括：并行卷积模块，包括3个卷积神经网络，每个样本的9张输入图像中3个相同角度的图像经由同一个卷积神经网络处理获得特征图；融合卷积模块，将并行卷积模块获得的特征图作为输入，经过反复卷积和池化后获得融合特征图；尿液颜色特征提取层，将9张图像转换为HSV颜色空间，将图像在三个分量上的分布情况拼接并归一化得到尿液颜色特...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘勇国，杜兆威，张云，朱嘉静，李巧勤，陆鑫，杨尚明，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：