一种用于放学后学生用餐预测方法技术

本发明专利技术公开一种用于放学后学生用餐预测方法，包括：获得潜在用餐学生集合，潜在用餐学生表征具有用餐需求的学生；遍历潜在用餐学生集合，统计各个学生的历史用餐情况，根据历史用餐情况计算每个学生的用餐影响因子，用餐影响因子表征当前学生对周围其他同学是否用餐的影响力，将用餐影响因子超过用餐人数阈值的学生作为有影响力学生，得到构成有效影响力学生集合；遍历潜在用餐学生集合，统计每次用餐后的学生运动量，将当前学生平均运动量与历史平均运动量进行比较，根据比较结果调整后续食品餐食的菜品；根据用餐影响因子预测下一次用餐的食品餐食数量。本发明专利技术能够有效地预测课后学生用餐数量以及预测后续食品餐食的菜品。学生用餐数量以及预测后续食品餐食的菜品。学生用餐数量以及预测后续食品餐食的菜品。

【技术实现步骤摘要】
一种用于放学后学生用餐预测方法


[0001]本专利技术涉及用餐管理
，具体涉及一种用于放学后学生用餐预测方法。

技术介绍

[0002]目前，学校放学时间普遍早于社会企业下班时间，存在着学生放学早而父母下班晚相冲突的突出问题，父母往往难以在放学后第一时间接送小孩，从而造成社会大众对课后(放学后)服务需求强烈。由于放学时间远远早于企业下班时间，再加上父母下班时间(包括加班情况)也各不相同，各个家长对学生是否用餐需求也有所不同，并且同一家长在每一天对自身小孩的用餐需求也有差异。从而使得学校很难提前准备用餐数量，往往用餐数量与实际用餐需求存在出入，若用餐准备过多则带来食物浪费，若过少则有些学生无法享受到用餐，长期以往会减少学生对用餐的预期而带来减少用餐人数，降低课后服务质量。
[0003]在实际中，若每一天的课后用餐都依靠人工进行询问登记是否用餐后再统计全校的用餐需求，则人工劳动量太大，并且，在一些特殊天气或碰到特殊节日，往往有的父母或临时增加用餐或取消用餐，在这种紧急情况，父母往往会忘记进行用餐登记，学校用餐准备仍然不能满足实际用餐需求。为此，需要一种不依赖于统计用餐登记数量而能够事先预测学生用餐数量的用餐预测方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术的目的提供一种用于放学后学生用餐预测方法，其能够解决课后学生用餐量预测的问题。
[0005]实现本专利技术的目的的技术方案为：一种用于放学后学生用餐预测方法，包括以下步骤：
[0006]步骤1：获得潜在用餐学生集合，潜在用餐学生集合包括潜在用餐学生，潜在用餐学生表征具有用餐需求的学生；
[0007]步骤2：遍历潜在用餐学生集合，统计各个学生的历史用餐情况，根据历史用餐情况计算每个学生的用餐影响因子，用餐影响因子表征当前学生对周围其他同学是否用餐的影响力；
[0008]步骤3：遍历潜在用餐学生集合，统计每次用餐后的学生运动量，将当前学生平均运动量与历史平均运动量进行比较，根据比较结果判断当前食品餐食是否符合学生口味，以调整后续食品餐食的菜品；
[0009]步骤4：根据用餐影响因子预测下一次用餐的食品餐食数量。
[0010]进一步地，步骤3中，所述根据比较结果判断当前食品餐食是否符合学生口味，以调整后续食品餐食的菜品，具体为：
[0011]若当前学生平均运动量≥历史平均运动量，则维持当前食品餐食的菜品，若当前学生平均运动量＜历史平均运动量，则更换当前食品餐食的菜品。
[0012]进一步地，步骤4中，所述根据用餐影响因子预测下一次用餐的食品餐食数量，具
体为：
[0013]若用餐影响因子为正，则增加食品餐食数量，反之，则减少食品餐食数量。
[0014]进一步地，所述具有用餐需求的学生为在预设时间内具有用餐倾向的学生。
[0015]进一步地，所述步骤2的具体实现包括以下步骤：
[0016]步骤21：计算出截止当前时间的历史用餐平均学生人数以及当前学生就餐而相比于增加或减少的学人数生b，其中，当前学生在第i日就餐而相比于增加或减少的学生人数生bi按公式
①
计算得到：
[0017][0018]式中，xi表示第i日就餐的学生总人数；
[0019]步骤22：按公式
②
计算出当前学生对周围其他同学平均影响人数
[0020][0021]式中，n表示当前学生截止当前时间的总用餐天数，
[0022]将当前学生的周围其他同学平均影响人数与临时变动用餐人数阈值y比较，若则将当前学生作为有效影响力学生，并将所有的有效影响力学生构成有效影响力学生集合，
[0023]查找出与当前学生有交集的所有学生，得到当前学生的交集学生集合，遍历交集学生集合，查找出历史用餐中满足预设条件的学生并将该学生作为当前学生的不受影响学生，根据每一日不受影响学生人数计算得到当前学生的平均不受影响学生人数将与的差值的绝对值作为当前学生的所述用餐影响因子。
[0024]进一步地，所述与当前学生有交集的学生是指满足条件一中任一情况的学生：
[0025]条件一：同一班级、相邻班级、亲属关系、同一小区住址。
[0026]进一步地，所述预设条件为：在截止当前时间的历史用餐中存在至少一次未与当前学生同步用餐。
[0027]进一步地，步骤4之后，还包括步骤5：
[0028]步骤5：遍历有效影响力学生集合，统计出有效影响力学生的运动量，根据有效影响力学生的运动量与历史平均运动量进行比较判断当前食品餐食的口味是否符合有效影响力学生的口味，从而调整食品餐食，以使得下一次食品餐食符合有效影响力学生的的口味，
[0029]其中，将用餐影响因子超过用餐人数阈值的学生作为有影响力学生，将所有影响力学生构成所述有效影响力学生集合。
[0030]本专利技术的有益效果为：本专利技术能够有效地预测课后学生用餐数量以及预测后续食品餐食的菜品，通过找出影响力的学生的就餐情况，可以尽量引导更多的学生在校内就餐，提高课后用餐运行稳定和保障学生饮食安全。同时解决饭菜口味与学生不匹配，吸引学生前来就餐，以及避免由于饭菜营养不合理或存在问题而影响学生身体且不能及时得到发现，通过预测健康风险，可以提早预防和早做安排。
附图说明
[0031]图1是较佳实施例的流程示意图。
具体实施方式
[0032]下面，下面结合附图以及具体实施方案，对本专利技术做进一步描述。
[0033]如图1所示，一种用于放学后学生用餐预测方法，包括以下步骤：
[0034]步骤1：调查统计需要用餐的全校学生，剔除明确无用餐需求的学生，从而得到潜在用餐学生集合。
[0035]本步骤中，主要是为了筛除那些明确告知校方无用餐需求的学生，需要用餐的学生并不要求学生需要在每一天的课后都进行就餐，而是指经常性或者大概率会在课后服务中进行就餐的学生，所谓经常性或者大概率也即是至在预设时间内具有用餐倾向，至于经常性或大概率的具体量化可以根据实际情况进行限定，例如一个学期中就餐次数超过15次就可以认定该学生为经常性或大概率有用餐需求的学生。有些学生由于身体原因或者不需要课后服务的学生而在整个学期都无用餐需求。即使这些学生在在极少数时间(例如某一天)会临时用餐，这属于事先无法预测、临时变卦的突发事件，不作为本申请的保护范围而不讨论或者在使用本方法中，在实际用餐时要求这些学生在当天用餐前进行预约登记，预约成功后才能课后就餐。
[0036]步骤2：遍历潜在用餐学生集合，统计各个学生的历史用餐情况，根据历史用餐情况计算每个学生的用餐影响因子，用餐影响因子表征当前学生对周围其他同学是否用餐的影响力。
[0037]若因当前学生就餐而影响其他同学就餐的数量越多或者若因当前学生未就餐而影响其他同学也未就餐的数量越多，则当前学生的用餐影响因子越大，反之，当前学生的用餐影响因子越小。例如，通过统计发现，学生a若就餐，则当天就餐学生人数比往日明显增加，或者学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于放学后学生用餐预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获得潜在用餐学生集合，潜在用餐学生集合包括潜在用餐学生，潜在用餐学生表征具有用餐需求的学生；步骤2：遍历潜在用餐学生集合，统计各个学生的历史用餐情况，根据历史用餐情况计算每个学生的用餐影响因子，用餐影响因子表征当前学生对周围其他同学是否用餐的影响力；步骤3：遍历潜在用餐学生集合，统计每次用餐后的学生运动量，将当前学生平均运动量与历史平均运动量进行比较，根据比较结果判断当前食品餐食是否符合学生口味，以调整后续食品餐食的菜品；步骤4：根据用餐影响因子预测下一次用餐的食品餐食数量。2.根据权利要求1中所述的用于放学后学生用餐预测方法，其特征在于，步骤3中，所述根据比较结果判断当前食品餐食是否符合学生口味，以调整后续食品餐食的菜品，具体为：若当前学生平均运动量≥历史平均运动量，则维持当前食品餐食的菜品，若当前学生平均运动量＜历史平均运动量，则更换当前食品餐食的菜品。3.根据权利要求1中所述的用于放学后学生用餐预测方法，其特征在于，步骤4中，所述根据用餐影响因子预测下一次用餐的食品餐食数量，具体为：若用餐影响因子为正，则增加食品餐食数量，反之，则减少食品餐食数量。4.根据权利要求1中所述的用于放学后学生用餐预测方法，其特征在于，所述具有用餐需求的学生为在预设时间内具有用餐倾向的学生。5.根据权利要求1中所述的用于放学后学生用餐预测方法，其特征在于，所述步骤2的具体实现包括以下步骤：步骤21：计算出截止当前时间的历史用餐平均学生人数以及当前学生就餐而相比于增加或减少的学人数生b，其中，当前学生在第i日就餐而相比于增加或减少的学生人数生bi按公式

【专利技术属性】
技术研发人员：徐丹，
申请(专利权)人：广州宏途教育网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：