一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法及系统，其方法包括：基于检测终端触发微电网量测设备进行寿命诊断过程；微电网量测设备将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于API接口发送到云端；云端接收微电网量测设备所发送的设备属性和预设时间段的故障信息；将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命；基于剩余寿命对所述微电网量测设备配对所对应的风险等级策略，并将风险等级策略推送检测终端；检测终端基于风险等级测量将策略信息展示给用户。在本发明专利技术实施例中使得用户通过检测设备实时触发智能终端发送相应的数据，再通过云端算法进行寿命预测，实现了对微电网量测设备的实时风险排查。现了对微电网量测设备的实时风险排查。现了对微电网量测设备的实时风险排查。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力计算机
，尤其涉及一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国经济的飞速发展，各行各业对电的需求越来越大，不同时间用电量不均衡的现象也日益严重。为缓解我国日趋尖锐的电力供需矛盾，调节负荷曲线，改善用电量不均衡的现象，全面实行峰、平、谷分时电价制度，“削峰填谷”，提高全国的用电效率，合理利用电力资源。微电网量测设备的使用量也飞速剧增，微电网量测设备的检修安排问题日渐重要。
[0003]微电网量测设备一般是发生故障之后，维修人员巡检并维修，例如微电网量测设备，维修人员在电能表故障之后拆回电能表，然后需要对智能表进行故障分析，找出智能表故障的原因。想要提前发现智能表的隐藏缺陷只能定期巡检，但是定期巡检效率不高，耗费时间长，在海量的电能表普及之下依靠大量人力资源支撑。其他的微电网量测设备按照用处和体积不同，维修难易不同也都是由类似的巡检逻辑在进行维护，但始终无法做到资源的最佳利用，对微电网量测设备的寿命预测就凸显其重要性。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算实时预测微网量测设备寿命的方法，其特征在于，所述方法包括：基于检测终端触发微电网量测设备进行寿命诊断过程；微电网量测设备获取微电网量测设备的设备属性和预设时间段的故障信息；微电网量测设备将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于API接口发送到云端；云端接收微电网量测设备所发送的设备属性和预设时间段的故障信息；将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命；基于剩余寿命对所述微电网量测设备配对所对应的风险等级策略，并将风险等级策略推送检测终端；检测终端基于风险等级测量将策略信息展示给用户。2.如权利要求1所述的基于云计算实时获取设备寿命预测的方法，其特征在于，所述设备属性包括：设备码、生产厂家、服役市场；所述故障信息包括：故障现象、异常间隔、异常登记、采集异常代码。3.如权利要求2所述的基于云计算实时获取设备寿命预测的方法，其特征在于，所述将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命包括：基于设备属性和预设时间段的故障信息触发决策树的生成，由所对应的训练样本集生成决策树的过程；对上一阶段生成的决策树进行检验、校正和修下的过程，用新的样本数据集中的数据校验决策树生成过程中产生的初步规则，将影响预衡准确性的分枝剪除。4.如权利要求2所述的基于云计算实时获取设备寿命预测的方法，其特征在于，所述将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命包括：基于直方图的决策树算法计算出微电网量测设备的剩余寿命。5.如权利要求4所述的基于云计算实时获取设备寿命预测的方法，其特征在于，所述基于直方图的决策树算法计算出微电网量测设备的剩余寿命包括：先把连续的浮点特征值离散化成k个整数，同时构造一个宽度为k的直方图；在遍历数据的时候，根据离散化后的值作为索引在直方图中累积统计量，当遍历一次数据后，直方图累积了需要的统计量，然后根据直方图的离散值，遍历寻找最优的分割点。6.如权利要求1至5任...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈卫东，吴宁，吴晓锐，阮诗雅，姚知洋，郭敏，奉斌，韩帅，侯东明，赵金宝，宋奋，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：