一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法制造技术

本发明专利技术涉及公交线路出行需求领域，具体是一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法，步骤如下：步骤一，统计公交出行特征：公交出行特征包括5个维度，分别为：公交服务能力特征、人文关怀特征、便民需求特征、站点人口覆盖特征以及票价特征；步骤二，计算站点出行需求指数：获得这5个维度数据后，首先，进行数据的标准化，然后，根据每个维度相对应的权重，加权求和得到站点的出行需求指数；步骤三，计算线路出行需求指数。本发明专利技术从公共设施配套、人文关怀、便民需求、覆盖人群、票价让利情况等多个维度构建形成的指数，从而准确界定公交线路的需求特征。定公交线路的需求特征。定公交线路的需求特征。

【技术实现步骤摘要】
一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法


[0001]本专利技术涉及公交线路出行需求领域，具体是一种基于公交相关特征来构建的公交线路 出行需求指数算法。

技术介绍

[0002]出行需求指数：即公众对于公交服务的期待值。涵盖从公共设施配套、人文关怀、便 民需求、覆盖人群、票价让利情况等多个维度构建形成的指数，从而准确界定公交线路的 需求特征。目前市面上构建公交出行需求特征的技术并不多，我们通过大数据技术，通过 真实的公交相关数据，获得比较准确的公交出行需求特征，从而构建公交线路出行需求指 数，从而准确界定公交线路的需求特征。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法， 以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法，步骤如下：
[0006]步骤一，统计公交出行特征：公交出行特征包括5个维度，分别为：公交服务能力特 征、人文关怀特征、便民需求特征、站点人口覆盖特征以及票价特征；
[0007]步骤二，计算站点出行需求指数：获得这5个维度数据后，首先，进行数据的标准化， 然后，根据每个维度相对应的权重，加权求和得到站点的出行需求指数；
[0008]步骤三，计算线路出行需求指数：根据该条线路在该站点的刷卡人次来分摊该条线路 在该站点的站点出行需求指数，然后将线路经过的所有站点的公交站点出行需求指数的分 摊值相加，从而得到线路的出行需求指数。
[0009]作为本专利技术再进一步的方案：所述人文关怀特征为学生和老年人上个月每天的平均乘 客人数的总和。
[0010]作为本专利技术再进一步的方案：所述站点人口覆盖特征为站点周围500m范围内的常住 人口数量、上个月每天的平均工作性乘客数量和上上个月每天的平均生活性乘客数量的总 和。
[0011]作为本专利技术再进一步的方案：所述票价特征的计算公式为：
[0012][0013]站点票价
让利额度
＝avg
‑
station_hum
×
CPI
让利额度
[0014]其中，base_period为基期年份，current_period为当期年份，avg_station_num为上个 月站点支付人次的平均值，price为基期定价，
[0015]如果CPI
获利额度
计算的值小于0，默认CPI
获利额度
＝0。
[0016]作为本专利技术再进一步的方案：所述站点出行需求指数的计算：
[0017](1)分别对每一个特征进行(0，1)归一化，具体计算方式如下：
[0018][0019](3)计算工件线路出行需求指数：SL_Score＝路线分得站点的出行需求指数之和，
[0020]然后对线路的出行需求指数得分进行标准化：
[0021][0022]作为本专利技术再进一步的方案：计算公交站点出行需求指数：Score＝w1*特征1+w2* 特征2+w3*特征3+w4*特征4+w5*特征5；
[0023]其中，w1、w2、w3、w4、w5分别为公交服务能力特征、人文关怀特征、便民需求特征、 站点人口覆盖特征以及票价特征所占权重，特征1、特征2、特征3、特征4、特征5、特 征6分别为公交服务能力特征、人文关怀特征、便民需求特征、站点人口覆盖特征以及票 价特征归一化后的数值。
[0024]作为本专利技术再进一步的方案：(3)计算工件线路出行需求指数：
[0025]SL_Score＝路线分得站点的出行需求指数之和
[0026]然后对线路的出行需求指数得分进行标准化：
[0027][0028]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过本专利技术的指数构建，可以得到在一段时 间内，每条线路的出行需求指数，从而分析出每天线路的出行需求具体情况，方便公交相 关部门优化公交线路，优化公交调度等等。
附图说明
[0029]图1为一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法的整体流程图。
具体实施方式
[0030]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同 或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描 述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0031]下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本专利技术的不同结构。为了简化本 专利技术的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目 的不在于限制本专利技术。此外，本专利技术可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重 复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。
[0032]请参阅图1，本专利技术实施例中，一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指 数算法，步骤如下：
[0033]步骤一，统计公交出行特征：公交出行特征包括5个维度，分别为：公交服务能力特 征、人文关怀特征、便民需求特征、站点人口覆盖特征以及票价特征；
[0034]步骤二，计算站点出行需求指数：获得这5个维度数据后，首先，进行数据的标准化， 然后，根据每个维度相对应的权重，加权求和得到站点的出行需求指数；
[0035]步骤三，计算线路出行需求指数：根据该条线路在该站点的刷卡人次来分摊该条线路 在该站点的站点出行需求指数，然后将线路经过的所有站点的公交站点出行需求指数的分 摊值相加，从而得到线路的出行需求指数。
[0036]通过下面列出的一些属性，可以得到站点的出行需求概况。
[0037]公交服务能力相关特征维度表
[0038][0039][0040]注：以上各个要素参考高德的POI数据，具体要素下待计算的子要素参考《公交服务 能力相关维度细则》。
[0041]所述人文关怀特征为学生和老年人上个月每天的平均乘客人数的总和。
[0042]统计站点内满足要求的公交路线条数。
[0043]便民需求相关特征维度表
[0044][0045][0046]所述站点人口覆盖特征为站点周围500m范围内的常住人口数量、上个月每天的平均 工作性乘客数量和上上个月每天的平均生活性乘客数量的总和。
[0047]作为本专利技术再进一步的方案：所述票价特征的计算公式为：
[0048][0049]站点票价
让利额度
＝avg_station_hum
×
CPI
让利额度
[0050]其中，base_period为基期年份，current_period为当期年份，avg_station_num为 上个月站点支付人次的平均值，price为基期定价，
[0051]如果CPI
获利额度
计算的值小于0，默认CPI<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法，其特征在于，步骤如下：步骤一，统计公交出行特征：公交出行特征包括5个维度，分别为：公交服务能力特征、人文关怀特征、便民需求特征、站点人口覆盖特征以及票价特征；步骤二，计算站点出行需求指数：获得这5个维度数据后，首先，进行数据的标准化，然后，根据每个维度相对应的权重，加权求和得到站点的出行需求指数；步骤三，计算线路出行需求指数：根据该条线路在该站点的刷卡人次来分摊该条线路在该站点的站点出行需求指数，然后将线路经过的所有站点的公交站点出行需求指数的分摊值相加，从而得到线路的出行需求指数。2.根据权利要求1所述的一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法，其特征在于，所述人文关怀特征为学生和老年人上个月每天的平均乘客人数的总和。3.根据权利要求1所述的一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法，其特征在于，所述站点人口覆盖特征为站点周围500m范围内的常住人口数量、上个月每天的平均工作性乘客数量和上上个月每天的平均生活性乘客数量的总和。4.根据权利要求1所述的一种基于公交相关特征来构建的公交线路出行需求指数算法，其特征在于，所述票价特征的计算公式为：站点票价
让利额度
＝avg_station_num
×
CPI
让利额度
其中，base_period为基期年份，current_perio...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国永，姚友智，王萌，李文思，吴晶，王势华，
申请(专利权)人：上海闻政管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：