一种基于组合特征参数的路况分区系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于组合特征参数的路况分区系统，包括：交通流数据硬件感知层，包括终端节点和数据收集传输模块，其中，终端节点包括布置行驶车辆上的第一数据提取单元、布置在道路固定设施上的第二数据提取单元以及与外部网络连接的第三数据提取单元；云服务层，包括部署在云端的云数据库及云服务器，云数据库用于对车辆在行驶过程中产生的数据进行保存，云服务器用于对数据进行分析计算从而获得路况分区方案。本发明专利技术基于多源数据融合思想实现，克服了因为特征参数选择单一造成的路况分区不合理问题。区不合理问题。区不合理问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于组合特征参数的路况分区系统


[0001]本专利技术涉及智能交通
，具体而言，尤其涉及一种基于组合特征参数的路况分区系统。

技术介绍

[0002]目前我国大多数交叉口采用单点控制，每个交叉口的交通控制信号只按照该交叉口的交通情况独立运行，并不与其他相邻交叉口的控制信号有任何联系，但是因为实际的相邻交叉口距离较近，导致这个控制策略只能适用于非饱和交通流，效率不高。另外，在交通流规律变化较大的情况下，一般需要人工实时调整信号控制系统信号配时的参数。这种调控方式具有不可复制性、效率低及可靠性低等缺点，亟待新型技术作为辅助的手段缓解此类问题。
[0003]在城市交通信号控制中，协调控制可以有效提高整个系统的通行效率、减少车均停车延误与行车时间。但是在城市交通路网中，各个交叉口和路段在动态交通流特性上均存在不同程度的差异，如果将其作为同一区域执行统一的控制策略，将达不到较好的控制效果，甚至会加重拥堵或导致交通事故。交通控制子区划分主要是将相邻的交叉口或路段划分成若干个交通控制子区进行协调控制，它是城市交通信号控制系统的协调控制功能单元本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于组合特征参数的路况分区系统，其特征在于，包括：交通流数据硬件感知层，包括终端节点和数据收集传输模块，其中，终端节点包括布置行驶车辆上的第一数据提取单元、布置在道路固定设施上的第二数据提取单元以及与外部网络连接的第三数据提取单元；云服务层，包括部署在云端的云数据库及云服务器，云数据库用于对车辆在行驶过程中产生的数据进行保存，云服务器用于对数据进行分析计算从而获得路况分区方案，具体包括：提取车辆速度数据、车道流量数据以及历史车道流量数据，其中所述车辆速度数据由所述第一数据提取单元提取并通过数据收集传输模块发送至云服务器，所述车道流量数据由第二数据提取单元获取并通过数据收集传输模块发送至云服务器，所述历史车道流量数据由所述第三提取单元获取并通过数据收集传输模块发送至云服务器，基于所述车辆速度数据以及车道流量数据进行融合从而获取各路段行驶组合特征参数；基于所述车道流量数据以及历史车道流量数据进行融合从而获取各路段历史组合特征参数；根据预设的权重比例将历史组合特征参数与行驶组合特征参数值进行融合处理获取各路段最终的组合特征参数；根据各路段最终的组合特征参数的数据特性对各路段进行聚类处理从而获得路况分区方案。2.根据权利要求1所述的一种基于组合特征参数的路况分区系统，其特征在于，基于所述车辆速度数据以及车道流量数据进行融合从而获取各路段行驶组合特征参数，包括：对所述车辆速度数据以及车道流量数据进行相关性分析，提取二者相关系数；基于相关系数对车辆速度数据以及车道流量数据进行特征融合处理，其中所述车道流量数据为主特征。3.根据权利要求2所述的一种基于组合特征参数的路况分区系统，其特征在于，基于相关系数对车辆速度数据以及车道流量数据进行特征融合处理之前，还包括对所述车辆速度数据以及车道流量数据进行规范化处理。4.根据权利要求1所述的一种基于组合特征参数的路况分区系统，其特征在于，基于所述车道流量数据以及历史车道流量数据进行融合从而获取各路段历史组合特征参数，包括：对所述车道流量数据以及历史车道流量数据进行相关性分析，提取二者相关系数；基于相关系数对车道流量数据以及历史车道流量数据进行特征融合处理，其中所述车道流量数据为主特征。5.根据权利要求4所述的一种基于组合特征参数的路况分区系统，其特征在于，基于相关系数对车道流量数据以及历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：何舒，王新建，栾维新，孙家庆，王文思，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：