基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质技术

技术编号:30788213 阅读:13 留言:0更新日期:2021-11-16 07:50
本说明书实施例公开了一种基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。用以解决现有技术中无法对餐饮安全进行实时监测,且监管方式费时费力,信息更新不及时,容易出现纰漏的问题。该方案包括:获取餐馆的相关信息,所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围;在所述相关信息中,通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子;将所述影响因子发送至食品安全监管中心;根据所述影响因子,通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及餐饮安全
,尤其涉及基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的不断提高,餐饮安全越来越受到人们的重视,消费者对餐饮安全提出了更高的要求。餐饮安全也直接关系到就餐人员的身体安全,若存在餐饮安全隐患,很容易引发食品安全事件,引起较大的社会影响。
[0003]目前,餐饮安全的监管主要是通过监管部门的工作人员上门监督,对餐馆内的环境进行现场调查,但此种方式费时费力,信息更新不及时,且容易出现纰漏。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。用以解决如下技术问题:现有技术中无法对餐饮安全进行实时监测,且监管方式费时费力,信息更新不及时,容易出现纰漏的问题。
[0005]为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:
[0006]一方面,本说明书一个或多个实施例提供基于智慧城市的餐饮安全监测方法,包括:
[0007]获取餐馆的相关信息,所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围;
[0008]在所述相关信息中,通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子;
[0009]将所述影响因子发送至食品安全监管中心;
[0010]根据所述影响因子,通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
[0011]在本申请的一种实现方式中,在所述获取餐馆的相关信息之后,所述方法还包括:
[0012]获取所述餐馆的摄像头接口,通过所述接口将所述摄像头接入到所述食品安全监管中心;
[0013]通过所述食品安全监管中心调用所述摄像头获取所述餐馆内的视频信息;
[0014]根据所述视频信息,确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
[0015]在本申请的一种实现方式中,所述根据所述视频信息,确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患,具体包括:
[0016]对所述视频信息中出现的人员进行人脸识别,确定所述餐馆的生产环境中是否出现非从业人员;
[0017]确定所述从业人员着装是否符合规范,并检测所述生产环境中是否存在有害生物;
[0018]对所述非从业人员、着装不符合规范的所述从业人员、所述有害生物进行标识。
[0019]在本申请的一种实现方式中,所述根据所述影响因子,通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患,具体包括:
[0020]确定所述餐馆当天的原材料的购买量,并确定所述餐馆当天在购买之前的所述原材料的库存量;
[0021]确定所述餐馆当天的交易情况,并统计所述餐馆当天的厨余垃圾量,根据所述交易情况和所述厨余垃圾量确定所述原材料的使用量;
[0022]根据所述购买量、所述库存量、所述使用量,得到所述原材料的余量,若所述余量大于预设阈值,确定所述餐馆存在原材料不新鲜的问题。
[0023]在本申请的一种实现方式中,在所述根据所述购买量、所述库存量、所述使用量,得到所述原材料的余量之后,所述方法还包括:
[0024]根据所述经营范围的不同,为所述原材料的所述余量设置不同的所述预设阈值。
[0025]在本申请的一种实现方式中,所述确定所述餐馆当天的交易情况,并统计所述餐馆当天的厨余垃圾量,根据所述交易情况和所述厨余垃圾量确定所述原材料的使用量,具体包括:
[0026]根据所述经营范围的不同,确定所述厨余垃圾量于所述原材料的损耗量的对应比例;
[0027]根据所述比例,确定所述原材料的损耗量,并根据所述交易情况和所述损耗量确定所述原材料的使用量。
[0028]在本申请的一种实现方式中,确定所述餐馆的日均人流量,根据每餐的人均用油量标准,确定所述餐馆的日均用油量;
[0029]获取所述餐馆的食用油购买记录,确定自购买之日起的用油量,并确定所述食用油的实际日均用油量;
[0030]将所述实际日均用油量与所述日均用油量做差值,若所述差值为正,并大于第一预设值,确定所述餐馆存在用油过多的情况,若所述差值为负,并小于第二预设值,确定所述餐馆存在食用油重复利用的情况。
[0031]在本申请的一种实现方式中,确定所述餐馆是否具有外卖业务;
[0032]若有,获取所述餐馆在外卖平台上的消费数据,并获取所述餐馆的实体店的消费数据;
[0033]若所述外卖平台上的消费数据多于所述实体店的消费数据,定期对所述餐馆进行现场调查。
[0034]另一方面,本说明书一个或多个实施例提供基于智慧城市的餐饮安全监测设备,包括:
[0035]至少一个处理器;以及,
[0036]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0037]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如下指令:
[0038]获取餐馆的相关信息,所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围;
[0039]在所述相关信息中,通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子;
[0040]将所述影响因子发送至食品安全监管中心;
[0041]根据所述影响因子,通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
[0042]另一方面,本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序,每个所述程序包括指令,所述指令当被终端执行时,使所述终端执行上述方法。
[0043]通过本申请提出的基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质,能够带来如下有益效果:
[0044]本专利技术通过获取餐馆的相关信息,并对相关信息进行分析,获取能够对餐馆的安全隐患产生影响的影响因子,根据影响因子,通过食品安全监管中心能够对餐馆进行安全隐患监测,确定餐馆是否存在餐饮安全隐患,并确定餐馆存在哪种餐饮安全隐患。另外,通过食品安全监管中心无需到达餐馆现场,便能查看餐馆内的视频信息,及时有效,方便快捷。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1为本说明书一个或多个实施例提供的基于智慧城市的餐饮安全监测方法流程示意图;
[0047]图2为本说明书一个或多个实施例提供的基于智慧城市的餐饮安全监测设备结构示意图。
具体实施方式
[0048]本申请实施例提供基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。
[0049]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于智慧城市的餐饮安全监测方法,其特征在于,包括:获取餐馆的相关信息,所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围;在所述相关信息中,通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子;将所述影响因子发送至食品安全监管中心;根据所述影响因子,通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。2.根据权利要求1所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法,其特征在于,在所述获取餐馆的相关信息之后,所述方法还包括:获取所述餐馆的摄像头接口,通过所述接口将所述摄像头接入到所述食品安全监管中心;通过所述食品安全监管中心调用所述摄像头获取所述餐馆内的视频信息;根据所述视频信息,确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。3.根据权利要求2所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法,其特征在于,所述根据所述视频信息,确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患,具体包括:对所述视频信息中出现的人员进行人脸识别,确定所述餐馆的生产环境中是否出现非从业人员;确定所述从业人员着装是否符合规范,并检测所述生产环境中是否存在有害生物;对所述非从业人员、着装不符合规范的所述从业人员、所述有害生物进行标识。4.根据权利要求1所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法,其特征在于,所述根据所述影响因子,通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患,具体包括:确定所述餐馆当天的原材料的购买量,并确定所述餐馆当天在购买之前的所述原材料的库存量;确定所述餐馆当天的交易情况,并统计所述餐馆当天的厨余垃圾量,根据所述交易情况和所述厨余垃圾量确定所述原材料的使用量;根据所述购买量、所述库存量、所述使用量,得到所述原材料的余量,若所述余量大于预设阈值,确定所述餐馆存在原材料不新鲜的问题。5.根据权利要求4所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法,其特征在于,在所述根据所述购买量、所述库存量、所述使用量,得到所述原材料的余量之后,所述方法还包括:根据所述经营范围的不同,为所述原材料的所述余量设置不同的所述预设阈值。6.根据权利要求4所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法,其特征在于,所述确...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗小兵李海家林文文曹相英赵成伟纪丹丹
申请(专利权)人:山东中图软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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