基于大数据的桥梁拉索钢丝腐蚀程度智能自动测量平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的桥梁拉索钢丝腐蚀程度监测方法，其包括以下步骤：S1：建立拉索桥梁数字化的拉索桥云端数据库；S2：建立桥梁拉索钢丝蚀坑数字化的蚀坑云端数据库；S3：使用测量仪器实时监测桥梁拉索钢丝蚀坑的损伤参量；S4：建立本地数据库分类储存并分析所监测到的桥梁拉索钢丝蚀坑的损伤参量；S5：确定所述蚀坑所等效的表面裂纹类型；S6：建立带有等效表面裂纹的桥梁拉索钢丝结构有限元模型，并通过该有限元模型计算出应力强度因子；S7：根据所述应力强度因子计算得出所监测的桥梁拉索钢丝结构的剩余疲劳寿命；S8：根据所述的剩余疲劳寿命制定桥梁养护方案或进行风险预警。本发明专利技术可以提高监控拉索桥梁腐蚀程度的准确性。度的准确性。度的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的桥梁拉索钢丝腐蚀程度智能自动测量平台


[0001]本专利技术涉及计算机大数据的
，特别是涉及一种基于大数据的桥梁拉索钢丝腐蚀程度监测方法及智能自动测量平台。

技术介绍

[0002]随着我国交通行业的迅速发展，斜拉桥因其跨越能力强、构造简明、施工方便等特点大量运用在基础设施建设中，成为了跨越江河、峡谷和海湾的重要枢纽。而我国也逐步成为了世界上拥有斜拉桥最多的国家。斜拉桥是一种组合受力体系桥梁，斜拉桥将主梁所承受的恒载及活载通过斜拉索传递至索塔。作为体系中的主要承重构件，斜拉索必须具有高强度性能、抗疲劳性能、耐久性和良好的抗腐蚀性。通常斜拉索被认为受环境作用较为敏感的构件，而且，其耐久性则直接影响了桥梁整体使用寿命。拉索的保护分为钢丝保护和拉索保护。当前大规模投入使用的斜拉桥是通过钢材镀铸、填充防锈油脂、挤裹聚乙烯护套等方式来防止钢丝腐蚀的。而其拉索大部分采用的是PE护套，其长期暴露在自然环境中，容易磨损破坏，这种情况极易导致腐蚀性介质通过缝隙进入拉索内部。拉索钢丝常因遭到腐蚀介质的侵蚀而发生锈蚀，其中点蚀是最为常见且最危险的局部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的桥梁拉索钢丝腐蚀程度监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立拉索桥梁数字化的拉索桥云端数据库；S2：建立桥梁拉索钢丝蚀坑数字化的蚀坑云端数据库；S3：使用测量仪器实时监测桥梁拉索钢丝蚀坑的损伤参量；S4：建立本地数据库分类储存并分析所监测到的桥梁拉索钢丝蚀坑的损伤参量；S5：将本地数据库对所监测到的蚀坑损伤参量数据进行分析后所得到的数据分析结果匹配所述蚀坑云端数据库后，再确定所述蚀坑所等效的表面裂纹类型；S6：将所述蚀坑所等效的表面裂纹类型匹配所述拉索桥云端数据库后，根据所等效的表面裂纹类型、桥梁拉索钢丝的尺寸数据以及桥梁拉索钢丝的材料数据建立带有等效表面裂纹的桥梁拉索钢丝结构有限元模型，并通过该有限元模型计算出应力强度因子；S7：根据所述应力强度因子计算得出所监测的桥梁拉索钢丝结构的剩余疲劳寿命；S8：根据所述的剩余疲劳寿命制定桥梁养护方案或进行风险预警。2.根据权利要求1所述的基于大数据的桥梁拉索钢丝腐蚀程度监测方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述拉索桥云端数据库包括拉索桥梁的设计图纸、拉索桥历史养护方案以及拉索桥历史监测数据。3.根据权利要求1所述的基于大数据的桥梁拉索钢丝腐蚀程度监测方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述蚀坑包括浅球形蚀坑、深椭球形蚀坑、浅椭球形蚀坑以及长槽形蚀坑。4.根据权利要求1所述的基于大数据的桥梁拉索钢丝腐蚀程度监测方法，其特征在于：所述步骤S4...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉彦，陈德胜，马毅荣，
申请(专利权)人：中山政数大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：