目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:30764879 阅读:19 留言:0更新日期:2021-11-10 12:21
本发明专利技术涉及数据分析技术领域,提供一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。通过获取多个待识别用户的用户特征,然后根据每个待识别用户的用户特征和预设关系,可以预测出每个待识别用户的预测值,该预测值表示待识别用户具有预设行为特征的概率,再根据全部预测值,可以从多个待识别用户中确定出目标用户。从而可以实现从海量的用户群体中,识别出与特定行为特征关联度较高的目标用户,有益于对产品的功能进行优化,向目标用户提供针对性的服务。的服务。的服务。

【技术实现步骤摘要】
目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
,具体而言,涉及一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能设备的普及,发展出了模式多样的互联网产品,其可以基于用户的需求提供相应的功能和服务。
[0003]用户在使用互联网产品过程中,具有不同的偏好习惯,为了向用户提供更优质的服务,对产品的功能进行优化,如何对潜在的用户进行预测,提高潜在用户的识别准确性,成为了本领域技术人员需要考虑的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:
[0006]第一方面,本专利技术提供一种目标用户识别方法,所述方法包括:
[0007]获取多个待识别用户的用户特征;
[0008]根据每个所述待识别用户的用户特征和预设关系,获得每个所述待识别用户的预测值;所述预测值表示所述待识别用户具有预设行为特征的概率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标用户识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个待识别用户的用户特征;根据每个所述待识别用户的用户特征和预设关系,获得每个所述待识别用户的预测值;所述预测值表示所述待识别用户具有预设行为特征的概率;根据全部预测值,从所述多个待识别用户中确定出目标用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设关系包括第一子关系和第二子关系;所述根据每个所述用户特征和预设关系,获得每个所述待识别用户的预测值的步骤,包括:从所述多个待识别用户中获取任意一个待定用户;根据所述待定用户的用户特征和所述第一子关系,得到第一预估值;所述第一预估值表示在配置策略情况下,所述待定用户具有预设行为特征的概率;根据所述待定用户的用户特征和所述第二子关系,得到第二预估值;所述第二预估值表示在未配置策略情况下,所述待定用户具有预设行为特征的概率;将所述第一预估值与所述第二预估值的差值,作为所述待定用户的预测值;遍历每个所述待识别用户的用户特征,得到每个所述待识别用户的预测值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一子关系是按照以下方得到的:在配置策略情况下,获取第一测试用户组的第一用户特征集;根据所述第一用户特征集,得到第一子关系。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二子关系是按照以下方得到的:在未配置策略情况下,获取第二测试用户组的第二用户特征集;根据所述第二用户特征集,得到第二子关系。5.一种目标用户识别装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取多个待识别用户的用户特征;处理模块,用于根据每个所述待识别用...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈友洋
申请(专利权)人:广州虎牙科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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