一种基于图像识别的纺织品质量检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于图像识别的纺织品质量检测方法及系统，方法包括：获得第一检验环境；获得第一待检产品，置入第一检验环境，获得第一图像；对第一图像进行颜色特征识别，获得第一异常颜色特征点集合，将对应所述第一待检产品位置进行特定点放大图像采集，获得第一异常图像集合；根据第一异常图像集合获得第一待检产品的第一检测结果；对第一图像进行纤维边界提取，获得第一提取结果，获得织物均匀度检测结果；通过第一检测结果和所述织物均匀度检测结果获得所述第一待检产品的质量检测结果。现有技术中由于主要是化学检测，导致在面对样本量大的工厂时，存在不适用的技术问题。存在不适用的技术问题。存在不适用的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的纺织品质量检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能制造装备相关
，具体涉及一种基于图像识别的纺织品质量检测方法及系统。

技术介绍

[0002]纺织品作为我们日常生活的消耗品，其质量直接影响人们的身体健康；纺织品检测是保证纺织品质量的重要环节之一。现阶段常应用的纤维质量检测是纺织品纤维质量化学检测，利用化学试剂 和化学分析仪器，针对抽样选取的纺织品进行化学检验，但是此种检验方式由于对检验人员的要求较高以及抽样检查的局限性，随着检测样本的增多，增加了检测结果的不确定性与不准确性。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中由于主要是化学检测，导致在面对样本量大的工厂时，存在不适用的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例通过提供了一种基于图像识别的纺织品质量检测方法及系统，解决了现有技术中由于制造业订单样式及需求的多样化，导致存在没有可以适应制造业企业客户自动化决策优先级的技术方案的技术问题。通过将待检产品置入检测环境中，采集待检纺织品的图像数据，并对颜色进行特征识别得到异常的颜色特征点，对有颜色异常特征点的纺织品位置放大得到异常位置的图像信息，针对异常图像分析具体的异常状态、异常原因等，得到洁净度检测结果；对待检纺织品的图像数据进行纺织品边界的信息进行特征提取，得到纺织物的均匀度检测结果，最后将均匀度检测结果和洁净度检测结果作为待检产品质量检测结果，由于智能模型涉及的训练数据多且样本覆盖面较广，达到了提高纺织品检测适用性的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于图像识别的纺织品质量检测方法及系统。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种基于图像识别的纺织品质量检测方法，其中，所述方法应用于一纺织品质量检测系统，所述系统与第一图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一检验环境；获得第一待检产品，将所述第一待检产品置入所述第一检验环境，通过所述第一图像采集装置获得第一图像；对所述第一图像进行颜色特征识别，获得第一异常颜色特征点集合；对所述第一异常颜色特征点集合对应所述第一待检产品位置进行特定点放大图像采集，获得第一异常图像集合；根据所述第一异常图像集合获得所述第一待检产品的第一检测结果；对所述第一图像进行纤维边界提取，获得第一提取结果；基于所述第一提取结果获得织物均匀度检测结果；通过所述第一检测结果和所述织物均匀度检测结果获得所述第一待检产品的质量检测结果。
[0007]另一方面，本申请实施例提供了一种基于图像识别的纺织品质量检测系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一检验环境；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一待检产品，将所述第一待检产品置入所述第一检验环境，通过所述第一图像采集装置获得第一图像；第三获得单元，所述第三获得单元用于对所述第一图像进行颜色特征识别，获得第一异常颜色特征点集合；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述第一异常颜色特征点集合对应所述第一待检产品位置进行特定点放大图像采集，获得第一异常图像集合；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一异常图像集合获得所述第一待检产品的第一检测结果；第六获得单元，所述第六获得单元用于对所述第一图像进行纤维边界提取，获得第一提取结果；第七获得单元，所述第七获得单元用于基于所述第一提取结果获得织物均匀度检测结果；第八获得单元，所述第八获得单元用于通过所述第一检测结果和所述织物均匀度检测结果获得所述第一待检产品的质量检测结果。
[0008]第三方面，本申请实施例提供了一种基于图像识别的纺织品质量检测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0009]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了获得第一检验环境；获得第一待检产品，将所述第一待检产品置入所述第一检验环境，通过所述第一图像采集装置获得第一图像；对所述第一图像进行颜色特征识别，获得第一异常颜色特征点集合；对所述第一异常颜色特征点集合对应所述第一待检产品位置进行特定点放大图像采集，获得第一异常图像集合；根据所述第一异常图像集合获得所述第一待检产品的第一检测结果；对所述第一图像进行纤维边界提取，获得第一提取结果；基于所述第一提取结果获得织物均匀度检测结果；通过所述第一检测结果和所述织物均匀度检测结果获得所述第一待检产品的质量检测结果的技术方案，通过将待检产品置入检测环境中，采集待检纺织品的图像数据，并对颜色进行特征识别得到异常的颜色特征点，对有颜色异常特征点的纺织品位置放大得到异常位置的图像信息，针对异常图像分析具体的异常状态、异常原因等，得到洁净度检测结果；对待检纺织品的图像数据进行纺织品边界的信息进行特征提取，得到纺织物的均匀度检测结果，最后将均匀度检测结果和洁净度检测结果作为待检产品质量检测结果，由于智能模型涉及的训练数据多且样本覆盖面较广，达到了提高纺织品检测适用性的技术效果。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本申请实施例提供了一种基于图像识别的纺织品质量检测方法流程示意图；图2为本申请实施例提供了一种基于图像识别的纺织品纤维边界图像去色方法流程示意图；图3为本申请实施例提供了一种基于图像识别的纺织品的表面起毛检测方法流程
示意图；图4为本申请实施例提供了一种基于图像识别的纺织品质量检测系统结构示意图；图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0012]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0013]本申请实施例通过提供了一种基于图像识别的纺织品质量检测方法及系统，解决了现有技术中由于制造业订单样式及需求的多样化，导致存在没有可以适应制造业企业客户自动化决策优先级的技术方案的技术问题。通过将待检产品置入检测环境中，采集待检纺织品的图像数据，并对颜色进行特征识别得到异常的颜色特征点，对有颜色异常特征点的纺织品位置放大得到异常位置的图像信息，针对异常图像分析具体的异常状态、异常原因等，得到洁净度检测结果；对待检纺织品的图像数据进行纺织品边界的信息进行特征提取，得到纺织物的均匀度检测结果，最后将均匀度检测结果和洁净度检测结果作为待检产品质量检测结果，由于智能模型涉及的训练数据多且样本覆盖面较广，达到了提高纺织品检测适用性的技术效果。
[0014]纺织品作为我们日常生活的消耗品，其质量直接影响人们的身体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的纺织品质量检测方法，其中，所述方法应用于一纺织品质量检测系统，所述系统与第一图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一检验环境；获得第一待检产品，将所述第一待检产品置入所述第一检验环境，通过所述第一图像采集装置获得第一图像；对所述第一图像进行颜色特征识别，获得第一异常颜色特征点集合；对所述第一异常颜色特征点集合对应所述第一待检产品位置进行特定点放大图像采集，获得第一异常图像集合，所述特定点指：具有颜色异常特征点的纺织品位置；根据所述第一异常图像集合获得所述第一待检产品的第一检测结果，通过将放大后的所述第一异常图像依次和基于历史数据仿真还原得到的标准样品的颜色数据遍历比对，得到所述第一待测产品每一个所述第一异常颜色特征点颜色差异程度以及颜色修正方法；对所述第一图像进行纤维边界提取，获得第一提取结果；基于所述第一提取结果获得织物均匀度检测结果；通过所述第一检测结果和所述织物均匀度检测结果获得所述第一待检产品的质量检测结果；其中，所述对所述第一图像进行纤维边界提取之前，还包括：获得第一去色处理指令，根据所述第一去色处理指令对所述第一图像进行去色处理，获得第一去色处理图像；获得第一对比度增强指令，根据所述第一对比度增强指令获得第一增强数据，基于所述增强数据对所述第一去色处理图像进行对比度增强，获得第二去色处理图像；设定第一线稿提取阈值，基于所述第一线稿提取阈值对所述第二去色处理图像进行线稿提取，获得第一线稿提取结果；通过所述第一线稿提取结果完成所述第一图像的纤维边界提取；其中，所述基于所述第一提取结果获得织物均匀度检测结果，还包括：通过所述第一提取结果对所述第一待检产品进行纤维边界的直线拟合，获得直线拟合集合；通过所述直线拟合集合获得第一拟合直线和第二拟合直线；以所述第一拟合直线为基准，进行所述第一拟合直线和所述第二拟合直线的多位置距离测定，获得第一距离测定集合；对所述第一距离测定集合中的距离测定数据进行比对，获得第一比对结果；通过所述第一比对结果获得所述织物均匀度检测结果；其中，所述方法还包括：获得所述直线拟合集合中各相邻两条拟合直线的距离测定集合；根据所述距离测定集合，对所有相邻拟合直线距离测定结果进行均值求取，获得第一均值求取结果，其中，所述第一均值求取结果包括任意相邻拟合直线的距离平均值；对各拟合直线的所述第一均值求取结果进行对此，获得第二对比结果；根据所述第二对比结果获得所述织物均匀度检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一异常图像集合获得所述第一待检产品的第一检测结果，还包括：
获得纺织品图像集合；根据所述纺织品图像集合进行图像特征提取，获得第一特征；根据所述纺织品图像集合进行图像特征提取，获得第二特征，其中，所述第二特征与所述第一特征不同；根据所述第一特征和所述第二特征获得所述第一检测结果；其中，所述纺织品图像集合为基于所述第一异常图像结合读取的对应的纺织品图像集合；其中，所述第一特征和所述第二特征为对所述纺织品图像集合进行特征提取得到的特征数据；所述第一特征为表征所述纺织物断经纬的特征信息；所述第二特征为表征所述纺织物破洞数据的特征信息。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：判断所述第二特征和所述第一特征的相似度是否满足第一预设阈值；当所述相似度满足第一预设阈值时，获得第一参数调整指令；根据所述第一参数调整指令对纺织品图像特征提取参数进行调整，获得第三特征和第四特征；其中，所述第三特征为基于所述第一参数调整指令对纺织品图像特征提取参数进行调整后，新提取的所述第一特征对应的特征信息设置为所述第三特征；所述第四特征为基于所述第一参数调整指令对纺织品图像特征提取参数进行调整后，新提取的所述第二特征对应的特征信息设置为所述第四特征；根据所述第三特征和所述第四特征获得所述第一检...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凯强，
申请(专利权)人：南通祥元纺织有限公司，
类型：发明
国别省市：