数据检测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待检测数据；基于重构模型，对所述待检测数据进行重构，得到所述待检测数据的重构数据；基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，确定所述待检测数据的检测结果；其中，所述重构模型是基于被标注为正常的正样本数据，以所述正样本数据与所述正样本数据的重构数据之间的差异最小为训练目标训练得到的。本发明专利技术提升了数据检测方法的准确性和泛化能力。提升了数据检测方法的准确性和泛化能力。提升了数据检测方法的准确性和泛化能力。

【技术实现步骤摘要】
数据检测方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据检测方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在工业领域的生产过程中，随着设备运转，海量工业数据，例如设备运行时产生的音频数据、性能数据等，会不断产生。这些数据中，绝大部分属于相对平稳和相似的正常状态数据，而部分异常的数据，则意味着对应设备可能存在故障。因此，对工业数据进行检测，对于工业设备的持续监测有重要意义。
[0003]然而，目前的人工巡检方式受到人员经验的限制，且准确性和效率均得不到保障。此外，对于利用有监督训练方式的机器学习模型进行异常数据分类的方式，由于工业场景下异常样本数据稀少，会导致机器学习模型的分类效果受到训练数据中正常、异常数据比例失衡的影响，使得数据检测的准确性欠佳，且难以识别尚未出现过的异常类型。其中，正常数据为工业场景中各设备正常运行时产生的数据，而异常数据则为各设备存在异常时产生的数据。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种数据检测方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据检测方法，其特征在于，包括：确定待检测数据；基于重构模型，对所述待检测数据进行重构，得到所述待检测数据的重构数据；基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，确定所述待检测数据的检测结果；其中，所述重构模型是基于正样本数据与所述正样本数据的重构数据之间的差异最小为训练目标训练得到的。2.根据权利要求1所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，确定所述待检测数据的检测结果，包括：基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，以及第一阈值，确定所述待检测数据的检测结果；其中，所述第一阈值是基于各个负样本数据与所述各个负样本数据的重构数据之间的差异和/或所述各个正样本数据与所述各个正样本数据的重构数据之间的差异确定的。3.根据权利要求2所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，以及第一阈值，确定所述待检测数据的检测结果，包括：基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异、所述第一阈值，以及第二阈值，确定所述待检测数据的检测结果；其中，所述第二阈值是基于所述各个正样本数据与所述各个正样本数据的重构数据之间的差异和/或所述各个负样本数据与所述各个负样本数据的重构数据之间的差异确定的。4.根据权利要求3所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于重构模型，对所述待检测数据进行重构，得到所述待检测数据的重构数据，之后还包括：若所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异大于所述第二阈值且小于所述第一阈值，则基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，更新所述第一阈值或所述第二阈值。5.根据权利要求4所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，更新所述第一阈值或所述第二阈值，包括：若所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，李俊，李心，宫韬，车骋，徐甲甲，
申请(专利权)人：浙江讯飞智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：