一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法及系统，其中方法包括：服务器获取灾害预报信息和输配电线路信息；服务器根据灾害预报信息和输配电线路信息确定目标输配电线路；服务器根据灾害预报信息计算第一预警系数和第二预警系数，第一预警系数为灾害缓急程度，第二预警系数为灾害破坏力程度；服务器将第一预警系数、第二预警系数和目标输配电线路输入第一预设神经网络获取目标输配电线路的风险等级。使用服务器将第一预警系数、第二预警系数和在灾害影响区域内的输配电线路(目标输配电线路)输入第一预设神经网络获取输配电线路的风险等级，使得降低预测结果受主观因素的影响，提高输配电线路的风险等级预测精确度。级预测精确度。级预测精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法及系统


[0001]本申请实施例涉及电力防灾应急
，特别涉及一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法及系统。

技术介绍

[0002]西太平洋副热带高压、低压槽、强降雨、西南涡等是影响地区的主要灾害性天气系统，其造成的区域性强降雨往往是导致山洪和中小河流洪水灾害、泥石流、山体滑坡等灾害的直接性因素；而这些直接性因素又是造成输配电线路等设备损坏的主要因素。
[0003]强降雨是造成配电设施损坏的主要因素，甚至演化为大面积停电。2014年，暴雨造成爱尔兰配电设施损坏和西南部大量客户停电。2019年，台风“利奇马”强降雨导致浙江超303万用户停电。2020年，暴雨导致日本熊本大量客户停电。由于强降雨过程中淹没输配电线路走廊的时空分布关系比较复杂，在现有技术中，是依靠专家经验来预测输配电线路面临风险，而该方式会受到较多的主观因素的影响，使得风险预测结果精确度较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法及系统，由于通过使用服务器将所述第一预警系数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法，其特征在于，包括：服务器获取灾害预报信息和输配电线路信息；所述服务器根据所述灾害预报信息和所述输配电线路信息确定目标输配电线路，所述目标输配电线路为所述灾害预报信息预测灾害影响区域内的输配电线路；所述服务器根据所述灾害预报信息计算第一预警系数和第二预警系数，所述第一预警系数为灾害缓急程度，所述第二预警系数为灾害破坏力程度；所述服务器将所述第一预警系数、所述第二预警系数和所述目标输配电线路输入第一预设神经网络获取所述目标输配电线路的风险等级，所述第一预设神经网络用于根据预警系数和输配电线路计算输配电线路的风险等级。2.根据权利要求1所述的输配电线路风险预测方法，其特征在于，所述灾害预报信息，包括：洪水预报信息和中小河流洪水气象风险预警等级信息。3.根据权利要求2所述的输配电线路风险预测方法，其特征在于，所述服务器根据所述灾害预报信息计算第一预警系数和第二预警系数，包括：所述服务器将所述洪水预报信息输入第二预设神经网络计算第一预警系数，所述第二预设神经网络用于根据洪水预报信息计算第一预警系数；所述服务器根据所述中小河流洪水气象风险预警等级信息计算中小河流淹没的水深深度，并根据所述水深深度计算第二预警系数，所述第二预警系数为灾害破坏力程度。4.根据权利要求1至3中任一项所述的输配电线路风险预测方法，其特征在于，所述服务器根据所述灾害预报信息和所述输配电线路信息确定目标输配电线路，包括：所述服务器根据所述灾害预报信息获取所述灾害预报信息预测的灾害影响区域；所述服务器判断所述输配电线路信息相对应的输配电线路是否在灾害影响区域内；若是，则所述服务器确定所述输配电线路为目标输配电线路。5.根据权利要求4所述的输配电线路风险预测方法，其特征在于，所述服务器判断所述输配电线路信息相对应的输配电线路是否在灾害影响区域内之后，所述方法还包括：若否，则所述服务器重新获取灾害预报信息和输配电线路信息。...

【专利技术属性】
技术研发人员：张炜，李珊，欧阳健娜，吴比坤，黄志都，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：