【技术实现步骤摘要】
基于传统影像组学的胸部增强CT图像处理方法
[0001]本专利技术涉及医学图像处理的
，尤其涉及一种基于传统影像组学的胸部增强CT图像处理方法。
技术介绍
[0002]胸腺瘤术前影像学检查目的是初步评价肿瘤的恶性程度，推测其组织病理学改变和进行风险评估，从而辅助术前治疗方案选择及临床预后判断。然而，由于胸腺瘤发病率相对较低，目前在术前准确诊断及恶性程度风险评估方面仍面临较大的挑战。CT对于诊断前纵隔肿瘤的敏感性较高，增强CT可更好显示胸腺瘤的轮廓、边界及局部浸润性并评估其恶性程度。是用于诊断与识别的重要检查手段。
[0003]然而，CT影像学征象评估是基于胸腺瘤病灶本身及其与邻近周围组织结构的关系，多采用经验性、观察性指标而非量化指标，临床工作中与前纵隔其它肿瘤或瘤样病变的影像表现不乏相似而难以鉴别，因此，如何基于CT影像数据采用客观量化的方法对于胸腺瘤进行更为准确的诊断尚需进一步研究。此外，根据胸腺瘤具有不同的侵袭性生物学行为和预后情况，将其划分为低风险(A、AB及B1型)与高风险(B2及B3型)两大类别，临...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于传统影像组学的胸部增强CT图像处理方法，其特征在于：其包括以下步骤：(1)CT图像采集：将纳入患者分为第一任务组和第二任务组，均进行CT对比增强扫描；(2)手动勾画分割病灶：由两名放射科医师分别从所有患者中随机挑选一定数量病例，采用对勾画病灶后提取的影像组学特征并计算标签值的ICC用于评价观察者间和观察者内对病灶勾画的一致性；(3)影像组学特征提取：对原始图像进行小波滤波和高斯拉普拉斯滤波LoG，小波滤波分别在x，y，z三个方向组合进行高通和低通两次滤波，共得到8个小波变换图像；LoG滤波分别采用5个不同的Sigma值得到5个LoG变换图像，再加上原始图像，每例病灶一共得到14个图像用于特征提取；特征提取类型包括：FOS特征、GLCM特征、GLRLM特征、GLSZM特征、NGTDM特征、GLDM、3D形态特征；对于所有患者提取的影像组学特征均通过计算Z值进行标准化处理；(4)特征筛选：把每个特征值在两位医生勾画的病灶中计算出的结果值分别集合，计算两类集合中该特征值的ICC，保留高ICC的特征；对于初步筛选后的特征通过单变量分析再次进行筛选；对于经过上述两步筛选后的特征，将具有最小绝对收缩和选择算子LASSO惩罚的正则化多元Logistic回归应用于进一步筛选特征，并计算影像组学特征标签；(5)模型构建：在训练集中采用影像组学特征标签并结合临床信息和CT影像征象作为最终的特征参数，使用多变量Logistic回归分析构建预测模型，并分别在验证集中进行验证，以及对预测模型的效能进行评价。2.根据权利要求1所述的基于传统影像组学的胸部增强CT图像处理方法，其特征在于：该方法还包括步骤(6)，统计学分析：患者一般临床资料、各CT影像征象的组间比较，对于连续性变量采用独立样本T检验，对分类变量采用χ2检验或Fisher
’
s精确检验。3.根据权利要求2所述的基于传统影像组学的胸部增强CT图像处理方法，其特征在于：所述步骤(1)中，第一任务组的患者CT扫描采用16排MDCT、320排MDCT和256排MDCT，第二任务组的患者CT扫描采用双源CT、128排MDCT和二代双源CT；所有纳入患者均采用自动管电压和自动管电流调节技术，经肘静脉注射对比剂采用碘普罗胺注射液370mgI/ml或者碘佛醇注射液320mgI/ml，注射速率3ml/s，对比剂用量65-80ml，于注入对比剂后40s进行增强扫描；所有患者均仰卧位，双手抱头，嘱患者吸气后屏气时进行图像采集；分别在纵隔窗和肺窗重建图像；影像组学的研究基于获取在纵隔窗重建的0.5-1.25mm薄层图像进行分析。4.根据权利要求3所述的基于传统影像组学的胸部增强CT图像处理方法，其特征在于：所述步骤(2)中，评价标准ICC为0.81-1.00为几乎完全一致、0.61-0.80为一致性良好、0.41-0.60为一致性中等、0.21-0.40为一...
【专利技术属性】
技术研发人员：马国林，张冰，李海梅，韩小伟，王依格，
申请(专利权)人：北京康兴顺达科贸有限公司，
类型：发明
国别省市：
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