一种路网处理方法、设备及存储介质技术

本申请公开了一种路网处理方法、设备及存储介质，其中，该方法包括获取各观测站预设时间范围内各路网指标的数据，一个观测站对应一个高速路段；对各路网指标的数据进行标准化处理，得到各路网指标对应的归一化数据；基于熵值法和归一化数据确定各观测站中各路网指标的权重；根据各路网指标的归一化数据和各路网指标的权重确定各路网指标对应高速路段的交通效能分值。由于各路网指标的熵值和权重值依赖于路网指标的样本分布，那么基于上述实现过程可以确定出各路网指标对于交通效能的影响因素大小，从而准确地确定出对应高速路段的交通效能分值，从而为相关交通主管部门及时、快速地提供科学的决策依据。速地提供科学的决策依据。速地提供科学的决策依据。

【技术实现步骤摘要】
一种路网处理方法、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种路网处理方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]节假日期间，公路（高速公路）、铁路、航空、口岸等交通枢纽客流量均呈现大幅度增长，导致各地高速公路车流量同步增长，给各地的交通管理部门的疏导和管理工作带来了较大的压力。因此，需要结合拥堵情况及车流量情况分析路段的效能情况，科学地支撑交通管理部门对高速公路的基建决策。目前，交通主管部门对现有的高速公路交通效能仍停留在人工统计车流量，客观调查拥堵路段的阶段，还不能够及时、科学、快速地支撑交通主管部门决策。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种路网处理方法、设备及存储介质，旨在基于各路网指标对于交通效能的影响因素大小，准确地确定出对应高速路段的交通效能分值，从而为相关交通主管部门及时、快速地提供科学的决策依据。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种路网处理方法，该方法包括：获取各观测站预设时间范围内各路网指标的数据，所述一个观测站对应一个高速路段；对所述各路网指标的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种路网处理方法，其特征在于，包括：获取各观测站预设时间范围内各路网指标的数据，所述一个观测站对应一个高速路段；对所述各路网指标的数据进行标准化处理，得到各路网指标对应的归一化数据；基于熵值法和所述归一化数据确定各观测站中各路网指标的权重；根据所述各路网指标的归一化数据和所述各路网指标的权重确定所述各路网指标对应高速路段的交通效能分值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各路网指标的数据进行标准化处理，得到各路网指标对应的归一化数据，包括：对各观测站预设时间范围内各路网指标的数据进行平均处理，得到各观测站预设时间范围内各路网指标的平均值；在各观测站对应的各路网指标的平均值中确定各路网指标的最大值和最小值；根据所述最大值、所述最小值和所述平均值确定各路网指标对应的归一化数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述最大值、所述最小值和所述平均值确定各路网指标对应的归一化数据，包括：在当前路网指标为正向指标的情况下， 在观测站的当前路网指标中减去所述当前路网指标的最小值，将得到的差值作为分子；在所述当前路网指标的最大值中减去所述当前路网指标的最小值，将得到的差值作为分母；将所述分子与所述分母的比值确定为所述当前路网指标的归一化数据；在当前路网指标为负向指标的情况下， 在当前路网指标的最大值中减去观测站的当前路网指标，将得到的差值作为分子；在所述当前路网指标的最大值中减去所述当前路网指标的最小值，将得到的差值作为分母；将所述分子与所述分母的比值确定为所述当前路网指标的归一化数据。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于熵值法和所述归一化数据确定各观测站中各路网指标的权重，包括：确定各观测站中各路网指标的比重；根据所述比重和第一公式确定各路网指标的熵值；其中，所述第一公式包括，为第j个路网指标的熵值，表示第i个观测站中第j个路网指标的比重，n为观测站总数，；根据所述熵值确定所述各路网指标的信息熵冗余度；根据所述信息熵冗余度确定各路网指标的权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定各观测站中路网指标的比重，包括：分别以各路网指标为对象，根据各观测站对应各路网指标的归一化数据确定所述各路网指标的归一化数据总和；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈焕荣，苏美婷，杨德利，张茂华，高晶，潘希铭，王学峰，蔡世贵，林泽鑫，高巾，黄敏湘，王齐，
申请(专利权)人：数字广东网络建设有限公司，
类型：发明
国别省市：