基于边缘计算的AI算法流程以及服务一体机制造技术

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的AI算法流程，其包括以下步骤：S1：物联网采集基础数据，并且物联网将所收集的基础数据传输给AI算法模块；S2：AI算法模块接收到基础数据后首先调用数据预处理模块对该基础数据进行初步分析处理，并获得预处理数据；S3：AI算法模块调用数据加密模块对所述预处理数据进行加密处理，并获得加密数据；S4：AI算法模块调用数据传输模块将所述加密数据传输至云端平台；S5：云端平台分析并分类储存所接收到的加密数据。本发明专利技术可以避免云计算技术依赖传输带宽的缺陷，同时还可以保障传输数据安全以及降低边缘计算的运营成本。的运营成本。的运营成本。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的AI算法流程以及服务一体机


[0001]本专利技术涉及云计算
，特别是涉及一种基于边缘计算的AI算法流程以及服务一体机。

技术介绍

[0002]随着我国整体信息化建设体系、现代通信技术以及软件技术的不断推进，5G、AI、边缘计算、物联网以及大数据等技术不断注入智慧城市发展，传统意义上的智慧城市也迈向了新型智慧城市发展阶段。在该新型智慧城市的发展阶段中，我们致力于发展“云端”、“网络端”以及“用户终端”这三者之间的联系。“云、网、端”三位一体化发展的最初设想是，在云端有一个异常强大的数据中心，负责数据处理，网络端负责数据传输，而每一用户终端则负责采集数据，并通过网络端传送给云端，云端再根据数据分析并做决策后再把结果返还给所对应的用户终端。在这种模型中，云端负责智能计算，而每一用户终端负责数据采集以及决策执行。
[0003]然而，随着新型智慧城市建设的逐步推进以及应用场景的增多，尤其是在一些桥梁或其他建筑物的健康监控场景中，人们更多地需要数据信息即时反馈，此时开始暴露出云计算大数据中心的不足，主要包括以下几点：1、传输带本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的AI算法流程，其特征在于，包括以下步骤：S1：物联网采集基础数据，并且物联网将所收集的基础数据传输给AI算法模块；S2：AI算法模块接收到基础数据后首先调用数据预处理模块对该基础数据进行初步分析处理，并获得预处理数据；S3：AI算法模块调用数据加密模块对所述预处理数据进行加密处理，并获得加密数据；S4：AI算法模块调用数据传输模块将所述加密数据传输至云端平台；S5：云端平台分析并分类储存所接收到的加密数据。2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的AI算法流程，其特征在于：所述步骤S1中，物联网包括感知模块、应用模块以及通信模块，所述感知模块通过通讯模块传递数据至所述应用模块中，所述应用模块通过通讯模块控制感知模块。3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的AI算法流程，其特征在于：所述感知模块按需分布至监测现场之中，并且，所述感知模块与所述监测现场通讯连接，所述监测现场所接收的监测信息通过安全局域网传输至物理监控室，所述物理监控室配置有采集服务器和数据库服务器，所述采集服务器与所述数据库服务器数据连接，所述采集服务器只负责记录监测现场所采集的原始数据，而不会执行任何的数据分析和储存动作；所述数据库服务器负责接收所述采集服务器传递过来的原始数据，并对所接收的原始数据进行初步的数据分析。4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的AI算法流程，其特征在于：所述监测现场所采集到的监测信息直接通过安全局域网传输至所述应用模块的监测数据云平台之中。5.根据权利要求3所述的基于边缘计算的AI算法流程，其特征在于：所述监测现场所采集到的监测信息先由本地设备进行加密处理后，再通过开放网络传输至第三方的云平台，然后再由第三方云平台开放相应的数据接口，将所采集到的监测信息通过开放网络传输至应用模块的监测数据云平台之中。6.根据权利要求1或2所...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮俊杰，许哲峰，何洛贤，
申请(专利权)人：中山政数大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：