主动提供个性化场景服务的方法技术

本发明专利技术公开了一种主动提供个性化场景服务的方法，包括：获取数据信息，数据信息包括用户信息、行车信息和环境信息；根据用户信息，生成用户画像；根据用户信息、行车信息和环境信息，生成与用户画像对应的场景信息；基于用户画像、场景信息和用户的反馈信息，为用户提供当前场景下的个性化服务。本发明专利技术提供的主动提供个性化场景服务的方法，基于用户画像、场景信息和用户的反馈信息，为用户提供当前场景下的个性化服务，将场景服务聚焦于用户的个性化行为，并不断更新学习，提供用户需要的场景化服务，提升了用户的驾车体验，满足了用户的个性化需求，解决了现有技术在提供场景服务时不够个性化和智能化的缺陷。够个性化和智能化的缺陷。够个性化和智能化的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
主动提供个性化场景服务的方法


[0001]本专利技术涉及汽车服务改良
，尤其涉及一种主动提供个性化场景服务的方法。

技术介绍

[0002]随着智能网联技术的不断发展，汽车可以提供越来越多的服务，用户也更加重视个性化的用车体验。现有的汽车场景化服务没有关注于不同用户的不同操作习惯，只能做到主动提供设定好的场景化服务。
[0003]因此，亟需一种主动提供个性化场景服务的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种主动提供个性化场景服务的方法，以解决上述现有技术中的问题，能够提供用户需要的场景化服务，提升了用户的驾车体验，满足了用户的个性化需求。
[0005]本专利技术提供了一种主动提供个性化场景服务的方法，其中，包括以下步骤：
[0006]获取数据信息，所述数据信息包括用户信息、行车信息和环境信息；
[0007]根据所述用户信息，生成用户画像；
[0008]根据所述用户信息、所述行车信息和所述环境信息，生成与所述用户画像对应的场景信息；
[0009]基于所述用户画像、所述场景信息和用户的反馈信息，为用户提供当前场景下的个性化服务。
[0010]如上所述的主动提供个性化场景服务的方法，其中，优选的是，所述获取数据信息，具体包括：
[0011]通过DMS摄像头和IMS摄像头采集用户信息；
[0012]通过车速传感器、和/或加速度传感器、和/或方向盘转角传感器、和/或胎压传感器、和/或转速传感器、和/或车内湿度传感器、和/或车内温度传感器采集车辆行驶状态信息，通过搭载在车内上的摄像头、和/或超声波雷达传感器、和/或毫米波雷达传感器，采集高级辅助驾驶信息；
[0013]通过温度传感器、和/或湿度传感器、和/或雨量传感器、和/或雾气传感器获取环境信息；
[0014]通过车机地图APP获取路况信息。
[0015]如上所述的主动提供个性化场景服务的方法，其中，优选的是，所述用户信息包括用户身份信息、情绪状态信息和驾驶状态信息，所述驾驶状态信息包括用户的面部表情信息、肢体动作信息和语言信息；
[0016]所述环境信息包括天气状况信息、和/或温度信息、和/或湿度信息、和/或空气质量信息、和/或道路状况信息。
[0017]如上所述的主动提供个性化场景服务的方法，其中，优选的是，所述根据所述用户信息，生成用户画像，具体包括：
[0018]通过搭载在车内的摄像头对驾驶员进行拍照；
[0019]将拍照数据与预先存储的人脸数据进行匹配；
[0020]若匹配成功则执行该用户画像下储存的相关指令；
[0021]若匹配失败则生成一个新的与当前驾驶员对应的用户画像。
[0022]如上所述的主动提供个性化场景服务的方法，其中，优选的是，所述场景信息包括情绪场景、驾驶状态场景、天气场景、生活场景和用户自定义场景中的至少一种。
[0023]如上所述的主动提供个性化场景服务的方法，其中，优选的是，所述情绪场景包括开心、悲伤、焦急或暴怒；所述驾驶状态场景包括轻微疲劳、重度疲劳或分神；所述天气场景包括暴雨、大雨、小雨、暴雪、大雪、小雪或雾霾；所述生活场景包括上班、下班或长途旅游。
[0024]如上所述的主动提供个性化场景服务的方法，其中，优选的是，所述基于所述用户画像、所述场景信息和用户的反馈信息，为用户提供当前场景下的个性化服务，具体包括：
[0025]建立用于反映用户在不同场景下的使用习惯的数据模型；
[0026]将所述用户画像和所述场景信息输入所述数据模型中，得到车辆控制指令；
[0027]根据车辆在执行所述车辆控制指令后的用户反馈信息，对所述数据模型进行更新。
[0028]如上所述的主动提供个性化场景服务的方法，其中，优选的是，在场景信息包括情绪场景、驾驶状态场景、天气场景、生活场景和用户自定义场景中的至少两种的情况下，所述将所述用户画像和所述场景信息输入所述数据模型中，得到车辆控制指令，具体包括：
[0029]若多种场景对应的车辆控制指令的执行机构不存在交叉，则同时执行各场景对应的车辆控制指令；
[0030]若多种场景对应的车辆控制指令的执行机构存在交叉，则按照用户自定义场景、驾驶状态场景、天气场景、情绪场景和生活场景的优先级递减的顺序依次执行各场景对应的车辆控制指令。
[0031]如上所述的主动提供个性化场景服务的方法，其中，优选的是，所述根据车辆在执行所述车辆控制指令后的用户反馈信息，对所述数据模型进行更新，具体包括：
[0032]根据当前用户在当前场景下的新的指令操作和/或当前用户在当前场景下的负反馈信息，定期对所述数据模型进行更新。
[0033]如上所述的主动提供个性化场景服务的方法，其中，优选的是，所述根据当前用户在当前场景下的新的指令操作和/或当前用户在当前场景下的负反馈信息，定期对所述数据模型进行更新，具体包括：
[0034]采集当前用户在当前场景下的新的指令操作；
[0035]若一个新的指令操作累计次数超过第一预设次数阈值，则将该指令操作记为有效操作，将该指令操作作为当前用户专属的场景指令，并将该指令操作存入所述用户画像下的与所述场景信息对应的存储模块中，在下次更新时在当前用户在当前场景下的指令库中增加该操作指令；
[0036]若在执行所述数据模型输出的车辆控制指令后，接收到用户拒绝执行操作指令的反馈信息，则将该操作指令记为一次负反馈信息；
[0037]若同一用户在同样的场景下，针对同一个操作指令的负反馈信息的累计次数超过第二预设次数阈值，则在下次更新时从当前用户在当前场景下的指令库中删除该操作指令。
[0038]本专利技术的主动提供个性化场景服务的方法，基于用户画像、场景信息和用户的反馈信息，为用户提供当前场景下的个性化服务，将场景服务聚焦于用户的个性化行为，并不断更新学习，提供用户需要的场景化服务，提升了用户的驾车体验，满足了用户的个性化需求，解决了现有技术在提供场景服务时不够个性化和智能化的缺陷。
附图说明
[0039]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步描述，其中：
[0040]图1为本专利技术提供的主动提供个性化场景服务的方法的实施例的流程图。
具体实施方式
[0041]现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。对示例性实施例的描述仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。本公开可以以许多不同的形式实现，不限于这里所述的实施例。提供这些实施例是为了使本公开透彻且完整，并且向本领域技术人员充分表达本公开的范围。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、材料的组分、数字表达式和数值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。
[0042]本公开中使用的“第一”、“第二”：以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种主动提供个性化场景服务的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取数据信息，所述数据信息包括用户信息、行车信息和环境信息；根据所述用户信息，生成用户画像；根据所述用户信息、所述行车信息和所述环境信息，生成与所述用户画像对应的场景信息；基于所述用户画像、所述场景信息和用户的反馈信息，为用户提供当前场景下的个性化服务。2.根据权利要求1所述的主动提供个性化场景服务的方法，其特征在于，所述获取数据信息，具体包括：通过DMS摄像头和IMS摄像头采集用户信息；通过车速传感器、和/或加速度传感器、和/或方向盘转角传感器、和/或胎压传感器、和/或转速传感器、和/或车内湿度传感器、和/或车内温度传感器采集车辆行驶状态信息，通过搭载在车内上的摄像头、和/或超声波雷达传感器、和/或毫米波雷达传感器，采集高级辅助驾驶信息；通过温度传感器、和/或湿度传感器、和/或雨量传感器、和/或雾气传感器获取环境信息；通过车机地图APP获取路况信息。3.根据权利要求2所述的主动提供个性化场景服务的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户身份信息、情绪状态信息和驾驶状态信息，所述驾驶状态信息包括用户的面部表情信息、肢体动作信息和语言信息；所述环境信息包括天气状况信息、和/或温度信息、和/或湿度信息、和/或空气质量信息、和/或道路状况信息。4.根据权利要求1所述的主动提供个性化场景服务的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息，生成用户画像，具体包括：通过搭载在车内的摄像头对驾驶员进行拍照；将拍照数据与预先存储的人脸数据进行匹配；若匹配成功则执行该用户画像下储存的相关指令；若匹配失败则生成一个新的与当前驾驶员对应的用户画像。5.根据权利要求1所述的主动提供个性化场景服务的方法，其特征在于，所述场景信息包括情绪场景、驾驶状态场景、天气场景、生活场景和用户自定义场景中的至少一种。6.根据权利要求5所述的主动提供个性化场景服务的方法，其特征在于，所述情绪场景包括开心、悲伤、焦急或暴怒；所述驾驶状态场景包括轻微疲劳、重度疲劳或分神；所述天气场景包括暴雨、大雨、小雨、暴雪、大雪、小雪或雾霾；所述生活场景包括上班、下班或长途旅游。7.根据权利要求5所述的主...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈思雨，陶波，崔婷，薛雨桐，应霞，孙露，
申请(专利权)人：安徽江淮汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：