脑卒中组织窗评价值的获取方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种脑卒中组织窗评价值的获取方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：依据DWI序列以及ADC序列，检测所述DWI序列对应的异常区域特征，分割出所述DWI序列中的第一异常区域R

【技术实现步骤摘要】
脑卒中组织窗评价值的获取方法及装置、存储介质


[0001]本申请涉及医学图像
，尤其是涉及到一种脑卒中组织窗评价值的获取方法及装置、存储介质、计算机设备。

技术介绍

[0002]脑卒中目前是世界各国的主要致死性和致残性疾病之一，脑卒中已成为我国第一位致死疾病，也是中国成年人残疾的首要原因。对于脑卒中患者，早期的静脉溶栓和血管内治疗可以使闭塞的血管再通，血流再灌注，从而减小梗死体积，降低残疾的发生率，有效改善患者的整体预后。因此，如何使急性脑梗死患者安全有效地接受再灌注治疗就成为了一个亟待解决的问题。早期脑卒中患者的治疗主要依赖时间窗，但随着DAWN和DEFUSE3实验的深入研究，人们逐渐证实存在大部分超窗患者在接受治疗后仍然有比较良好的预后，自此，组织窗评价逐渐走进了脑卒中领域，其中，醒后卒中的组织窗评价方法主要为DWI
‑
FlAIR不匹配。
[0003]目前，医生评价患者DWI
‑
FLAIR不匹配程度主要是依赖肉眼观察DWI(Diffusion Weighted Imaging，磁共振弥散加权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑卒中组织窗评价值的获取方法，其特征在于，包括：依据检查对象的磁共振弥散加权成像DWI序列以及表观弥散系数ADC序列，检测所述DWI序列对应的异常区域特征，并按所述异常区域特征分割出所述DWI序列中的第一异常区域R
dwi
；将所述第一异常区域R
dwi
映射到所述检查对象的磁共振成像液体衰减反转恢复FLAIR序列中，确定所述FLAIR序列中的第二异常区域R
flair
；将所述FLAIR序列的脑组织区域中除所述第二异常区域R
flair
以外的部分作为所述FLAIR序列对应的目标分析区域R
norm
，根据所述目标分析区域R
norm
获得所述FLAIR序列对应的目标评价区域；基于所述目标评价区域内全部像素点对应的灰度统计值以及所述第二异常区域R
flair
中各像素点的灰度值，确定所述检查对象的脑卒中组织窗评价值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据检查对象的DWI序列以及ADC序列，检测所述DWI序列对应的异常区域特征，并按所述异常区域特征分割出所述DWI序列中的第一异常区域R
dwi
，具体包括：通过主动轮廓法分割出所述DWI序列中的脑组织区域R
brainmask
；对所述ADC序列中灰度值小于预设灰度阈值的部分与所述脑组织区域R
brainmask
的取交集，作为所述ADC序列对应的第三异常区域R
adc
；基于所述脑组织区域R
brainmask
以及所述第三异常区域R
adc
，确定所述DWI序列对应的正常脑组织区域，并依据所述正常脑组织区域内各像素点的灰度值，计算所述DWI序列对应的异常灰度值阈值；提取所述DWI序列中灰度值大于所述异常灰度值阈值的部分作为第一异常区域R
dwi
，并依据所述第三异常区域R
adc
修正所述第一异常区域R
dwi
，其中，修正后的第一异常区域R
dwi
为初始的第一异常区域与所述第三异常区域的交集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述正常脑组织区域内各像素点的灰度值，计算所述DWI序列对应的异常灰度值阈值，具体包括：计算所述正常脑组织区域中各像素点对应的灰度均值Gray
mean
和灰度标准差Gray
std
；基于所述灰度均值Gray
mean
和所述灰度标准差Gray
std
，确定所述DWI序列对应的异常灰度阈值，其中，所述异常灰度阈值为max(Gray
mean
+2*Gray
std
,1.25*Gray
mean
)。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一异常区域R
dwi
映射到所述检查对象的FLAIR序列中，确定所述FLAIR序列中的第二异常区域R
flair
，具体包括：通过互信息配准方法，对所述检查对象的FLAIR序列和所述DWI序列进行刚性配准，以得到所述FLAIR序列的脑组织区域；将所述第一异常区域映射到配准后的所述FLAIR序列上，得到所述FLAIR序列对应的第二异常区域R
flair
。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标分析区域R
norm
获得所述FLAIR序列对应的目标评价区域，具体包括：绘制所述目标分析区域R
norm
对应的灰度直方图H(x,y)，其中，所述灰度直方图H(x,y)包括所述目标分析区域内各像素点对应的灰度直方，任一灰度直方用于表示各像素点的灰度值以及每个灰度值对应的像素点数量；
获取所述灰度直方图中各灰度直方对应的像素点数量峰值P0，并根据所述像素点数量峰值P0以及预设系数a计算所述灰度直方图对应的第一评价值，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：才品嘉，李戈，
申请(专利权)人：沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司，
类型：发明
国别省市：