本申请涉及人工智能和区块链领域，提供了一种企业画像构建方法、装置、计算机设备和存储介质，获取各个产废企业的企业信息；将企业信息按照预设规则进行清洗处理，得到各个产废企业的标准企业信息；将各个标准企业信息分别输入预设的多个分类处理模块进行处理，得到各个产废企业对应的多个企业标签；将各个标准企业信息输入预设的学习模型中进行计算，得到处废能力标签；获取区块链中各个产废企业的处废交易信息，根据处废交易信息计算信用标签；根据企业标签、处废能力标签和信用标签构建各个产废企业的企业画像。本申请提供的企业画像构建方法、装置、计算机设备和存储介质，利用不同维度的企业数据构建企业画像。维度的企业数据构建企业画像。维度的企业数据构建企业画像。
【技术实现步骤摘要】
企业画像构建方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能的
，特别涉及一种企业画像构建方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的来临，企业画像的概念应运而生。企业画像描述的是多维度企业信息数据，企业画像既有利于企业对自身的状况有更清晰更全面地了解，又有利于政府决策部门将企业按照行业、地区等进行汇总、分析，从而便于了解行业现状，分析区域经济形势，进而采取相应措施推动经济发展。近年来，随着各类环保政策法规的不断推陈出新，对产废企业的监管力度也不断增强，能够快速构建产废企业画像对于提高监管效率有着重要作用。
[0003]传统的企业画像构建方法虽能够构建产废企业的企业画像，但是目前已经进入到大数据时代，产废企业的数据信息都是一直散乱、无序、碎片化的存在。如何将这些不同维度的信息整合成产废企业的商业外貌(即企业画像)，实现企业宏观洞察的统一标准，提升产废企业全方位信息的分类整理能力，是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的为提供一种企业画像构建方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决不同维度的信息未完全整合成产废企业的企业画像的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供了一种企业画像构建方法，包括以下步骤：
[0006]获取各个产废企业的企业信息；
[0007]将所述企业信息按照预设规则进行清洗处理，得到各个所述产废企业的标准企业信息；
[0008]将各个所述标准企业信息按照预设规则分别输入预设的多个分类处理模块进行处理，得到各个所述产废企业对应的多个企业标签；
[0009]将各个所述标准企业信息输入预设的学习模型中进行计算，得到各个所述产废企业对应的处废能力标签；其中所述预设的学习模型基于支持向量机训练而成；
[0010]获取区块链中各个产废企业的处废交易信息，根据所述处废交易信息计算各个所述产废企业的信用标签；
[0011]根据所述企业标签、处废能力标签和信用标签构建各个所述产废企业的企业画像。
[0012]进一步地，所述将各个所述标准企业信息按照预设规则分别输入预设的多个分类处理模块进行处理，得到各个所述产废企业对应的多个企业标签的步骤，包括：
[0013]将所述标准企业信息按照预设规则进行分组处理，得到多组标准企业子信息；其中，每组标准企业子信息表示一类信息；
[0014]将各组标准企业子信息分别输入对应的分类处理模块进行计算，得到分类处理模
块对应的企业标签。
[0015]进一步地，所述将各个所述标准企业信息输入预设的学习模型中进行计算，得到各个所述产废企业对应的处废能力标签的步骤，包括：
[0016]获取所述标准企业信息中关于处废能力的处废能力信息；其中，所述处废能力信息包括废弃物月均生产量、占地面积、合作处废单位数量、合作处废单位距离、运输方式、处置方式中的一种或多种；
[0017]将所述处废能力信息输入预设的学习模型进行计算，得到所述处废能力标签。
[0018]进一步地，所述获取区块链中各个产废企业的处废交易信息，根据所述处废交易信息计算各个所述产废企业的信用标签的步骤，包括：
[0019]从区块链中获取所述产废企业与处废企业之间的处废交易信息；
[0020]获取所述产废企业的生产信息；
[0021]计算所述生产信息和所述处废交易信息中的产废信息的相关性；
[0022]根据所述相关性确定所述产废企业的信用标签。
[0023]进一步地，所述计算所述生产信息和所述处废交易信息中的产废信息的相关性步骤，包括：
[0024]通过公式计算所述相关性，其中，X为生产信息，Y为产废信息，Cov(X,Y)为生产信息和产废信息的协方差，Var(X)、Var(Y)分别为生产信息和产废信息的方差。
[0025]进一步地，所述计算所述生产信息和所述处废交易信息中的产废信息的相关性步骤，包括：
[0026]获取距离当前年份的k个年份的所述产废信息和所述生产信息；
[0027]计算每一年的所述产废信息与所述生产信息的子相关性；
[0028]通过公式ρ＝a1ρ1+a2ρ2+
···
+a
k
ρ
k
计算所述生产信息和所述处废交易信息中的产废信息的相关性，所述a1至a
k
分别为每一年的所述产废信息与所述生产信息的子相关性的预设权重，a1至a
k
的大小依次递减，ρ
k
为距离当前年份的第k个年份的子相关性。
[0029]进一步地，所述根据所述企业标签、处废能力标签和信用标签构建各个所述产废企业的企业画像的步骤，包括：
[0030]将所述企业标签、处废能力标签和信用标签以图形化的形式形成各个产废企业的企业画像；
[0031]将各个产废企业的企业画像按照各自的位置信息在预设企业地图中展示。
[0032]本申请还提供了一种企业画像构建装置，包括：
[0033]获取单元，用于获取各个产废企业的企业信息；
[0034]清洗单元，用于将所述企业信息按照预设规则进行清洗处理，得到各个所述产废企业的标准企业信息；
[0035]企业标签单元，用于将各个所述标准企业信息按照预设规则分别输入预设的多个分类处理模块进行处理，得到各个所述产废企业对应的多个企业标签；
[0036]处废能力标签单元，用于将各个所述标准企业信息输入预设的学习模型中进行计算，得到各个所述产废企业对应的处废能力标签；其中所述预设的学习模型基于支持向量
机训练而成；
[0037]信用标签单元，用于获取区块链中各个产废企业的处废交易信息，根据所述处废交易信息计算各个所述产废企业的信用标签；
[0038]构建单元，用于根据所述企业标签、处废能力标签和信用标签构建各个所述产废企业的企业画像。
[0039]本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的企业画像构建方法的步骤。
[0040]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的企业画像构建方法的步骤。
[0041]本申请提供的企业画像构建方法、装置、计算机设备和存储介质，通过结合AI智能算法、区块链信息统筹技术手段对企业信息、处废交易信息等进行处理得到企业标签、处废能力标签和信用标签建立企业画像，利用了不同维度的企业数据，从而能够较为笼统的表现出企业内部信息，以便于企业客户直观了解企业形象，另一方面，使用学习模型从已有的数据中挖掘中产废企业的处废处理能力等相关信息，使用区块链记录产废到处废的交易记录信息，并且计算产废企业的信用标签，从而能够进一步使企业对应的客户了解企业风险因素把控效应结果，进一步增加企业本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种企业画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取各个产废企业的企业信息；将所述企业信息按照预设规则进行清洗处理，得到各个所述产废企业的标准企业信息；将各个所述标准企业信息按照预设规则分别输入预设的多个分类处理模块进行处理，得到各个所述产废企业对应的多个企业标签；将各个所述标准企业信息输入预设的学习模型中进行计算，得到各个所述产废企业对应的处废能力标签；其中所述预设的学习模型基于支持向量机训练而成；获取区块链中各个产废企业的处废交易信息，根据所述处废交易信息计算各个所述产废企业的信用标签；根据所述企业标签、处废能力标签和信用标签构建各个所述产废企业的企业画像。2.根据权利要求1所述的企业画像构建方法，其特征在于，所述将各个所述标准企业信息按照预设规则分别输入预设的多个分类处理模块进行处理，得到各个所述产废企业对应的多个企业标签的步骤，包括：将所述标准企业信息按照预设规则进行分组处理，得到多组标准企业子信息；其中，每组标准企业子信息表示一类信息；将各组标准企业子信息分别输入对应的分类处理模块进行计算，得到分类处理模块对应的企业标签。3.根据权利要求1所述的企业画像构建方法，其特征在于，所述将各个所述标准企业信息输入预设的学习模型中进行计算，得到各个所述产废企业对应的处废能力标签的步骤，包括：获取所述标准企业信息中关于处废能力的处废能力信息；其中，所述处废能力信息包括废弃物月均生产量、占地面积、合作处废单位数量、合作处废单位距离、运输方式、处置方式中的一种或多种；将所述处废能力信息输入预设的学习模型进行计算，得到所述处废能力标签。4.根据权利要求1所述的企业画像构建方法，其特征在于，所述获取区块链中各个产废企业的处废交易信息，根据所述处废交易信息计算各个所述产废企业的信用标签的步骤，包括：从区块链中获取所述产废企业与处废企业之间的处废交易信息；获取所述产废企业的生产信息；计算所述生产信息和所述处废交易信息中的产废信息的相关性；根据所述相关性确定所述产废企业的信用标签。5.根据权利要求4所述的企业画像构建方法，其特征在于，所述计算所述生产信息和所述处废交易信息中的产废信息的相关性步骤，包括：通过公式计算所述相关性，其中，X为生产信息，Y为产废信息，Cov(X,Y)为生产信息和产废信息的协方差，Var(X)、Var(Y)分别为生产...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘荣荣，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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