数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品制造方法及图纸

本申请提出了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以应用于云技术、人工智能、区块链、智慧交通、车载等各种领域或场景，该方法包括：获取查询对象，以及获取与所述查询对象相关联的目标知识图谱；对所述查询对象进行特征提取，得到查询对象特征，以及对所述目标知识图谱进行特征提取，得到知识图谱特征；将所述查询对象特征和所述知识图谱特征进行融合，得到融合特征；对所述融合特征进行处理，得到所述查询对象的意图识别结果。通过本申请实施例，可以有效提高意图识别的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]意图识别主要是对用户的潜在目标进行识别。例如，与“土豆”相关的有科普介绍、料理方法介绍、视频和图片等等，通过意图识别可以在用户查询“土豆”时，识别用户是想要了解“土豆”的料理方法，可以把料理方法的相关资讯作为结果返回给用户。
[0003]目前，通常是利用查询对象的分布式表达来实现意图识别，例如，分布式表达为利用卷积神经网络提取到的文本特征，但由于用户输入的查询对象往往是很短的，导致分布式表达过于稀疏，无法提供有效地语义信息，使得意图识别的准确性不高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以有效提高意图识别的准确性。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
[0006]获取查询对象，以及获取与所述查询对象相关联的目标知识图谱；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取查询对象，以及获取与所述查询对象相关联的目标知识图谱；对所述查询对象进行特征提取，得到查询对象特征，以及对所述目标知识图谱进行特征提取，得到知识图谱特征；将所述查询对象特征和所述知识图谱特征进行融合，得到融合特征；对所述融合特征进行处理，得到所述查询对象的意图识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述查询对象相关联的目标知识图谱，包括：从所述查询对象中获取查询实体；从融合知识图谱中确定与所述查询实体具有关联关系的目标关联实体，以及确定所述查询实体和所述目标关联实体中任意两个实体之间的连接关系；根据所述查询实体、所述目标关联实体和所述连接关系，确定与所述查询对象相关联的目标知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标关联实体为所述融合知识图谱中与所述查询实体具有连接关系，且连接路径上的中间实体的数量小于第一数量的实体；或者，当所述查询对象中还包括查询实体的关系对象时，所述目标关联实体包括第一类关联实体和第二类关联实体，所述第一类关联实体为所述融合知识图谱中与所述查询实体具有直接连接关系，且所述直接连接关系与所述关系对象相匹配的实体；所述第二类关联实体为所述融合知识图谱中与所述第一类关联实体具有连接关系，且连接路径上的中间实体的数量小于第二数量的实体。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述查询对象特征和所述知识图谱特征进行融合，得到融合特征，包括：获取融合张量参数，其中，所述融合张量参数为M维张量参数，M为大于或等于2的正整数；利用所述融合张量参数将所述查询对象特征和所述知识图谱特征进行融合，得到融合特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用初始张量参数将训练对象特征和训练图谱特征进行融合，得到训练融合特征，所述训练对象特征为训练查询对象的特征，所述训练图谱特征为与所述训练查询对象相关联的知识图谱的特征；对所述训练融合特征进行处理，得到预测意图识别结果；根据所述预测意图识别结果和所述训练查询对象的真实意图标签确定预测损失参数；根据所述预测损失参数对所述初始张量...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄剑辉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：