脑卒中组织窗评价值的确定方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种脑卒中组织窗评价值的确定方法、装置及存储介质，涉及医学图像技术领域，主要在于能够提高脑卒中组织窗的评价精度。其中方法包括：基于检查对象的DWI序列和ADC序列，获取DWI序列中的第一目标评价区域R

【技术实现步骤摘要】
脑卒中组织窗评价值的确定方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及医学图像
，尤其是涉及一种脑卒中组织窗评价值的确定方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]脑卒中目前是世界各国的主要致死性和致残性疾病之一，脑卒中已成为我国第一位致死疾病，也是中国成年人残疾的首要原因。脑卒中是由于脑部血管破裂或血管阻塞引起脑组织缺氧缺血导致局部脑组织坏死，这种坏死通常具备不可逆性。而在具体治疗急性卒中患者的关键决策因素之一便是核心梗死区域的大小，通常认为核心梗死灶大的患者大部分缺血脑组织已经受到不可逆的坏死，可能不会具备有效的治疗收益。然而随着技术的不断创新，治疗领域的专家们对核心梗死区域的评价模式进行了深层解析，在实际临床中发现并非所有的术前核心梗死区域中的细胞都是不可逆坏死，存在一部分可以通过治疗恢复的“生存能力不确定的严重缺血组织”即缺血半暗带。及时恢复血液流通，缺血半暗带的生理功能可能完全恢复。在治疗脑卒中患者时，如果没有可以挽救的缺血半暗带，血管开通不仅无效还可能增加高灌注的风险。因此，引入影像学标准的目的就是明确可能从溶栓治疗中获益的组织分区，即组织窗。因此，组织窗评价逐渐走进了脑卒中领域。
[0003]目前，通常通过确定DWI(Diffusion Weighted Imaging，磁共振弥散加权成像)与PWI(Perfusion Weighted Imaging，磁共振灌注加权成像)的匹配程度来评价组织窗。然而，PWI扫描较复杂，由于医生技术水平的参差不齐，会导致PWI扫描错误的情况，同时，PWI成像较为依赖人体血脑屏障，如果待灌注患者的血脑屏障受损或不健全，对比剂跟随血液在脑组织内移动受到影响，导致PWI成像错误，与此同时，现有技术中利用DWI来确定核心梗死区时，可能存在复阴误差，综上所述，上述方法无法精确获得DWI
‑
PWI的不匹配程度，进而导致组织窗评价的精度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种脑卒中组织窗评价值的确定方法、装置及存储介质，主要在于能够提高脑卒中组织窗的评价精度。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供一种脑卒中组织窗评价值的确定方法，包括：
[0006]基于检查对象的DWI序列和ADC序列，获取所述DWI序列中的第一目标评价区域R
dwi
，所述第一目标评价区域R
dwi
为与ADC序列的低信号区域位置重叠的DWI序列的高信号区域；
[0007]基于检查对象的FLAIR序列和所述第一目标评价区域R
dwi
，获取第二目标评价区域R
infarction
，所述第二目标评价区域R
infarction
为与所述第一目标评价区域R
dwi
位置重叠的所述FLAIR序列的高信号区域；
[0008]基于所述第一目标评价区域R
dwi
对应的第一评价体积和所述第二目标评价区域R
infarction
对应的第二评价体积，计算所述检查对象的脑卒中组织窗评价值。
[0009]根据本专利技术的第二个方面，提供一种脑卒中组织窗评价值的确定装置，包括：
[0010]第一获取单元，用于基于检查对象的DWI序列和ADC序列，获取所述DWI序列中的第一目标评价区域R
dwi
，所述第一目标评价区域R
dwi
为与ADC序列的低信号区域位置重叠的DWI序列的高信号区域；
[0011]第二获取单元，用于基于检查对象的FLAIR序列和所述第一目标评价区域R
dwi
，获取第二目标评价区域R
infarction
，所述第二目标评价区域R
infarction
为与所述第一目标评价区域R
dwi
位置重叠的所述FLAIR序列的高信号区域；
[0012]计算单元，用于基于所述第一目标评价区域R
dwi
对应的第一评价体积和所述第二目标评价区域R
infarction
对应的第二评价体积，计算所述检查对象的脑卒中组织窗评价值。
[0013]根据本专利技术的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0014]基于检查对象的DWI序列和ADC序列，获取所述DWI序列中的第一目标评价区域R
dwi
，所述第一目标评价区域R
dwi
为与ADC序列的低信号区域位置重叠的DWI序列的高信号区域；
[0015]基于检查对象的FLAIR序列和所述第一目标评价区域R
dwi
，获取第二目标评价区域R
infarction
，所述第二目标评价区域R
infarction
为与所述第一目标评价区域R
dwi
位置重叠的所述FLAIR序列的高信号区域；
[0016]基于所述第一目标评价区域Rdwi对应的第一评价体积和所述第二目标评价区域R
infarction
对应的第二评价体积，计算所述检查对象的脑卒中组织窗评价值。
[0017]根据本专利技术提供的一种脑卒中组织窗评价值的确定方法、装置、存储介质及计算机设备，与目前通过确定DWI与PWI的匹配程度来评价组织窗的方式相比，本专利技术通过基于检查对象的DWI序列和ADC序列，获取所述DWI序列中的第一目标评价区域R
dwi
，所述第一目标评价区域R
dwi
为与ADC序列的低信号区域位置重叠的DWI序列的高信号区域；并基于检查对象的FLAIR序列和所述第一目标评价区域R
dwi
，获取第二目标评价区域R
infarction
，所述第二目标评价区域R
infarction
为与所述第一目标评价区域R
dwi
位置重叠的所述FLAIR序列的高信号区域；最终基于所述第一目标评价区域R
dwi
对应的第一评价体积和所述第二目标评价区域R
infarction
对应的第二评价体积，计算所述检查对象的脑卒中组织窗评价值，由此通过确定DWI序列中的第一目标评价区域R
dwi
和FLAIR序列的第二目标评价区域R
infarction
，之后计算第一目标评价区域R
dwi
对应的第一评价体积和第二目标评价区域R
infarction
对应的第二评价体积，并最终基于第一评价体积和第二评价体积，确定检查对象的脑卒中组织窗评价值，避免了现有技术中由于血脑屏障受损或不健全导致PWI成像错误的情况，同时还避免了利用DWI确定核心梗死区存在复阴误差，从而导致无法精确获得DWI
‑
PWI的不匹配程度，进而提高了组织窗的评价精度。
附图说明
[0018]此处所说明的附图用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑卒中组织窗评价值的确定方法，其特征在于，包括：基于检查对象的DWI序列和ADC序列，获取所述DWI序列中的第一目标评价区域R
dwi
，所述第一目标评价区域R
dwi
为与ADC序列的低信号区域位置重叠的DWI序列的高信号区域；基于检查对象的FLAIR序列和所述第一目标评价区域R
dwi
，获取第二目标评价区域R
infarction
，所述第二目标评价区域R
infarction
为与所述第一目标评价区域R
dwi
位置重叠的所述FLAIR序列的高信号区域；基于所述第一目标评价区域R
dwi
对应的第一评价体积和所述第二目标评价区域R
infarction
对应的第二评价体积，计算所述检查对象的脑卒中组织窗评价值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于检查对象的DWI序列和ADC序列，获取所述DWI序列中的第一目标评价区域R
dwi
，包括：从所述DWI序列提取出正常脑组织区域R
brainmask
；确定ADC阈值，并基于所述ADC阈值，从所述ADC序列中提取出ADC值小于或等于所述ADC阈值且与所述正常脑组织区域R
brainmask
位置重叠的所述ADC序列的低信号区域；从所述DWI序列中提取出像素值大于或等于第一像素阈值的所述DWI序列的高信号区域；基于所述ADC序列的低信号区域，从所述DWI序列的高信号区域内提取出与所述ADC序列的低信号区域位置重叠的第一目标评价区域R
dwi
；或，将所述DWI序列和所述ADC序列输入预先训练好的第一目标评价区域R
dwi
提取模型，获取所述第一目标评价区域R
dwi
提取模型输出的第一目标评价区域R
dwi
。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定第一像素阈值，包括：基于所述DWI序列中各个像素点对应的灰度值，计算各个灰度值对应的灰度均值Gray
mean
和灰度标准差Gray
std
；基于所述灰度均值Gray
mean
和所述灰度标准差Gray
std
，计算所述DWI序列对应的异常灰度评价值，并作为第一像素阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于检查对象的FLAIR序列和所述第一目标评价区域R
dwi
，获取第二目标评价区域R
infarction
，包括：从所述FLAIR序列提取出像素值大于或等于第二像素阈值的所述FLAIR序列的高信号区域；将所述第一目标评价区域R
dwi
映射到所述FLAIR序列，获得与所述第一目标评价区域R
dwi
位置重叠的所述FLAIR序列的掩膜区域R
flair
；将所述FLAIR序列的掩膜区域R
flair
作为掩膜，从所述FLAIR序列的高信号区域提取出第二目标评价区域R
infarction
。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第一目标评价区域R
dwi
映射到所述FLAIR序列，获得与所述第一目标评价区域R
dwi
位置对应的所述FLAIR序列的掩膜区域R
flair
，包括：利用预设仿射配准算法，确定所述DWI序列向所述FLAIR序列进行转换...

【专利技术属性】
技术研发人员：才品嘉，郭安哲，
申请(专利权)人：沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司，
类型：发明
国别省市：