基于word2vec模型的推荐信息方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于word2vec模型的推荐信息的方法、装置、设备及存储介质。包括：获取个人门户网站上登录的用户的标识信息；根据标识信息提取用户的目标数据，目标数据包括用户行为数据以及个人信息；通过word2vec模型对目标数据与个人门户网站的多个资源数据进行分析，得到目标数据与每个资源数据之间的关联度；根据目标数据与每个资源数据之间的关联度，确定待推荐信息，并将待推荐信息推荐给用户。通过word2vec模型对用户的目标数据以及资源数据进行处理，使得到的目标数据与每个资源数据之间的关联度更加准确，进而根据关联度，确定出准确的推荐信息并推荐给用户，提升了信息推荐的准确性。提升了信息推荐的准确性。提升了信息推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于word2vec模型的推荐信息方法、装置及设备


[0001]本申请属于人工智能
，尤其涉及基于word2vec模型的推荐信息的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]门户是一个应用框架，它将各种应用系统、数据资源和互联网资源集成到一个信息管理平台之上，并以统一的用户界面提供给用户。门户是用户接触网络的入口。门户网站，就是上网必经、必用的网站
[0003]个人门户具备门户的全部特征，同时能够实现个性化定制，实现内容、社区、应用的有机整合。个人门户网站就是以个人为中心的上网入口，还可以进一步延伸为个人信息中心。
[0004]现有技术中主要采用统计类的方法，或传统的协同过滤算法，实现在个人门户网站对用户进行信息推荐。这种推荐方法提取到的信息特征不准确，且计算量大、可扩展性差，最终导致推荐的信息不准确。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了基于word2vec模型的推荐信息的方法、装置、设备及存储介质，以解决传统的推荐方法提取到的信息特征不准确，且计算量大、可扩展性差，最终导致推荐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于word2vec模型的推荐信息的方法，其特征在于，包括：获取个人门户网站上登录的用户的标识信息；根据所述标识信息提取所述用户的目标数据，所述目标数据包括用户行为数据以及个人信息；通过word2vec模型对所述目标数据与所述个人门户网站的多个资源数据进行分析，得到所述目标数据与每个资源数据之间的关联度；根据所述目标数据与每个资源数据之间的关联度，确定待推荐信息，并将所述待推荐信息推荐给所述用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过word2vec模型对所述目标数据与所述个人门户网站的多个资源数据进行分析，得到所述目标数据与每个资源数据之间的关联度，包括：通过所述word2vec模型对所述目标数据进行处理，确定所述用户的用户画像；通过所述word2vec模型对每个所述资源数据进行处理，确定每个所述资源数据对应的表征向量；确定所述用户画像与每个所述表征向量之间的关联度。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据包括所述用户对应的关注信息、输入记录信息、收藏信息、浏览信息，所述个人信息包括所述用户的姓名、年龄、账号信息以及爱好信息，所述通过所述word2vec模型对所述目标数据进行处理，确定所述用户的用户画像，包括：通过所述word2vec模型，对所述用户行为数据和所述个人信息进行处理，得到至少两个维度的用户标签；根据所述至少两个维度的用户标签构建所述用户画像。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述word2vec模型对每个所述资源数据进行处理，确定每个所述资源数据对应的表征向量，包括：通过所述word2vec模型，提取每个所述资源数据对应的关键词；对每个所述关键字进行向量化处理，得到每个所述资源数据对应的表征向量。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户画像与每个所述表征向量之间的关联度，包括：计...

【专利技术属性】
技术研发人员：方俊波，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：