一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法及系统，其方法包括：基于检测终端触发微电网量测设备进行寿命诊断过程；微电网量测设备将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于API接口发送到云端；云端接收微电网量测设备所发送的设备属性和预设时间段的故障信息；将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命；基于剩余寿命对所述微电网量测设备配对所对应的风险等级策略，并将风险等级策略推送检测终端；检测终端基于风险等级测量将策略信息展示给用户。在本发明专利技术实施例中使得用户通过检测设备实时触发智能终端发送相应的数据，再通过云端算法进行寿命预测，实现了对微电网量测设备的实时风险排查。现了对微电网量测设备的实时风险排查。现了对微电网量测设备的实时风险排查。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力计算机
，尤其涉及一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国经济的飞速发展，各行各业对电的需求越来越大，不同时间用电量不均衡的现象也日益严重。为缓解我国日趋尖锐的电力供需矛盾，调节负荷曲线，改善用电量不均衡的现象，全面实行峰、平、谷分时电价制度，“削峰填谷”，提高全国的用电效率，合理利用电力资源。微电网量测设备的使用量也飞速剧增，微电网量测设备的检修安排问题日渐重要。
[0003]微电网量测设备一般是发生故障之后，维修人员巡检并维修，例如微电网量测设备，维修人员在电能表故障之后拆回电能表，然后需要对智能表进行故障分析，找出智能表故障的原因。想要提前发现智能表的隐藏缺陷只能定期巡检，但是定期巡检效率不高，耗费时间长，在海量的电能表普及之下依靠大量人力资源支撑。其他的微电网量测设备按照用处和体积不同，维修难易不同也都是由类似的巡检逻辑在进行维护，但始终无法做到资源的最佳利用，对微电网量测设备的寿命预测就凸显其重要性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法及系统，可以使得用户通过检测设备实时触发智能终端发送相应的数据，再通过云端算法进行寿命预测，实现了对微电网量测设备的实时风险排查。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于云计算实时获取设备寿命预测的方法，所述方法包括：
[0006]基于检测终端触发微电网量测设备进行寿命诊断过程；
[0007]微电网量测设备获取微电网量测设备的设备属性和预设时间段的故障信息；
[0008]微电网量测设备将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于API接口发送到云端；
[0009]云端接收微电网量测设备所发送的设备属性和预设时间段的故障信息；将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命；基于剩余寿命对所述微电网量测设备配对所对应的风险等级策略，并将风险等级策略推送检测终端；
[0010]检测终端基于风险等级测量将策略信息展示给用户。
[0011]所述设备属性包括：设备码、生产厂家、服役市场；所述故障信息包括：故障现象、异常间隔、异常登记、采集异常代码。
[0012]所述将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命包括：
[0013]基于设备属性和预设时间段的故障信息触发决策树的生成，由所对应的训练样本集生成决策树的过程；
[0014]对上一阶段生成的决策树进行检验、校正和修下的过程，用新的样本数据集中的数据校验决策树生成过程中产生的初步规则，将影响预衡准确性的分枝剪除。
[0015]所述将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命包括：
[0016]基于直方图的决策树算法计算出微电网量测设备的剩余寿命。
[0017]所述基于直方图的决策树算法计算出微电网量测设备的剩余寿命包括：
[0018]先把连续的浮点特征值离散化成k个整数，同时构造一个宽度为k的直方图；在遍历数据的时候，根据离散化后的值作为索引在直方图中累积统计量，当遍历一次数据后，直方图累积了需要的统计量，然后根据直方图的离散值，遍历寻找最优的分割点。
[0019]所述基于剩余寿命对所述微电网量测设备配对所对应的风险等级策略包括：
[0020]将故障类型预测结果在第一等级以及剩余寿命预测结果在一周以内的电能表标记为高风险，针对高风险提示及时检修策略；
[0021]将剩余寿命预测结果小于30天的电能表标记为中风险，针对中风险提示计划检修策略；
[0022]剩余寿命预测结果小于半年的电能表标记为低风险，针对低风险进行抽样检修策略。
[0023]所述基于检测终端触发微电网量测设备进行寿命诊断过程包括：
[0024]检测终端向微电网量测设备请求建立无线连接；
[0025]检测终端在与微电网量测设备建立无线连接之后，触发寿命诊断指令；
[0026]检测终端将所述寿命诊断指令封装基于无线网络下发到微电网量测设备。
[0027]相应的，本专利技术实施例还提供了一种基于云计算实时获取设备寿命预测的系统，所述系统包括：
[0028]检测终端，用于触发微电网量测设备进行寿命诊断过程，以及基于风险等级测量将策略信息展示给用户；
[0029]微电网量测设备，用于获取微电网量测设备的设备属性和预设时间段的故障信息；将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于API接口发送到云端；
[0030]云端，用于接收微电网量测设备所发送的设备属性和预设时间段的故障信息；将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命；基于剩余寿命对所述微电网量测设备配对所对应的风险等级策略，并将风险等级策略推送检测终端。
[0031]所述云端基于直方图的决策树算法计算出微电网量测设备的剩余寿命。
[0032]所述基于直方图的决策树算法计算出微电网量测设备的剩余寿命包括：先把连续的浮点特征值离散化成k个整数，同时构造一个宽度为k的直方图；在遍历数据的时候，根据离散化后的值作为索引在直方图中累积统计量，当遍历一次数据后，直方图累积了需要的统计量，然后根据直方图的离散值，遍历寻找最优的分割点。
[0033]在本专利技术实施例中，通过检测终端触发微电网量测设备采集自身相关的数据，从而充分利用故障数据，把微电网量测设备在故障前会上传的异常信息和微电网量测设备本
身特征结合起来；二是使用云计算的决策树模型算法，可以调用云端算法快速帮助运维人员定位微电网量测设备故障的原因并对微电网量测设备的寿命进行预测，便于运维人员安排检修计划。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0035]图1是本专利技术实施例中的基于云计算实时获取设备寿命预测的方法流程图；
[0036]图2是本专利技术实施例中的决策树的结构示意图；
[0037]图3是本专利技术实施例中的直方图算法的示意图；
[0038]图4是本专利技术实施例中的基于云计算实时获取设备寿命预测的系统结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算实时预测微网量测设备寿命的方法，其特征在于，所述方法包括：基于检测终端触发微电网量测设备进行寿命诊断过程；微电网量测设备获取微电网量测设备的设备属性和预设时间段的故障信息；微电网量测设备将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于API接口发送到云端；云端接收微电网量测设备所发送的设备属性和预设时间段的故障信息；将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命；基于剩余寿命对所述微电网量测设备配对所对应的风险等级策略，并将风险等级策略推送检测终端；检测终端基于风险等级测量将策略信息展示给用户。2.如权利要求1所述的基于云计算实时获取设备寿命预测的方法，其特征在于，所述设备属性包括：设备码、生产厂家、服役市场；所述故障信息包括：故障现象、异常间隔、异常登记、采集异常代码。3.如权利要求2所述的基于云计算实时获取设备寿命预测的方法，其特征在于，所述将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命包括：基于设备属性和预设时间段的故障信息触发决策树的生成，由所对应的训练样本集生成决策树的过程；对上一阶段生成的决策树进行检验、校正和修下的过程，用新的样本数据集中的数据校验决策树生成过程中产生的初步规则，将影响预衡准确性的分枝剪除。4.如权利要求2所述的基于云计算实时获取设备寿命预测的方法，其特征在于，所述将所述设备属性和预设时间段的故障信息基于决策树算法计算出所述微电网量测设备的剩余寿命包括：基于直方图的决策树算法计算出微电网量测设备的剩余寿命。5.如权利要求4所述的基于云计算实时获取设备寿命预测的方法，其特征在于，所述基于直方图的决策树算法计算出微电网量测设备的剩余寿命包括：先把连续的浮点特征值离散化成k个整数，同时构造一个宽度为k的直方图；在遍历数据的时候，根据离散化后的值作为索引在直方图中累积统计量，当遍历一次数据后，直方图累积了需要的统计量，然后根据直方图的离散值，遍历寻找最优的分割点。6.如权利要求1至5任...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈卫东，吴宁，吴晓锐，阮诗雅，姚知洋，郭敏，奉斌，韩帅，侯东明，赵金宝，宋奋，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：