一种基于AI技术的车辆仕样自动检测系统技术方案

本实用新型专利技术公开一种基于AI技术的车辆仕样自动检测系统，涉及车辆仕样智能检测技术领域。设置有：AVI系统用于输出车辆编号；PI终端通过信号网络与所述AVI系统相连接，连番号的获得，启动光栅系统定位车辆位置，检测到前轮后触发红外传感器；大屏展示系统通过信号网络与所述PI终端相连接，用于对处理数据进行显示；光栅系统通过信号网络与所述PI终端相连接，用于对车轮位置进行检测。广泛应用于各大整车工厂的检查工程，通过智能相机的深度学习，实现了车辆仕样检查的自动化。生产效率均得到提升，品质保证度得到提高；通过智能化管理，提高了最后检测工序的工作效率；通过摄像头拍照取图，将所取图像数据传输至后台进行对比。比。比。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI技术的车辆仕样自动检测系统


[0001]本技术公开涉及车辆仕样智能检测
，尤其涉及一种基于AI 技术的车辆仕样自动检测系统。

技术介绍

[0002]目前，车辆仕样检查都靠人工肉眼识别，传统的人工检查方法为：
[0003](1)依靠纸质仕样单内容，进行车辆项目的逐一对比，具体操作流程如下：车辆在传送板链上依次到达仕样检查工位，检查员拿出纸质仕样单，逐项目与实际车辆安装零部件进行比对，对的画√，错的画
×
，然后将结果录入到检查情报系统。
[0004](2)依靠PDA(掌上电脑)，进行车辆项目的逐一对比，具体操作流程如下：车辆在传送板链上依次到达仕样检查工位，检查员手持PDA，选择车辆信息，然后进入待检画面(两张图片供选择，一张错误的，一张正确的)，检查员看到实际车辆安装的哪个零部件就相应的点击PDA哪张图片，然后PDA会汇总检查结果，最后检查员确认后将结果录入到检查情报系统。
[0005]以上两种依靠人工判断的检查方式，相对机器自动检查，品质保证度低，出错率高。
[0006]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
[0007](1)现有技术中，没有通过AI技术在智能相机上进行应用，不能实现自动检查。
[0008](2)现有技术靠人工识别，从品质保证度上来讲，很低。由于主观因素人总会疲劳，不能避免犯错。
[0009]解决以上问题及缺陷的难度分别从以下几个方面进行分析：
[0010](1)经验方面：AI属于世界最新技术，目前国内车辆组装的工厂还没有导入的实绩参考，并且没有相关方面技术人员支援，需要完全自主开发。
[0011](2)技术方面：
①
摄像头可以实现哪些具体功能，如何更大程度的利用于车辆检查，需要实践的证明。
②
要实现车辆自动识别，必须与工厂内生产指示服务器相连接，建立通信。
[0012](3)资金方面：考虑到成本3～5年必须要回收成本。
[0013](4)规则方面：要熟悉掌握采购招标规则、预算使用规则、财务付款规则等。
[0014](5)协作方面：此项目至少涉及10个部门，需要各部门间的协调、沟通。
[0015]解决以上问题及缺陷的意义为：
[0016](1)品质方面：提升品质保证度，提高误品缺陷、漏装缺陷的检出率。
[0017](2)生产效率方面：提高生产效率，每个检查项目节省2秒检查时间。
[0018](3)人工成本方面：每个项目2秒，20～30个项目将直接节省1人工。
[0019](4)检查员人工成本12万/年。
[0020](5)本技术具备推广意义，可以为其他汽车工厂提供借鉴价值。

技术实现思路

[0021]为克服相关技术中存在的问题，本技术公开实施例提供了一种基于 AI技术的车辆仕样自动检测系统。所述技术方案如下：
[0022]基于AI技术的车辆仕样自动检测系统设置有：
[0023]AVI系统，用于输出车辆编号；
[0024]PI终端，通过信号网络与所述AVI系统相连接，实现连番号的获得，用于启动光栅系统定位车辆位置，检测到前轮后触发红外传感器；
[0025]大屏展示系统，通过信号网络与所述PI终端相连接，用于对处理数据进行显示；
[0026]光栅系统，通过信号网络与所述PI终端相连接，用于对车轮位置进行检测；
[0027]控制柜，分别与PI终端、大屏展示系统、光栅系统通过信号网络相连接，用于实现采集数据的分析和处理；
[0028]摄像头群，用于对工作区域进行场景的拍照；
[0029]画像识别控制器，与所述摄像头群相连接，用于对摄像头群采集的信息进行控制与处理；
[0030]系统服务器，通过OA网络分别于控制器和图像识别控制器相连接，用于实现数据的传输和交换；
[0031]生产指示服务器，通过OA网络分别于控制器和图像识别控制器相连接，用于获取车辆信号数据。
[0032]在一个实施例中，所述PI终端上安装有照明系统，所述照明系统对称安装在车辆两侧的前轮照明灯和后轮照明灯，该前轮照明灯和后轮照明灯用于对车轮位置提供照度。
[0033]在一个实施例中，所述摄像头群包括对称安装在车辆两侧的前轮摄像头和后轮摄像头，该前轮摄像头和后轮摄像头用于对车轮进行多次拍摄，并记录图片信息，并传输至大屏展示系统输出拍摄结果。
[0034]在一个实施例中，所述光栅包括对称安装在车辆两侧的两侧前轮光栅和后轮光栅，该前轮光栅和后轮光栅用于对车轮位置进行检测。
[0035]本技术公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：该基于 AI技术的车辆仕样自动检测系统可以广泛应用于各大整车工厂的检查工程，通过智能相机的深度学习，实现了车辆仕样检查的自动化。生产效率均得到提升，品质保证度得到提高；通过智能化管理，提高了最后检测工序的工作效率；通过摄像头拍照取图，将所取图像数据传输至后台进行对比，正确通过，有问题可进行报错，以便控制质量。
[0036]当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0037]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0038]图1是本技术实施例提供的基于AI技术的车辆仕样自动检测系统示意图。
[0039]图2是本技术实施例提供的基于AI技术的车辆仕样自动检测系统实物图。
[0040]图3是本技术实施例提供的在工厂网络(G
‑
ALC)系统中，录入今后系统服务器
所需要的全部信息，组立连号、BODY No、VIN No、车辆仕样各个项目等。然后明确端末名称、端口号及IP地址，这样就与系统服务器建立了联系，这个过程称为“关联”。关联后当车辆通过工厂点位时就会依次接收到车辆信息，存储到服务器中。
[0041]图4是本技术实施例提供的在另一个工厂网络(G
‑
ALC)系统中，录入今后系统服务器所需要的全部信息，组立连号、BODY No、VIN No、车辆仕样各个项目等。然后明确端末名称、端口号及IP地址，这样就与系统服务器建立了联系，这个过程称为“关联”。关联后当车辆通过工厂点位时就会依次接收到车辆信息，存储到服务器中。
[0042]图5是本技术实施例提供的基于AI技术的车辆仕样自动检测工作流程效果图。
[0043]图6是本技术实施提供的PI终端的安装位置图。
[0044]图中：1、AVI系统；2、生产指示服务器；3、PI终端；4、系统服务器；5、画像识别控制器；6、光栅系统；6
‑
1、前轮光栅；6
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2、后轮光栅；7、红外传感器；8、摄像头群；8
‑
1、前轮摄像头；8...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的车辆仕样自动检测系统，其特征在于，所述基于AI技术的车辆仕样自动检测系统设置有：AVI系统，用于输出车辆编号；PI终端，通过信号网络与所述AVI系统相连接，实现连番号的获得，用于启动光栅系统定位车辆位置，检测到前轮后触发红外传感器；大屏展示系统，通过信号网络与所述PI终端相连接，用于对处理数据进行显示；光栅系统，通过信号网络与所述PI终端相连接，用于对车轮位置进行检测；控制柜，分别与PI终端、大屏展示系统、光栅系统通过信号网络相连接，用于实现采集数据的分析和处理；摄像头群，用于对工作区域进行场景的拍照；画像识别控制器，与所述摄像头群相连接，用于对摄像头群采集的信息进行控制与处理；系统服务器，通过OA网络分别于控制器和图像识别控制器相连接，用于实现数据的传输和交换；生产指...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗鑫，
申请(专利权)人：天津一汽丰田汽车有限公司，
类型：新型
国别省市：