基于图像识别的数据分类方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像识别的数据分类方法，所述方法包括：用户终端根据用户输入的获取指令获取待识别图像数据；用户终端对待识别图像数据进行降噪处理，得到降噪后的待识别图像数据并发送至服务器；服务器根据神经网络模型对待识别图像数据进行识别处理，得到试题文本信息；分割试题文本信息，得到一个或多个字符串数据；对比字符串数据与试题特征数据库中的字符串特征参数，根据对比结果确定试题特征数据；根据试题特征数据确定试题存储数据库；将试题文本信息存储入试题存储数据库中。本发明专利技术实施例提供的基于图像识别的数据分类方法，有利于用户后续根据试题的知识点更有效、精准的查询试题。精准的查询试题。精准的查询试题。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的数据分类方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及基于图像识别的数据分类方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济的快速稳定发展，以及国家对教育信息化大力支持，尤其是对基础教育信息化的资金扶持，加快了教育信息化的建设步伐。自教育踏上软件市场这个舞台之后，随着互联网技术的日新月异并逐步普及，以及国家对教育培训产业的重视和投资力度的加大，教育软件已经占领整个软件市场的三分之一份额，与办公软件、财务软件形成三分天下的局面。
[0003]在现有的教育软件中，软件中的试题都是无序存储在题库中的，在用户想要查询题库中的试题时，查询速度慢，且通常无法有效、精准的查询到用户所需的试题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于图像识别的数据分类方法，通过根据试题的知识点将试题存储入各个不同的试题存储数据库中，使得试题可以按知识点归类存储，有利于用户后续根据试题的知识点更有效、精准的查询试题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了基于图像识别的数据分类方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的数据分类方法，其特征在于，所述基于图像识别的数据分类方法包括：用户终端根据用户输入的获取指令获取待识别图像数据；所述用户终端对所述待识别图像数据进行降噪处理，得到降噪后的待识别图像数据并发送至服务器；所述服务器根据神经网络模型对所述待识别图像数据进行识别处理，得到试题文本信息；分割所述试题文本信息，得到一个或多个字符串数据；对比所述字符串数据与试题特征数据库中的字符串特征参数，根据对比结果确定试题特征数据；根据所述试题特征数据确定试题存储数据库；将所述试题文本信息存储入所述试题存储数据库中。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的数据分类方法，其特征在于，所述用户终端根据用户输入的获取指令获取待识别图像数据具体为：所述用户终端根据所述用户输入的获取指令获取原始图像数据，并显示；接收所述用户根据所述原始图像数据输入的区域选择指令，根据所述区域选择指令得到所述待识别图像数据。3.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：田雪松，陈天，
申请(专利权)人：北京云蝶智学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：