【技术实现步骤摘要】
一种企业电力用户的负荷预测及能源管理的装置及方法
[0001]本专利技术涉及用电负荷预测及能源管理
,具体为一种企业电力用户的负荷预测及能源管理的装置及方法。
技术介绍
[0002]智能电网环境下,智能终端设备的接入、电力通信技术的发展以及高级量测架构的建设,促进了智能用电双向交互技术的发展,形成了新的负荷管理方法。企业电力用户的生产成本中用电费用占有不小的比重,优化用能实现节能降耗成为企业电力用户的重要关注点。
[0003]申请号为CN201711322622.6的专利提供工业生产用户能源管理系统中可调电力负荷的预测方法,1.根据工业生产用户能源管理系统中的可调负荷类型和历史负荷数据分析可调负荷的相关影响因素,进行可调负荷的负荷特性分析;2.将历史负荷数据按照可调负荷的影响因素构建输入变量组,并对历史负荷数据进行模糊化处理;3.利用神经网络搭建预测模型,并将输入变量组输入预测模型中训练预测模型;4.将待预测日的可调负荷的相关影响因素作为输入变量,得到待预测日的可调负荷预测值,根据可调负荷预测值对可调负荷进行相 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种企业电力用户的负荷预测及能源管理装置,包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、负荷预测模块、能源计划模块、能源控制模块和数据展示模块,其特征在于:所述数据采集模块的输出端与数据存储模块的输出端相连,所述数据存储模块的输出端与数据分析模块的输入端相连,所述数据分析模块的输出端分别与负荷预测模块和数据存储模块的输入端相连,所述负荷预测模块的输出端分别与能源计划模块和数据存储模块的输入端相连,所述能源计划模块的输出端分别与能源控制模块和数据存储模块的输出端相连,所述数据展示模块的输入端与数据存储模块相连;所述数据采集模块用于对用电设备过去一段时间的用电负荷信息进行实时采集;所述数据存储模块用于对数据采集模块采集得到的信息、数据分析模块分析得到的信息、负荷预测模块预测得到的信息和能源计划模块计划得出的信息进行存储;所述数据分析模块用于根据数据采集模块采集得到的信息进行计算,计算用电设备过去一段时间的用电负荷信息;所述负荷预测模块用于根据数据分析模块分析得到的信息,预测用电设备未来一段时间的用电负荷信息;所述能源计划模块用于根据负荷预测模块预测得到的信息,对用电设备做出合理的能源使用计划;所述能源控制模块用于根据能源计划模块计划得出的信息,对用电设备进行能源控制;所述数据展示模块用于将存储在数据存储模块中的数据采集、数据分析、负荷预测和能源计划的结果对外发布展示。2.根据权利要求1所述的一种企业电力用户的负荷预测及能源管理装置,其特征在于:所述数据采集模块采集用电设备的用电功率以及用电量数据。3.根据权利要求1所述的一种企业电力用户的负荷预测及能源管理装置,其特征在于:所述数据分析模块生成用电设备能耗数据的统计图表和文本报表,以及相关能耗指标的图表。4.根据权利要求1所述的一种企业电力用户的负荷预测及能源管理装置,其特征在于:所述负荷预测模块生成负荷基线值。5.根据权利要求1所述的一种企业电力用户的负荷预测及能源管理装置,其特征在于:所述能源计划模块生成能耗管理文件,根据能源使用需求,制订能源...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈力,葛智平,陈军,张瑞山,张延彬,张和慧,赵静,石磊,
申请(专利权)人:兰州交通大学,
类型:发明
国别省市:
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