一种路段阻抗函数确定方法、计算设备及存储介质技术

本发明专利技术提供了一种路段阻抗函数确定方法、计算设备及存储介质，该方法包括：获取特定路段的交通流数据，其中，交通流数据包括历史车速数据、历史智能网联车流量和历史传统车辆流量；根据交通流数据，生成自由流车速参数和路段通行能力参数；根据历史车速数据，对特定路段的交通状态进行划分，将全天划分为多个研究时段，其中，每个研究时段的特定路段均具有对应的路段阻抗函数；根据交通流数据和参数标定神经网络模型，生成路段阻抗函数的待定参数；根据路段阻抗函数的待定参数、自由流车速参数和路段通行能力参数，确定路段阻抗函数。本发明专利技术的有益效果：更准确地对路段的交通状态进行描述。描述。描述。

【技术实现步骤摘要】
一种路段阻抗函数确定方法、计算设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及道路交通管理
，具体而言，涉及一种路段阻抗函数确定方法、计算设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在交通规划过程中，需要将不同交通方式的交通需求分配到路网上，这就需要合理地确定行程时间与交通流量的关系。路段阻抗函数反映了路段交通流量对行程时间的影响，有助于交通规划和管理人员将交通需求更加均衡地分配到路网上。目前，主要运用参数标定的方法，依托交通观测数据，对路段阻抗函数进行更加准确的推算。
[0003]在参数标定方法中，美国联邦公路局根据工程实践提出的路段阻抗函数（VDF函数）被广泛应用，研究人员通过参数标定的方法来确定VDF函数中待定参数的取值。然而，在现有研究中，研究者通常融合某路段多天的交通流数据进行标定，由于不同时段下交通状态具有差异性，且随着互联网发展，目前路段中行驶的车辆形式也出现了变化，如车流中具有传统车辆及智能网联车辆，基于此，目前，路段阻抗函数的确定方式准确度不够，造成实际的路段交通情况描述不准确。

技术实现思路
<br/>[0004]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种路段阻抗函数确定方法，其特征在于，包括：获取特定路段的交通流数据，其中，所述交通流数据包括历史车速数据、历史智能网联车流量和历史传统车辆流量；根据所述交通流数据，生成自由流车速参数和路段通行能力参数；根据所述历史车速数据，对所述特定路段的交通状态进行划分，将全天划分为多个研究时段，其中，每个所述研究时段的所述特定路段均具有对应的路段阻抗函数；根据所述交通流数据和参数标定神经网络模型，生成所述路段阻抗函数的待定参数；根据所述路段阻抗函数的所述待定参数、所述自由流车速参数和所述路段通行能力参数，确定所述路段阻抗函数。2.根据权利要求1所述的路段阻抗函数确定方法，其特征在于，所述根据所述路段阻抗函数的所述待定参数、所述自由流车速参数和所述路段通行能力参数，确定所述路段阻抗函数包括：根据所述路段阻抗函数的所述待定参数、所述自由流车速参数和所述路段通行能力参数，确定第一公式，所述第一公式包括：；将所述第一公式等效转换为所述路段阻抗函数，所述路段阻抗函数包括：；其中，表示所述自由流车速参数，表示所述路段通行能力参数，、、、表示所述待定参数，表示路段行程时间，表示路段交通流量为0时的行程时间，表示传统车辆流量，表示智能网联车流量，表示车速。3.根据权利要求2所述的路段阻抗函数确定方法，其特征在于，所述根据所述交通流数据和参数标定神经网络模型，生成所述路段阻抗函数的待定参数包括：根据所述参数标定神经网络模型对所述第一公式进行标定，其中，所述参数标定神经网络模型的输入是所述历史智能网联车流量和所述历史传统车辆流量，所述参数标定神经网络模型的输出是预测车速；当所述预测车速与所述历史车速数据的均方误差大于预设值时，调整所述待定参数，使所述参数标定神经网络模型继续进行迭代，直至所述均方误差小于或等于所述预设值，其中，所述均方误差的确定公式包括：，表示第个所述历史车速数据，表示第个所述预测车速；生成所述均方误差小于或等于所述预设值时的所述待定参数。4.根据权利要求1所述的路段阻抗函数确定方法，其特征在于，所述根据所述交通流数据，生成自由流车速参数和路段通行能力参数包括：根据所述历史车速数据、所述历史智能网联车流量、所述历史传统车辆流量和速度流
量关系模型，生成所述自由流车速参数和阻塞密度；根据所述自由流车速参数和所述阻塞密度确定预估通行能力；获取智能网联车对传统车辆的预设干扰率；根据所述预设干扰率和所述预估通行能力确定所述路段通行能力参数。...

【专利技术属性】
技术研发人员：周子益，刘星，阚倩，周勇，杨肇琛，孟蔚然，佟路，
申请(专利权)人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：