标识识别方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种标识识别方法及相关装置，其中，所述方法包括：对待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中的待检测标识区域，所述待检测标识区域包括待检测标识；对所述待检测标识区域的图像进行检测，得到所述待检测标识区域中的文本区域；对所述文本区域的图像进行文本识别，得到待检测标识区域中的待检测标识所指示的信息，能够提升标识识别时的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
标识识别方法及相关装置


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种标识识别方法及相关装置。

技术介绍

[0002]交通标识(例如限高交通标志等)的识别，识别是自动驾驶/辅助驾驶中非常重要的功能，正确识别限高标志可以提前提醒司机当前路段限制高度，防止车辆超出限制高度导致违反交通法规。
[0003]以限高标志为例，对限高标识的识别主要通过检测+分类进行识别，然而限高标志内容多样，比如存在x.x m,x.xx m,x.x M等多达上千种，若直接通过检测+分类识别，需要的训练样本巨大，且经常会容易引起误分类，从而导致识别的准确性降低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种标识识别方法及相关装置，能够提升标识识别时的准确性。
[0005]本申请实施例的第一方面提供了一种标识识别方法，所述方法包括：
[0006]对待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中的待检测标识区域，所述待检测标识区域包括待检测标识；
[0007]对所述待检测标识区域的图像进行检测，得到所述待检测标识区域中的文本区域；
[0008]对所述文本区域的图像进行文本识别，得到待检测标识区域中的待检测标识所指示的信息。
[0009]本示例中，通过对待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中的待检测标识区域，所述待检测标识区域包括待检测标识，对所述待检测标识区域的图像进行检测，得到所述待检测标识区域中的文本区域，对所述文本区域的图像进行文本识别，得到待检测标识区域中的待检测标识所指示的信息，因此，可以从待检测图像中提取出标识区域，并在标识区域中识别出文本区域，再对文本区域进行文本识别，得到待检测标识所指示的信息，则可以根据逐步区域缩小的方式来对标识信息进行检测，提升了标识检测的准确性。
[0010]结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述对待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中的待检测标识区域，包括：
[0011]对所述待检测图像进行检测，得到至少一个参考标识区域以及各个参考标识区域的类别；
[0012]将类别为目标类别的参考标识区域，确定为所述待检测标识区域。
[0013]本示例中，通过参考标识区域的类别信息，从至少一个参考标识区域中确定出待检测标识区域，则可以提升待检测标识区域确定时的准确性。
[0014]结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述对所述待检测标识区域的图像进行检测，得到所述待检测标识区域中的文本区域，包括：
[0015]对所述待检测标识区域的图像进行特征提取，得到特征数据；
[0016]根据所述特征数据，得到所述待检测标识区域的标识轮廓信息；
[0017]根据所述标识轮廓信息，确定出所述待检测标识的文本区域。
[0018]本示例中，通过标识轮廓信息，确定出待检测标识的文本区域，则文本区域可以包括有全部的标识轮廓，则可以提升确定文本区域的准确性。
[0019]结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述根据所述标识轮廓信息，确定出所述待检测标识的文本区域，包括：
[0020]根据所述标识轮廓信息，确定所述待检测标识的轮廓类别；
[0021]根据所述轮廓类别，确定出所述待检测标识的文本区域。
[0022]结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述对所述待检测标识区域的图像进行检测，得到所述待检测标识区域中的文本区域，包括：
[0023]通过预设的文本区域检测网络对所述待检测标识区域的图像进行文本区域识别，得到所述待检测标识的文本区域。
[0024]结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0025]获取所述待检测标识区域在所述待检测图像中的第一位置信息；
[0026]根据所述第一位置信息，确定所述待检测图像中的第二位置信息，所述第二位置信息指示的区域为文本校正区域；
[0027]获取所述文本校正区域的类别信息；
[0028]若所述文本校正区域的类别信息指示的类别与所述待检测标识区域的类别相同，则获取所述文本校正区域的文本信息；
[0029]根据所述文本校正区域的文本信息对所述待检测标识所指示的信息进行校正，得到校正结果。
[0030]本申请实施例的第二方面提供了一种标识识别装置，所述装置包括：
[0031]确定单元，用于对待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中的待检测标识区域，所述待检测标识区域包括待检测标识；
[0032]第一识别单元，用于对所述待检测标识区域的图像进行检测，得到所述待检测标识区域中的文本区域；
[0033]第二识别单元，用于对所述文本区域的图像进行文本识别，得到待检测标识区域中的待检测标识所指示的信息。
[0034]结合第二方面，在一个可能的实现方式中，所述确定单元用于：
[0035]对所述待检测图像进行检测，得到至少一个参考标识区域以及各个参考标识区域的类别；
[0036]将类别为目标类别的参考标识区域，确定为所述待检测标识区域。
[0037]结合第二方面，在一个可能的实现方式中，所述第一识别单元用于：
[0038]对所述待检测标识区域的图像进行特征提取，得到特征数据；
[0039]根据所述特征数据，得到所述待检测标识区域的标识轮廓信息；
[0040]根据所述标识轮廓信息，确定出所述待检测标识的文本区域。
[0041]结合第二方面，在一个可能的实现方式中，在所述根据所述标识轮廓信息，确定出所述待检测标识的文本区域方面，所述第一识别单元用于：
[0042]根据所述标识轮廓信息，确定所述待检测标识的轮廓类别；
[0043]根据所述轮廓类别，确定出所述待检测标识的文本区域。
[0044]结合第二方面，在一个可能的实现方式中，所述第一识别单元用于：
[0045]通过预设的文本区域检测网络对所述待检测标识区域的图像进行文本区域识别，得到所述待检测标识的文本区域。
[0046]结合第二方面，在一个可能的实现方式中，所述装置还用于：
[0047]获取所述待检测标识区域在所述待检测图像中的第一位置信息；
[0048]根据所述第一位置信息，确定所述待检测图像中的第二位置信息，所述第二位置信息指示的区域为文本校正区域；
[0049]获取所述文本校正区域的类别信息；
[0050]若所述文本校正区域的类别信息指示的类别与所述待检测标识区域的类别相同，则获取所述文本校正区域的文本信息；
[0051]根据所述文本校正区域的文本信息对所述待检测标识所指示的信息进行校正，得到校正结果。
[0052]本申请实施例的第三方面提供一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本申请实施例第一方面中的步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标识识别方法，其特征在于，所述方法包括：对待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中的待检测标识区域，所述待检测标识区域包括待检测标识；对所述待检测标识区域的图像进行检测，得到所述待检测标识区域中的文本区域；对所述文本区域的图像进行文本识别，得到待检测标识区域中的待检测标识所指示的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中的待检测标识区域，包括：对所述待检测图像进行检测，得到至少一个参考标识区域以及各个参考标识区域的类别；将类别为目标类别的参考标识区域，确定为所述待检测标识区域。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测标识区域的图像进行检测，得到所述待检测标识区域中的文本区域，包括：对所述待检测标识区域的图像进行特征提取，得到特征数据；根据所述特征数据，得到所述待检测标识区域的标识轮廓信息；根据所述标识轮廓信息，确定出所述待检测标识的文本区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识轮廓信息，确定出所述待检测标识的文本区域，包括：根据所述标识轮廓信息，确定所述待检测标识的轮廓类别；根据所述轮廓类别，确定出所述待检测标识的文本区域。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测标识区域的图像进行检测，得到所述待检测标识区域中的文本区域，包括：通过预设的文本区域检测网络对所述待检测标识区域的图像进行文本区域识别，得到所述待检测标识的文本区域。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待检测标识区域在所述待检测图...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞海宝，李建波，彭俊，程光亮，
申请(专利权)人：上海商汤临港智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：