一种事件数据建模方法以及自然语言语义构建系统技术方案

本专利属于人工智能领域，特别涉及到一种事件数据建模方法以及自然语义构建系统，表述了自然语言的一种事件模型语义构建方法，通过对自然语言进行事件模型语言数据进行查询获取到事件模型语义数据，事件模型有自然语言语法构建的事件模型语言和图数据建模构建的事件图模型两种方法，事件模型语言通过事件模型语言图化过程实现事件图模型的构建，事件图模型通过事件模型文本化过程实现事件模型语言的构建，事件模型语言数据通过事件模型分层存储的方式存储在文本类型数据库中，事件图模型数据存储在图数据库中。数据存储在图数据库中。数据存储在图数据库中。

【技术实现步骤摘要】
一种事件数据建模方法以及自然语言语义构建系统


[0001]本专利属于人工智能领域，特别涉及到一种事件数据建模方法以及自然语言语义构建系统。

技术介绍

[0002]在数字经济特别是智能物联网业务场景中，需要对主体、事物、事件等通用性的实体进行数据建模，以此在数据模型基础上来实现对环境中的实体进行通用化的数据化描述以及计算，并以此为基础搭建服务系统来实现对现实场景主体进行计算以及进行提出动作方式或者各种功能指令来让主体实现某些任务。尤其是智能主体系统中或者智能机器人系统中，需要有一种专门来对主体行为进行解释的数据存储解决方案，才能让智能主体解析和推理在自然语言中的行为动词的具体含义。而现目前智能物联网行业并没有相关的数据结构来统一的数据模型来实现普遍性的主体、事物、事件，事态等常有要素构建相应的数据化描述以及存储方案，且这些实际场景中的数据并不能和自然语言相互关联，导致了不同智能物联网业务场景中的数据是异构的，导致产生非常多的额外的数据融合工作，且目前的智能物联网业务场景的数据建模方式需要更强的数据系统可扩展性来实现传统业务场景的数据化。

技术实现思路

[0003]为解决上述这些问题，本专利技术提出如下用来实现事件模型建模与自然语言语义构建系统： 首先对现实环境中的主体、事物、事件进行概念建模并且提出数据化方案，这里提出了一种针对现实世界中的事物以及事物之间关系的通用的描述方式以及数据化方法，计算机系统尤其是物联网系统可以依照这种方式去实现广泛的事物进行数据化描述，并且基于这种数据化方式来实现事物数据的获取，处理，以及存储，调用，通信，协同处理等。
[0004]同时，本系统用较为模型化的方式来描述事物之间的关系，而人类语言也是一种抽象化的描述事物以及事件动态关系的语言，这里通过事件模型与文本语言建立相关对应关系和解释关系。这里表达事态模型如何和文本性语言相互转换和解释，以及如何在文本数据中找到对事件模型定义识别的补充性解释。根据事态模型是一种可扩展的结构化数据，更进一步的依照事件模型的组织方式可以依照相关的语法来组织实现相关的自然语言语句。
[0005]本专利技术提供事件数据建模方法以及自然语义构建系统主要是事件数据建模对象通过事件模型对象关系关联形成的事件模型数据，把事件模型数据通过事件模型数据分层存储方式存储在数据库中，并通过自然语句语义构建过程得到的事件模型语义数据反馈，以此实现自然语句语语义数据的构建和获取。
[0006]进一步的事件模型数据的事件模型表述方法包含事件图模型和事件模型语言，所述的事件数据建模对象包含事物特征关系，事件特征关系，事物模型，事件单元模型，事件关系模型，事态模型，所述的事件模型对象关系表达方式包含图数据关联关系和语言关联
关系，事件图模型通过事件模型文本化过程转换成为事件模型语言，事件模型语言通过事件模型图化过程来实现事件图模型的结构化图数据构建。
[0007] 进一步的 事件模型对象关系 包含事物特征关系引用事件数据符号系统的事物描述方法；事件特征关系引用事件数据符号系统的事件描述方法；事物模型描述包含了事物特征描述，并且也包含表述事物模型内部的事物和事物之间的关联关系特征，关联特征表述为关联关系；事件单元模型包含了事物模型的描述，并且也包含表述事物模型的主体能动或者有能动特征的事物带动下的事物特征变化关系，其中新增事件类别描述和事件类别特征描述为归属关系；事件关系模型包含了事件单元模型的描述，并且也包含了表述事件模型之间的前后演变关系的描述为转变关系；事态模型包含了事件关系模型的描述，并且也包含了事件关系模型之间的事件之间的关联关系的描述关联关系。
[0008]进一步的事件模型文本化过程包表示用自然语言符号来来替换事件图模型中的事件模型对象关系的并形成事件模型语言的过程；事件模型语言图化过程过程指的是通图数据库语句来描述事件模型语言中的事件模型对象关系并形成事件图模型过程。
[0009]进一步的事件模型语言通过事件模型数据分层存储的方式实现事件模型语言的数据关联存储，事件模型数据分层存储分为事物特征层，事物模型层，事件单元模型层，事件关系模型层，事态模型层，语义解释层，语义表述层；事物模型层调用事物特征层的数据的事物名称，事件单元模型层调用事物模型层的数据的事物模型名称，事件关系模型调用事件单元模型层数据的事件单元模型名称，事态模型调用事件关系层数据的事件关系名称，语义解释层文本调用事态模型层事态模型名称，语义表述层关联语义解释层的语义。
[0010]进一步的自然语句语义构建过程包含陈述性语句语义构建过程，任务性语句语义构建过程、询问性语句语义构建过程，陈述性自然语言通过 陈述性语句语义构建过程 来实现映射关系，自然语言表述的事件任务描述 通过任务性语句语义构建过程 与事态模型相互匹配，并用事态模型表述事件任务的具体含义；自然语言表述的事件询问描述 通过 询问性语句语义构建过程与事态模型相互匹配关联，并用事态模型表述来实现事件询问描述的匹配。
[0011]进一步的事件模型语义数据包含有陈述性语句语义数据、任务性语句语义数据、询问性语句语义数据构成；陈述性语句语义数据、任务性语句语义数据、询问性语句语义数据都分为事物特征层，事物模型层，事件单元模型层，事件关系模型层，事态模型层，语义解释层，语义表述层；陈述性语句语义数据的语义解释层由陈述性语句构成；任务性语句语义数据的语义解释层由陈述性语句和任务性语句构成；询问性语句语义数据的语义解释层由陈述性语句、询问性语句匹配任务性语句构成。
[0012]进一步的 陈述性语句语义构建过程，由自然语言文本输入，自然语言符号拆解，复杂语句拆解，陈述性短语句语义构建过程，复杂语句匹配，自然语言段落语义整合过程工序组成；所述的 陈述性短语句语义构建过程，由陈述性短语句输入，事态模型匹配，如匹配则新语句；事件关系模型匹配，如匹配则新语句，事件单元模型匹配，如匹配则新语句；事物模型匹配，如匹配则新语句；事物匹配，如匹配则新语句；短语句整合，匹配复杂语句过程组成。
[0013]进一步的任务性语句语义构建过程，由任务性语句输入，任务性语句搜索匹配，陈述性语句语义构建过程 构成。所述询问性语句语义构建过程，由询问性语句输入，询问性
语句搜索匹配，任务性语句模版，陈述性语句语义构建 过程构成。
[0014]本专利技术的有益效果：通过本专利技术提供的一种事件数据建模方法以及自然语言语义构建系统，解决了自然语言事件语义构建的问题，事件模型语言即能够方便人类阅读，也方面计算机的存储计算，并通过对事件模型语言图化成为事件图模型来实现计算机对结构化数据的计算，由于人类的语言属于抽象语言，所以必然需要多层的是按图模型来作为抽象语言的解释，以此实现从人类的抽象自然语言，构建成为事件模型语义数据的正对环境中的事物确实存在的对象关系描述，并通过计算机来计算事件模型语义来实现对人类抽象语言语义的理解。
[0015]附图说明：构成本申请的一部分附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实例及其说明用于解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种事件数据建模方法以及自然语言语义构建系统表述事件数据建模对象通过事件模型对象关系关联形成的事件模型数据，把事件模型数据通过事件模型数据分层存储方式存储在数据库中，并通过自然语句语义构建过程得到的事件模型语义数据反馈，以此实现自然语句语语义数据的构建和获取。2.如权利要求1所述的事件模型数据的事件模型表述方法包含事件图模型和事件模型语言，所述的事件数据建模对象包含事物特征关系，事件特征关系，事物模型，事件单元模型，事件关系模型，事态模型，所述的事件模型对象关系表达方式包含图数据关联关系和语言关联关系，事件图模型通过事件模型文本化过程转换成为事件模型语言，事件模型语言通过事件模型图化过程来实现事件图模型的结构化图数据构建。3.如权利要求2表述的 事件模型对象关系 包含事物特征关系引用事件数据符号系统的事物描述方法；事件特征关系引用事件数据符号系统的事件描述方法；事物模型描述包含了事物特征描述，并且也包含表述事物模型内部的事物和事物之间的关联关系特征，关联特征表述为关联关系；事件单元模型包含了事物模型的描述，并且也包含表述事物模型的主体能动或者有能动特征的事物带动下的事物特征变化关系，其中新增事件类别描述和事件类别特征描述为归属关系；事件关系模型包含了事件单元模型的描述，并且也包含了表述事件模型之间的前后演变关系的描述为转变关系；事态模型包含了事件关系模型的描述，并且也包含了事件关系模型之间的事件之间的关联关系的描述关联关系。4.如权利要求2表述的事件模型文本化过程包表示用自然语言符号来来替换事件图模型中的事件模型对象关系的并形成事件模型语言的过程；事件模型语言图化过程过程指的是通图数据库语句来描述事件模型语言中的事件模型对象关系并形成事件图模型过程。5.如权利要求1表述的事件模型语言通过事件模型数据分层存储的方式实现事件模型语言的数据关联存储，事件模型数据分层存储分为事物特征层，事物模型层，事件单元模型层，事件关系模型层，事态模型层，语义解释层，语义表述层；事物模型层调用事物特征层的数据的事物名称，事件单元模...

【专利技术属性】
技术研发人员：楼荣平，
申请(专利权)人：楼荣平，
类型：发明
国别省市：