【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及。
技术介绍
构成语音的韵律信息的元素之一是基频模式信息。基频模式信息用于 获得关于重音、音调或者有声或无声的信息。基频模式信息用于语音识别 装置、语音端点检测装置、基音提取装置、说话人识别装置等。为了获得基频模式信息,基音提取需要使用如在Sadaoki Furui所著的 Digital speech processing (Tokai University Press, pp. 57 to 59, 1985 )等中描述 的技术执行。曰本专利第2940835号提出了一种方法,其将在某一时刻(帧)t的语 音的预测残量的自相关函数与在另一时刻(帧)s的语音的预测残量的自 相关函数之间的互相关函数作为基音-频率差分特征。根据该方法,减少了 基音提取错误的影响,从而考虑多个基音频率候选获得基音-频率差分信 息。然而,由于日本专利第2940835号提出的方法依赖于语音的预测残量, 因此,特征由于背景噪声的影响而容易恶化。预测残量的自相关函数具有 多个在与基音周期的整数倍对应的位置出现的峰值。当使用在基音周期的 整数倍的位置处的峰值时,差分值变为整数倍。因此 ...
【技术保护点】
一种特征提取装置,包括: 频谱计算器,其计算帧的对数频谱,所述对数频谱包括在对数频率轴上等间隔地从输入语音信号中获得的频率分量; 函数计算器,其根据在每个时刻计算的所述对数频谱的序列,计算在该时刻的对数频谱和在该时刻的前后某一时间宽度中包括的一个或多个时刻的对数频谱之间的互相关函数;以及 特征提取器,其提取所述互相关函数的集合,作为该帧的局部相对基频模式特征。
【技术特征摘要】
JP 2007-8-17 212739/20071.一种特征提取装置,包括频谱计算器,其计算帧的对数频谱,所述对数频谱包括在对数频率轴上等间隔地从输入语音信号中获得的频率分量;函数计算器,其根据在每个时刻计算的所述对数频谱的序列,计算在该时刻的对数频谱和在该时刻的前后某一时间宽度中包括的一个或多个时刻的对数频谱之间的互相关函数;以及特征提取器,其提取所述互相关函数的集合,作为该帧的局部相对基频模式特征。2. ^M'J要求1所述的装置,其中,由所 ^#算器计算的对 ^普是通 过消ftH^普包络而^^得的残^^i:的对Mi普。3. 如权利要求l所述的装置,其中,所it^ifi十算器对所ii^^语的振幅 进蹄准化。4. 如权舰求1所述的装置,还包括递归计算器,期^L^在每个时刻计算的^f目关函数的序列,在每个时刻递归 和重复地计算在该时刻的互相关函数和在该时刻的前后某一时间宽度中包括的 一个或者多个时刻的^f目关函数之间的^目关函数;其中,所述特 €取器提取由所祖归计算器递归和重复地计算的^目关函 数的条合,作为该帧的局部相对^^频^^...
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