本发明专利技术涉及数据分析技术领域，提供一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。通过获取多个待识别用户的用户特征，然后根据每个待识别用户的用户特征和预设关系，可以预测出每个待识别用户的预测值，该预测值表示待识别用户具有预设行为特征的概率，再根据全部预测值，可以从多个待识别用户中确定出目标用户。从而可以实现从海量的用户群体中，识别出与特定行为特征关联度较高的目标用户，有益于对产品的功能进行优化，向目标用户提供针对性的服务。的服务。的服务。
【技术实现步骤摘要】
目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体而言，涉及一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能设备的普及，发展出了模式多样的互联网产品，其可以基于用户的需求提供相应的功能和服务。
[0003]用户在使用互联网产品过程中，具有不同的偏好习惯，为了向用户提供更优质的服务，对产品的功能进行优化，如何对潜在的用户进行预测，提高潜在用户的识别准确性，成为了本领域技术人员需要考虑的问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种目标用户识别方法，所述方法包括：
[0007]获取多个待识别用户的用户特征；
[0008]根据每个所述待识别用户的用户特征和预设关系，获得每个所述待识别用户的预测值；所述预测值表示所述待识别用户具有预设行为特征的概率；
[0009]根据全部预测值，从所述多个待识别用户中确定出目标用户。
[0010]在可选的实施方式中，所述预设关系包括第一子关系和第二子关系；
[0011]所述根据每个所述用户特征和预设关系，获得每个所述待识别用户的预测值的步骤，包括：
[0012]从所述多个待识别用户中获取任意一个待定用户；
[0013]根据所述待定用户的用户特征和所述第一子关系，得到第一预估值；所述第一预估值表示在配置策略情况下，所述待定用户具有预设行为特征的概率；
[0014]根据所述待定用户的用户特征和所述第二子关系，得到第二预估值；所述第二预估值表示在未配置策略情况下，所述待定用户具有预设行为特征的概率；
[0015]将所述第一预估值与所述第二预估值的差值，作为所述待定用户的预测值；
[0016]遍历每个所述待识别用户的用户特征，得到每个所述待识别用户的预测值。
[0017]在可选的实施方式中，所述第一子关系是按照以下方得到的：
[0018]在配置策略情况下，获取第一测试用户组的第一用户特征集；
[0019]根据所述第一用户特征集，得到第一子关系。
[0020]在可选的实施方式中，所述第二子关系是按照以下方得到的：
[0021]在未配置策略情况下，获取第二测试用户组的第二用户特征集；
[0022]根据所述第二用户特征集，得到第二子关系。
[0023]第二方面，本专利技术提供一种目标用户识别装置，所述装置包括：
[0024]获取模块，用于获取多个待识别用户的用户特征；
[0025]处理模块，用于根据每个所述待识别用户的用户特征和预设关系，获得每个所述待识别用户的预测值；所述预测值表示所述待识别用户具有预设行为特征的概率；
[0026]识别模块，用于根据全部预测值，从所述多个待识别用户中确定出目标用户。
[0027]在可选的实施方式中，所述预设关系包括第一子关系和第二子关系；所述处理模块还用于：
[0028]从所述多个待识别用户中获取任意一个待定用户；
[0029]根据所述待定用户的用户特征和所述第一子关系，得到第一预估值；所述第一预估值表示在配置策略情况下，所述待定用户具有预设行为特征的概率；
[0030]根据所述待定用户的用户特征和所述第二子关系，得到第二预估值；所述第二预估值表示在未配置策略情况下，所述待定用户具有预设行为特征的概率；
[0031]将所述第一预估值与所述第二预估值的差值，作为所述待定用户的预测值；
[0032]遍历每个所述待识别用户的用户特征，得到每个所述待识别用户的预测值。
[0033]在可选的实施方式中，所述处理模块还用于：
[0034]在配置策略情况下，获取第一测试用户组的第一用户特征集；
[0035]根据所述第一用户特征集，得到第一子关系。
[0036]在可选的实施方式中，所述处理模块还用于：
[0037]在未配置策略情况下，获取第二测试用户组的第二用户特征集；
[0038]根据所述第二用户特征集，得到第二子关系。
[0039]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现前述实施方式中任一项所述的方法。
[0040]第四方面，本专利技术提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现前述实施方式中任一项所述的方法。
[0041]本专利技术实施例提供的目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。通过获取多个待识别用户的用户特征，然后根据每个待识别用户的用户特征和预设关系，可以预测出每个待识别用户具有预设行为特征的概率即预测值，再根据全部预测值，可以从多个待识别用户中确定出目标用户。从而可以实现从海量的用户群体中，识别出与特定行为特征关联度较高的目标用户，有益于对产品的功能进行优化，向目标用户提供针对性的服务。
[0042]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0044]图1示出了本专利技术实施例提供的一种场景示意图；
[0045]图2示出了本专利技术实施例提供的电子设备方框示意图；
[0046]图3示出了本专利技术实施例提供的目标用户识别方法的一种流程示意图；
[0047]图4示出了本专利技术实施例提供的目标用户识别方法的又一种流程示意图；
[0048]图5示出了本专利技术实施例提供的目标用户识别装置的一种功能模块图。
[0049]图标：100
‑
服务器；102
‑
终端设备；120
‑
处理器；130
‑
存储器；170
‑
通信接口；300
‑
目标用户识别装置；310
‑
获取模块；330
‑
处理模块；350
‑
识别模块。
具体实施方式
[0050]下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0051]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个待识别用户的用户特征；根据每个所述待识别用户的用户特征和预设关系，获得每个所述待识别用户的预测值；所述预测值表示所述待识别用户具有预设行为特征的概率；根据全部预测值，从所述多个待识别用户中确定出目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设关系包括第一子关系和第二子关系；所述根据每个所述用户特征和预设关系，获得每个所述待识别用户的预测值的步骤，包括：从所述多个待识别用户中获取任意一个待定用户；根据所述待定用户的用户特征和所述第一子关系，得到第一预估值；所述第一预估值表示在配置策略情况下，所述待定用户具有预设行为特征的概率；根据所述待定用户的用户特征和所述第二子关系，得到第二预估值；所述第二预估值表示在未配置策略情况下，所述待定用户具有预设行为特征的概率；将所述第一预估值与所述第二预估值的差值，作为所述待定用户的预测值；遍历每个所述待识别用户的用户特征，得到每个所述待识别用户的预测值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一子关系是按照以下方得到的：在配置策略情况下，获取第一测试用户组的第一用户特征集；根据所述第一用户特征集，得到第一子关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二子关系是按照以下方得到的：在未配置策略情况下，获取第二测试用户组的第二用户特征集；根据所述第二用户特征集，得到第二子关系。5.一种目标用户识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取多个待识别用户的用户特征；处理模块，用于根据每个所述待识别用...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈友洋，
申请(专利权)人：广州虎牙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。