一种基于电流数据的大功率LED照明故障监测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于电流数据的大功率LED照明故障监测系统及方法。包括：S101，通过智能化集成平台实时在线监测灯具回路和灯具，得到灯具回路的实时电流数据和灯具的运行数据；S102，根据所述灯具的运行数据建立若干种工况下灯具回路电流数学模型，将每个灯具回路与灯具安装位置进行关联定位；S103，对比所述实时电流数据与所述灯具回路电流数学模型，得到所述灯具的偏差值，通过所述偏差值修正灯具回路电流数学模型；S104，通过智能化集成平台的故障排查模式对所述灯具进行故障排查。该大功率LED照明故障监测方法改善了现有技术中通过人工排查大功率LED照明故障，效率较低且无法对故障位置进行精准定位的问题。法对故障位置进行精准定位的问题。法对故障位置进行精准定位的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电流数据的大功率LED照明故障监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及运行维护
，尤其是涉及一种基于电流数据的大功率LED照明故障监测系统及方法。

技术介绍

[0002]通常大功率LED照明的故障排查方式为，当被照射区域出现明显的照度偏差，物业人员才开始排查LED故障；或者肉眼观察灯具是否整体不亮，开始排查LED故障，大功率灯具光通量较高，用肉眼观察对视力伤害较大，且在高大空间等大功率灯具密集安装区域，由于每个灯具的炫光和光斑较大，灯具安装位置距离使用人较远，使得物业人员无法通过肉眼观察哪个灯具故障，大功率灯具由多个LED芯片组成，单个芯片故障，无法通过肉眼识别，通过人工排查LED照明的故障，效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于电流数据的大功率LED照明故障监测系统及方法，该大功率LED照明故障监测方法能够解决现有技术中通过人工排查大功率LED照明故障，效率较低且无法对故障位置进行精准定位的问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法，所述方法具体包括：
[0006]S101，通过智能化集成平台实时在线监测灯具回路和灯具，得到灯具回路的实时电流数据和灯具的运行数据；
[0007]S102，根据所述灯具的运行数据建立若干种工况下灯具回路电流数学模型，将每个灯具回路与灯具安装位置进行关联定位；
[0008]S103，对比所述实时电流数据与所述灯具回路电流数学模型，得到所述灯具的偏差值，通过所述偏差值修正灯具回路电流数学模型；
[0009]S104，通过智能化集成平台的故障排查模式对所述灯具进行故障排查。
[0010]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进：
[0011]进一步地，所述S104还包括S1041，通过智能化集成平台调用故障排查模式，判断某个所述灯具回路的实时电流数据与所述灯具回路电流数学模型的偏差值是否大于设定值，若是，检查所述灯具回路的灯具是否故障。
[0012]进一步地，所述S104还包括S1042，当所述智能化集成平台监测到所述灯具回路的实时电流数据为0时，排查所述灯具所在的灯具回路断路器是否闭合。
[0013]进一步地，所述S104还包括S1043，当所述灯具回路的实时电流数据与所述灯具回路电流数学模型较大时，通过灯具回路与安装位置关联，关闭故障支路以外的其他灯具回路。
[0014]进一步地，所述S104具体还包括S1044，所述故障排查模式包括第一模式和第二模式，通过所述第一模式监测单色灯具，通过第二模式监测RGBW灯具。
[0015]进一步地，所述方法还包括S105，设置自动故障排查周期，所述智能集成平台自动开启灯具故障排查模式场景，通过对照实时监控的灯具回路的实时电流数据和灯具回路电流数学模型，自动排查所述灯具是否故障。
[0016]进一步地，所述方法还包括S106，灯具故障修复后，所述智能化集成平台监测排除故障后的灯具的测试数据，将所述测试数据修正所述灯具回路电流数学模型。
[0017]一种基于电流数据的大功率LED照明故障监测系统，其特征在于，包括：
[0018]若干条灯具回路，其包括若干个灯具；
[0019]智能化集成平台，其与所述灯具回路和所述灯具电性相连，用于实时在线监测灯具回路和所述灯具，生成灯具回路的实时电流数据和灯具的监测数据；
[0020]若干种工况下的灯具回路电流数学模型，所述灯具回路电流数学模型与所述智能化集成平台电性相连，根据所述监测数据建立，将每个所述灯具回路与灯具安装位置进行关联定位；
[0021]通过所述智能化集成平台计算每条回路电流的实时电流数据，对比所述实时电流数据与所述灯具回路电流数学模型，得到偏差值，通过所述偏差值修正灯具回路电流数学模型；
[0022]通过智能化集成平台的故障排查模式对所述灯具进行故障排查。
[0023]进一步地，所述故障排查模式包括第一模式和第二模式，通过所述第一模式监测单色灯具，通过第二模式监测RGBW灯具。
[0024]进一步地，所述智能化集成平台设置自动故障排查周期，所述智能集成平台自动开启灯具故障排查模式场景，通过对照实时监控的灯具回路的实时电流数据和灯具回路电流数学模型，自动排查所述灯具是否故障。
[0025]本专利技术具有如下优点：
[0026]本专利技术中的基于电流数据的大功率LED照明故障监测系统及方法，通过智能化集成平台实时在线监测灯具回路和灯具，对比实时电流数据与灯具回路电流数学模型，得到灯具的偏差值，通过偏差值修正灯具回路电流数学模型，通过智能化集成平台的故障排查模式对所述灯具进行故障排查；通过实时电流数据监测大功率照明故障，并进行故障报警及事故预警。通过智能控制集成平台，自动化排查、定位大功率LED照明故障。解决了现有技术中通过人工排查大功率LED照明故障，效率较低且无法对故障位置进行精准定位的问题。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1为本专利技术实施例中基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法的流程图；
[0029]图2为本专利技术实施例中S104的具体流程图；
[0030]图3为本专利技术实施例中基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法的流程图；
[0031]图4为本专利技术实施例中基于电流数据的大功率LED照明故障监测系统的连接关系示意图。
[0032]灯具回路10，灯具101，智能化集成平台20，灯具回路电流数学模型30。
具体实施方式
[0033]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]实施例1
[0035]如图1所示，一种基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法，所述方法具体包括：
[0036]S101，实时在线监测灯具回路和灯具；
[0037]本步骤中，所述灯具101为LED灯具101，所述灯具回路10为LED灯具回路10；通过智能化集成平台20实时在线监测灯具回路10和灯具101，得到灯具回路10的实时电流数据和灯具101的运行数据；
[0038]S102，建立电流数学模型；
[0039]本步骤中，根据所述灯具101的运行数据建立若干种工况下灯具回路电流数学模型30，将每个灯具回路10与灯具101安装位置进行关联定位；
[0040]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法，其特征在于，所述方法具体包括：S101，通过智能化集成平台实时在线监测灯具回路和灯具，得到灯具回路的实时电流数据和灯具的运行数据；S102，根据所述灯具的运行数据建立若干种工况下灯具回路电流数学模型，将每个灯具回路与灯具安装位置进行关联定位；S103，对比所述实时电流数据与所述灯具回路电流数学模型，得到所述灯具的偏差值，通过所述偏差值修正灯具回路电流数学模型；S104，通过智能化集成平台的故障排查模式对所述灯具进行故障排查。2.根据权利要求1所述的基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法，其特征在于，所述S104还包括S1041，通过智能化集成平台调用故障排查模式，判断某个所述灯具回路的实时电流数据与所述灯具回路电流数学模型的偏差值是否大于设定值，若是，检查所述灯具回路的灯具是否故障。3.根据权利要求2所述的基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法，其特征在于，所述S104还包括S1042，当所述智能化集成平台监测到所述灯具回路的实时电流数据为0时，排查所述灯具所在的灯具回路断路器是否闭合。4.根据权利要求3所述的基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法，其特征在于，所述S104还包括S1043，当所述灯具回路的实时电流数据与所述灯具回路电流数学模型较大时，通过灯具回路与安装位置关联，关闭故障支路以外的其他灯具回路。5.根据权利要求4所述的基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法，其特征在于，所述S104具体还包括S1044，所述故障排查模式包括第一模式和第二模式，通过所述第一模式监测单色灯具，通过第二模式监测RGBW灯具。6.根据权利要求5所述的基于电流数据的大功率LED照明故障监测方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洁，王盖，何荻，颜峰，张慜，
申请(专利权)人：北京深睿科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：