一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法技术

本发明专利技术涉及一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法，包括如下的步骤：获得GNSS水准数据，组合GNSS控制点的平面坐标和高程异常数据，得到用于模型训练的样本数据；划分拟合点和检核点，对拟合点数据进行预处理，加入至少一种随机扰动以增加拟合点，从而扩展样本数据；对于每个小区域，利用扩展后的样本数据，分别采用至少两种以上的拟合方案拟合高程异常模型；对于每个小区域，评定模型精度，从而选出性能最佳的高程异常模型；计算未知点的正常高数据。数据。数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法


[0001]本专利技术涉及大地测量和神经网络
，具体是基于扩展算法的分区域高程异常拟合技术。

技术介绍

[0002]自GNSS测量问世以来，凭借着其快速实时，定位准确，简单高效的优势，被广泛应用于工程测量领域。虽然GNSS的平面布网非常灵活并且精度完全达到工程试验要求，但是GNSS所测量的高程数据是以WGS
‑
84椭球为基准的大地高高程，而工程应用中采用的高程基准是通过等级水准测量得到的正常高高程，因此GNSS所测得的高程并不能直接应用到工程任务中，其中大地高与正常高之间的差值称为高程异常，并且高程异常不是一个恒定的值，它会随着地区和地质条件的不同而变化。因此，如何拟合出不同地区的高程异常模型，从而顺利的把GNSS所测大地高转换为可以被工程任务直接应用的正常高是当下的研究热点。
[0003]目前，拟合高程异常的方法可以大致分为两大类：重力法和几何法。重力法拟合需要大量重力数据，而重力数据在我西北大多数地区仍属于空白，并且重力数据很难测得，需要耗费大量的人力物力。几何法所需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于扩展算法的分区域高程异常拟合方法，包括如下的步骤：S1：获得GNSS水准数据，组合GNSS控制点的平面坐标和高程异常数据，得到用于模型训练的样本数据；其中，获得GNSS水准数据的方法包括：选定测区，根据地形起伏程度对测区进行划分，把起伏程度相差不大的地方划分成一个小区域；在各个小区域内布设GNSS控制点；S2：根据用于模型训练的样本数据，划分拟合点和检核点，对拟合点数据进行预处理，加入至少一种下述的随机扰动以增加拟合点，从而扩展样本数据；(1)对平面坐标和高程异常增加均匀分布的扰动；(2)对平面坐标和高程异常增加正态分布的扰动；(3)对平面坐标增加均匀分布的扰动，高程异常不变；(4)对平面坐标增加均匀分布的扰动，高程异常增加正态分布的扰动；S3：对于每个小区域，利用扩展后的样本数据，分别采用至少两种以上的拟合方案拟合高程异常模型；S4：对于每个小区域，采用两个参数评定模型精度，从而选出性能最佳的高程异常模型，方法如下：(1)内符合精度μ，计算式如下：V
i
＝ξ
′
i
‑
ξ
i
其中，ξ
′
i
为参与拟合的拟合点通过高程异常模型得到的高程异常值，ξ
i
为参与拟合的拟合点的真实高程异常值，V
i
为拟合残差，n为拟合点个数；(2)外符合精度M，计算式如下：V
i
＝ξ
′
i
‑
ξ
i
其中，ξ
′
i
为参与检核的检核点通过高程异常模型得到的高程异常值，ξ
i
为参与检核的检核点的真实高程异常值，V
i
为拟合残差，n为参与检核的检核点个数；(3)对于每个小区域，先验证各个高程异常模型的内符合精度是否达到工程要求，再进一步根据外符合精度...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏宇，侯春萍，侯永宏，王致芃，刘洪琛，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：