一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法，涉及电力系统运行与规划领域，该发明专利技术基于系统的发电计划与系统备用计划的关系，考虑光伏在更短时间尺度内的不确定性以及波动性进行系统备用配置，能够保证分钟级时间尺度的系统可靠性，并利用CVaR对备用策略进行风险评估；利用离散阶跃变换法以及过求差卷积法将基于CVaR的系统备用优化模型线性化，得到标准的混合整数线性规划形式，与传统蒙特卡洛模拟方法求得CVaR值相比较，转化后的模型能够利用Cplex求解器高效快速求解，求解结果更加稳定。求解结果更加稳定。求解结果更加稳定。

【技术实现步骤摘要】
一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法


[0001]本专利技术涉及电力系统运行与规划领域，具体涉及一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法。

技术介绍

[0002]在全球性能源短缺以及环境污染的双重压力下，以光伏等为代表的新能源以其清洁性以及可再生性等传统化石能源所不具备的特点而备受关注。然而由于新能源本身的间歇性和波动性等特点，大规模新能源接入下的电力系统供电可靠性将收到严重影响，尤其是在孤岛电力系统中，低供电可靠性往往会导致经常出现非计划停电的风险，对孤岛系统运行经济性造成较大影响。根据常规能源与新能源联合运行模式可得出一种基于鲁棒优化的日前发电容量模型。但是由于新能源本身的波动性以及不确定性，仅仅依靠日前发电计划将不可避免的出现缺电情况。而在高新能源渗透率孤岛系统中，备用策略作为日前发电计划的重要补充能够有效避免缺电现象，从而减小孤岛系统所面临的风险。传统系统备用策略主要考虑负荷的波动，未能将新能源不确定性所带来的非计划停电风险进行量化，从而给系统设置备用容量提供重要风险参考。后有人提出一种基于风险价值(valu本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取孤岛水光蓄多能互补发电系统的抽蓄机组数量、水电机组数量、可转移负荷数量、水电机组单位电价、抽蓄机组发电单位电价、抽蓄机组抽水单位电价、可转移负荷转移时段电量单位价格；S2：根据所获参数得出日前发电调度计划模型及模型的约束条件；S3：基于CVaR的系统备用容量优化日前发电调度计划模型，得到基于CVaR的分钟级系统备用容量优化模型；S4：利用离散阶跃变换法以及过求差卷积法对基于CVaR的分钟级系统备用容量优化模型进行离散化处理，将其转化为混合整数线性规划模型；S5：利用Cplex求解器对转化后的混合整数线性规划模型求解，求解完毕后可得出在给定风险值下的系统备用容量，即备用优化策略。2.根据权利要求1所述的一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述步骤S2中日前发电调度计划模型的约束条件包括系统功率平衡约束，水位约束条件，水电机组流量约束条件，抽蓄机组出力约束，抽蓄机组的状态变量约束，抽蓄机组的日水量平衡约束条件，抽蓄机组的库容约束条件，潮流约束。3.根据权利要求1所述的一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述步骤S2中日前发电调度计划模型由总负荷与总光伏出力预测值之差决定。4.根据权利要求1所述的一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述步骤S3还包括以下步骤：S31：依据给定的置信度水平，得出基于C...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩晓言，苏少春，胡灿，朱童，蒋万枭，刘继春，刘俊勇，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：