【技术实现步骤摘要】
图像模糊程度确定方法、数据集构建方法与去模糊方法
[0001]本公开涉及图像与视频处理
，尤其涉及一种图像模糊程度确定方法、模糊图像数据集构建方法、图像去模糊方法、图像模糊程度确定装置、模糊图像数据集构建装置、图像去模糊装置、计算机可读存储介质与电子设备。
技术介绍
[0002]在图像拍摄过程中，由于抖动、失焦或其他原因导致图像模糊不清，是较为常见的情况。在进行图像去模糊时，通常需要先计算图像的模糊程度，以便采用与之匹配的标准实施具体的去模糊处理。
[0003]相关技术中，模糊程度计算方法大多是针对整张图像计算一个整体的模糊程度，无法体现出图像中不同区域的模糊程度差异，进而，在去模糊处理时对整张图像采用同一标准，导致去模糊效果较差。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种图像模糊程度确定方法、模糊图像数据集构建方法、图像去模糊方法、图像模糊程度确定装置、模糊图像数据集构建装置、图像去模糊装置、计算机可读存储介质与电子设备，进而至少在一定程度上解决相关技术中无法对图像中不同区域分别确定模糊程度...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像模糊程度确定方法，其特征在于，包括：获取像素点在目标图像的曝光时间内的多个子曝光时间所对应的像素值；根据所述像素点在所述多个子曝光时间所对应的像素值之间的偏差程度，确定所述像素点在所述目标图像中的模糊程度值，并根据每个所述像素点所述目标图像中的模糊程度值确定所述目标图像的模糊程度数据；其中，所述目标图像的像素值是通过合并所述像素点在所述多个子曝光时间所对应的像素值而得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取像素点在目标图像的曝光时间内的多个子曝光时间所对应的像素值，包括：获取在每个所述子曝光时间对应的数据读出时间内所读取的所述像素点的像素值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点在所述多个子曝光时间所对应的像素值之间的偏差程度，确定所述像素点在所述目标图像中的模糊程度值，包括：计算所述像素点在所述多个子曝光时间所对应的像素值之间的偏差程度指标值；根据模糊程度数值区间对所述偏差程度指标值进行量化，得到所述像素点在所述目标图像中的模糊程度值。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标图像的模糊程度数据，生成所述目标图像对应的模糊程度图像，所述模糊程度图像中每个像素点的像素值为每个像素点在所述目标图像中的模糊程度值。5.一种模糊图像数据集构建方法，其特征在于，包括：获取目标图像以及根据权利要求1至4任一项所述的图像模糊程度确定方法所确定的所述目标图像的模糊程度数据；将所述目标图像作为样本图像，所述目标图像的模糊程度数据作为第一标签，构建模糊图像数据集；所述模糊图像数据集用于训练模糊程度感知网络，所述模糊程度感知网络用于对输入所述模糊程度感知网络的图像确定其模糊程度数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述目标图像对应的清晰图像作为第二标签，添加至所述模糊图像数据集中；所述模糊图像数据集还用于训练去模糊网络，所述去模糊网络用于对输入所述去模糊网络的图像进行去模糊处理。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标图像的模糊程度数据，对所述目标图像进行去模糊处理，得到所述目标图像对应的清晰图像。8.一种图像去模糊方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；根据权利要求1至4任一项所述的图像模糊程度确定方法，以所述待处理图像为目标图像，确定所述待处理图像的模糊程度数据；基于所述待处理图像的模糊程度数据，对所述待处理图像进行去模糊处理，得到所述待处理图像对应的去模糊图像。9.一种图像去模糊方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；利用模糊程度感知网络对所述待处理图像进行处理，得到所述待处理图像的模糊程度数据；基于所述待处理图像的模糊程度数据，对所述待处理图像进行去模糊处理，得到所述待处理图像对应的去模糊图像；其中，所述模糊程度感知网络是利用权利要求5至7任一项所述的模糊图像数据集构建方法所构建的模糊图像数据集而训练得到的。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理图像的模糊程度数据，对所述待处理图像进行去模糊处理，得到所述待处理图像对应的去模糊图像，包括：利用特征感知网络对所述待处理图像的模糊程度数据进行处理，得到调制参数；根据所述调制参数对所述待处理图像进行去模糊处理，得到所述待处理图像对应的去模糊图像。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述调制参数对所述待处理图像进...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。