【技术实现步骤摘要】
在线高并发的多功能材料缺陷自动打标系统和方法
[0001]本专利技术涉及图像处理目标检测领域，更具体地，涉及一种在线高并发的多功能材料缺陷自动打标系统和方法。
技术介绍
[0002]当前深度学习技术在目标检测领域上的应用十分广泛，各种不同的深度学习框架，数据集等百花齐放。而在缺陷检测领域中，材料缺陷的检测一直是一个难题，由于人与人之间视觉感官的差异，材料型号，缺陷程度情况各异，传统的人工打标签方法难以形成统一的标准，造成数据集标签错误率高，打标效率低。为了克服人工打标签的缺点，厂家们迫切需要一种能够自动打标的系统。现有的自动打标系统并没有包含深度学习模式，不能收集主流的缺陷检测领域深度学习框架和各种材料缺陷数据集。专利号为CN112668570A的中国专利技术专利于公开了一种目标检测多属性打标方法、装置、电子设备及存储介质，该方案是通过设置多属性，一次目标检测中可选择多种属性，将目标检测和多属性分类二者结合在一起，节省目标检测和多属性分类的时间，充分利用设备资源，实现了一个目标物标注多个类别标签的数据标注。但该方案并不能收集...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种在线高并发的多功能材料缺陷自动打标系统，包括后端系统、用户终端，其特征在于，所述后端系统包括后台服务器和存储服务器，所述后台服务器包括自动打标模块和算法库模块，其中：所述用户终端用于提供可编辑界面给用户操作，并将收到的操作指令传输至所述后台服务器；所述存储服务器存储材料缺陷图片的相关数据；所述后台服务器根据用户终端传来的不同操作指令调用不同的功能模块作出响应，并从所述存储服务器调出相关数据返回给可编辑界面；所述算法库模块包含对于不同材料缺陷图片进行自动打标的不同缺陷检测领域的深度学习算法，所述后台服务器将不同的深度学习算法显示于所述可编辑界面，供用户进行选择；所述自动打标模块对材料缺陷图片进行缺陷检测及判断，并利用选择好的深度学习算法对缺陷检测及判断后的材料缺陷图片进行自动打标，自动打标完成后，所述后台服务器将自动打标后的图片存储于所述存储服务器中。2.根据权利要求1所述的一种在线高并发的多功能材料缺陷自动打标系统，其特征在于，还包括前端系统，所述前端系统包括前台服务器，所述后台服务器还包括用户管理模块，所述用户管理模块包括用户登录注册子模块、用户列表子模块和用户个人详情子模块；所述存储服务器还存储用户数据；所述前台服务器为所述用户终端提供各种可视化操作界面作为可编辑界面，并将用户终端传来的操作指令传输给所述后台服务器；所述用户登录注册子模块接收用户进行登录注册的第一请求，并对该用户的用户登录注册的账号进行校验认证；然后用户登录注册子模块对该用户的账号登录密码进行加密处理，并存储于所述存储服务器；所述用户列表子模块用于从所述存储服务器读取查询用户登录注册的账号信息，并将查询结果通过前台服务器显示于所述可编辑界面；所述用户个人详情子模块根据用户进行登录注册的第一请求在存储服务器中匹配用户账号的ID，并将匹配结果通过前台服务器显示于所述可编辑界面。3.根据权利要求2所述的一种在线高并发的多功能材料缺陷自动打标系统，其特征在于，所述后台服务器还包括图片管理模块，所述图片管理模块包括材料缺陷图片增删改查模块、材料缺陷图片上传子模块和材料缺陷图片下载子模块；所述材料缺陷图片增删改查模块根据用户需求对所述存储服务器中的材料缺陷图片进行增删改查操作，通过所述前台服务器显示于所述可编辑界面；所述材料缺陷图片上传子模块用于在用户终端上传材料缺陷图片到存储服务器，通过前台服务器显示于所述可编辑界面；所述材料缺陷图片下载子模块用于在存储服务器下载材料缺陷图片到用户终端，通过前台服务器显示于所述可编辑界面。4.根据权利要求3所述的一种在线高并发的多功能材料缺陷自动打标系统，其特征在于，所述后台服务器还包括图片数据可视化模块，所述图片数据可视化模块用于对存储服务器中材料缺陷...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴宗泽，李伟朝，曹思波，钟金发，李墨，蔡政，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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