【技术实现步骤摘要】
一种基于颜色空间特征的少样本瓷砖分色方法
[0001]本专利技术属于图像处理及机器学习
，涉及一种基于颜色空间特征的 少样本瓷砖分色方法。
技术介绍
[0002]近年来，随着建筑业的不断发展，瓷砖行业蓬勃发展，瓷砖被大量使用在 室内室外装潢，人们对于瓷砖生产工艺的要求日益提高。瓷砖色差分色问题是 瓷砖生产中的一个重要问题之一。
[0003]瓷砖色差一般而言是指在同一批次的瓷砖或者不同批次同一型号的瓷砖 中，一块瓷砖与另一块瓷砖的色泽差异，或者同一片瓷砖的不同部分的色泽差 异。若一批存在色差的瓷砖拼接较大面积，在均匀光照下会产生色泽差异，不 美观影响装潢效果，若一批产品在均匀光照下看不出明显色泽差异则认为无色 差。瓷砖色差产生原因在于瓷砖配方中存在大量包含不同元素的矿物质原料， 瓷砖由这些矿物质原料烧制而成，这些矿物质在不同的温度与环境下，会显示 出不同的色彩，形成色差。由于瓷砖的原料无法保持恒定，以及烧制过程中炉 温等会影响瓷砖颜色环境参数的变化无法避免，因此瓷砖的色差问题无法消除。 目前的解决方法是在瓷砖厂完...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于颜色空间特征的少样本瓷砖分色方法，其特征在于，包括：在预设环境下，采集第一瓷砖图像；利用角点检测、仿射变换、图像分割一系列图像处理技术将第一瓷砖图像的瓷砖区域与背景分离，并将分离后的纯净瓷砖区域从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间；将HSV纯净瓷砖区域切分成细胞单元，基于HSV色彩空间提取出瓷砖色彩特征，并通过特征选择得到瓷砖的有效色彩特征；根据采集到的带标签的第一瓷砖图像的有效色彩特征及对应标签构建数据集，完成瓷砖分色器训练；基于瓷砖分色器对第二瓷砖图像进行色差分色。2.根据权利要求1所述的样本瓷砖分色方法，其特征在于，预设环境指光照均匀，能够有效反映瓷砖真实色彩的环境。3.根据权利要求1所述的样本瓷砖分色方法，其特征在于，将第一瓷砖图像的瓷砖区域与背景分离过程包括：对第一瓷砖图像进行瓷砖角点检测、通过检测到的四个角点进行仿射变换分割出纯净瓷砖区域，接着将纯净瓷砖区域由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间。4.根据权利要求3所述的样本瓷砖分色方法，其特征在于，角点检测和仿射变换包括：角点检测，利用检测窗口在角点移动的时候，角点位置灰度在形成角点的两个边缘方向上都有变化来实现瓷砖角点的检测；仿射变换，为了将所有瓷砖的区域都统一为m*n尺寸并且将放置时产生的旋转角摆正，根据瓷砖的四个角点对瓷砖区域做仿射变换。5.根据权利要求1所述的样本瓷砖分色方法，其特征在于，瓷砖的有效色彩特征提取包括：首先将HSV纯净瓷砖区域划分为m*m个小的细胞单元进行特征提取；然后对于每个细胞单元的H、S、V三通道分别进行直方图统计，将统计出来的直方图数据作为初步特征；接着通过主成分分析方法对初步特征进行特征降维，得到每个细胞单元所对应的特征；最后整合各个细胞单元所对应的特征得到包含瓷砖有效色彩信息的最终特征。6.根据权利要求5所述的样本瓷砖分色方法，其特征在于，瓷砖的有效色彩特征提取包括：
①
、对于整个尺寸为a*b的HSV纯净瓷砖区域图像，分割为m*m的共m2个细胞单元；
②
、分别对每个细胞单元的H、S、V三通道进行直方图统计，对于H通道可求得大小为1*180的向量，将其归一化至大小为1*255的向量f
H
，对于S通道可求得大小为1*255的向量f
S
，对于V通道可求得大小为1*255的向量f
V
，通过整合可以得到大小为3*255的一个细胞单元的特征；
③
、对于每个细胞单元所对应的特征进行整合得到整幅图像的初步特征
④
、对大小为(3*m2)*255的初步特征向量F
T
，使用主成分分析方法对特征进行降维。7.根据权利要求6所述的样本瓷砖分色方法，其特征在于，主成分分析方法将(3*m2)*
255维特征向量F
T
映射到另一个向量空间，并构造出另一组k维特征向量；包括：求取F
T
的均值向量以及协方差矩阵D，根据协方差矩阵D求取其特征值X以及每个特征值所对应的特征向量V
x
【专利技术属性】
技术研发人员：谢巍，钱文轩，余孝源，张浪文，杨启帆，解宇敏，朱梓丹，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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