一种智能视频分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智能视频分析系统及方法，该系统包括场景分析系统、联动综合分析预警系统，所述场景分析系统用以判断不同作业场景下是否存在不安全行为并将场景数据传输给联动综合分析预警系统，所述联动综合分析预警系统用以分析场景数据，并对作业场景存在不安全行为的情况进行预警。本发明专利技术解决了现有技术存在的在检测目标不明确、检测范围不固定的复杂监控场景下，视频检测准确度低、存在较多定位盲区导致定位无法使用、硬件资源消耗极大、智能化程度不高等问题。智能化程度不高等问题。智能化程度不高等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能视频分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及视频分析
，具体是一种智能视频分析系统及方法。

技术介绍

[0002]近年来，在信息化行业背景、智能视频分析技术和大数据业务的引领下，可视化视频信息采集、智能分析和管理水平有一定提升，但智能检测目标单一、无法进行大规模推广使用、因环境条件复杂等因素导致的无法识别或准确率不够等问题凸显、因此建立一套基于5D智能感知视频联动分析技术的应用平台很有必要，在检测目标不明确、检测范围不固定的复杂监控场景，例如油气行业，缺点尤其明显。建立的这套平台可以为公司管理人员和各级管理部门在日常经营管理方面提供科学化的管理信息，为管理者提供一种可视化的、直观的视频智能分析解决方案，达到让各层级管理者能直观、实时地掌握最基层、最细节的人员状态，实现各作业区现场的扁平化和细节化管理。
[0003]油气行业发展迅速，目前各油田的各作业区均采用的是物理位置相互隔离、保持通信畅通的模式，而各作业区之间的地理位置又相对比较分散。根据油田的相关管理要求，各作业区采用各自独立分散管理、管理中心集中监控的模式。因此需要在管理中心实时了解该管理区域内的所有施工区域、施工人员的安保情况是十分迫切的，且如何实时有效地在管理中心展示管理区域内的异常视频信息和报警，保证报警信息的可靠、完整和实时性就成了智能视频分析的当务之急。然而，由于油气行业业务水平的发展限制，目前油气田视频分析主要存在以下几个方面的问题：
[0004]1、市面各种主流智能视频分析系统多采用检测目标明确、检测范围固定的方式进行，例如交通用到的车辆检测，明确检测目标为车辆闯红灯违规、限号违规、非法变道违规等，检测范围为当前道路口，市面成熟的视频分析技术能够较好地处理这些信息。而油田化工行业，带有不安全要素的作业种类多达上千种，这样庞大数量的智能检测内容如果同时加载，对系统GPU、CPU负荷极大，而且这上千种不安全行为无法预料其发生时间和发生地点，仅以一个处理厂来说，前端摄像头就多达200至500个，原有视频分析技术如果进行大规模部署，加上7*24小时全天候分析，将进一步加大系统负荷，一套系统建立下来，将耗费巨大的投资，可行性低。
[0005]2、市面上的定位技术多采用RFID、GPS定位，而在油气及化工行业，存在很多信息屏蔽的空间，例如地下泵房、受限空间、密布型金属管廊架等，这些地方收不到RFID基站或GPS信号，导致定位无法使用，人员一旦进入该类区域，则成为定位盲区，而往往这些盲区都是事故多发地，虽然这类区域安装有摄像头或门禁，但无法定位给管理带来极大不便。
[0006]3、在油气化工行业，事故的发生90％是因为人员不安全行为导致的，而这些不安全行为特征又异于日常生活中的行为，如果能第一时间阻止或更正人员的不安全行为，就能极大程度的避免事故，然而这些不安全行为因种类繁多，他们互相之间还存在特征相似的地方，如果将这些不安全行为检测算法一次性全部加载到系统中进行识别，不仅对硬件资源消耗极大，而且各种行为之间存在干扰，导致准确率低，误报率极高，不具有可行性。
[0007]4、市面上视频分析方法较为单一，不能适应对检测内容的自动变化进行相应识别分析调整，智能化程度不高。

技术实现思路

[0008]为克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种智能视频分析系统及方法，解决现有技术存在的在检测目标不明确、检测范围不固定的复杂监控场景下，视频检测准确度低、存在较多定位盲区导致定位无法使用、硬件资源消耗极大、智能化程度不高等问题。
[0009]本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是：
[0010]一种智能视频分析系统，包括场景分析系统、联动综合分析预警系统，所述场景分析系统用以判断不同作业场景下是否存在不安全行为并将场景数据传输给联动综合分析预警系统，所述联动综合分析预警系统用以分析场景数据，并对作业场景存在不安全行为的情况进行预警。
[0011]所述场景分析系统识别不同的场景特征，不同的场景类型有对应的不同的不安全行为，场景分析系统判断不同作业场景下是否存在不安全行为，将这些场景数据传输给联动综合分析预警系统，则通过联动综合分析预警系统分析场景数据，从而对作业场景存在不安全行为的情况进行预警。
[0012]从而使得在检测目标不明确、检测范围不固定的复杂监控场景下，能识别不同的场景特征，识别不同的场景类型的不同的不安全行为，视频检测准确度高；不必大规模部署前端摄像头，硬件资源消耗较小，而且比较智能化。
[0013]作为一种优选的技术方案，所述场景分析系统包括不安全行为库，所述不安全行为库存储了不同场景下不安全行为的检测规则和内容。
[0014]不安全行为库是场景与不安全行为识别方法及检测要求的一个定义与映射，通过场景识别，并与相应的不安全行为库进行匹配，即可得到该场景下不安全行为的检测规则和内容，并将这些内容反馈给视频智能检测系统和联动综合分析预警系统。不同的场景类型有对应的不同的不安全行为识别方法，整合出来的一套符合安全规范标准体系的识别方法映射，定义了各种场景下，不安全行为的特征，以及识别方法要求，从而便于对大数量不同场景的不安全行为进行识别，处理效率及准确度进一步提高。
[0015]作为一种优选的技术方案，还包括目标智能定位检测系统，所述目标智能定位检测系统用以根据气象信息、场景信息和/或人员动态位置信息来判断当前最益采用的定位方式，且根据现场实际情况进行切换选择，且把定位信息传输给联动综合分析预警系统。
[0016]以上定位的技术方案，采用多方法并行运行，智能定位切换的分析方法进行，有效克服了外界环境信号对定位的干扰，而且有利于客户信号不佳情况下定位不准确甚至不能使用的不足，有利于进一步提高定位的准确度和可靠性。
[0017]作为一种优选的技术方案，还包括目标智能定位检测系统，所述目标智能定位检测系统还用以将定位信息传输给所述场景分析系统。
[0018]目标智能定位检测系统还用以将定位信息传输给所述场景分析系统，这使得场景分析系统的场景识别和分析能力进一步提高。
[0019]根作为一种优选的技术方案，还包括目标智能定位检测系统，所述目标智能定位检测系统所采用的的定位方式包括：
[0020]RFID定位：在室外空旷的环境下，采用RFID定位；
[0021]门禁定位：在设有门禁的区域，实时取得最近一条人员门禁记录，判断人员是否处于该区域内；
[0022]和/或，
[0023]人脸识别区域定位：通过人脸采集抓拍，识别人员的位置与移动轨迹。
[0024]通过以上定位方式，进一步增强了目标智能定位检测系统的准确度和可靠性。
[0025]作为一种优选的技术方案，还包括视频智能检测系统，所述视频智能检测系统用以辨识检测人员及人员行为信息，和/或，作业场所物品信息，并将这些信息传输至联动综合分析预警系统，所述视频智能检测系统实时调整物品与人员的辨识规则，与所述场景分析系统相结合并完成智能识别。
[0026]视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能视频分析系统，其特征在于，包括场景分析系统、联动综合分析预警系统，所述场景分析系统用以判断不同作业场景下是否存在不安全行为并将场景数据传输给联动综合分析预警系统，所述联动综合分析预警系统用以分析场景数据，并对作业场景存在不安全行为的情况进行预警。2.根据权利要求1所述的一种智能视频分析系统，其特征在于，所述场景分析系统包括不安全行为库，所述不安全行为库存储了不同场景下不安全行为的检测规则和内容。3.根据权利要求1或2所述的一种智能视频分析系统，其特征在于，还包括目标智能定位检测系统，所述目标智能定位检测系统用以根据气象信息、场景信息和/或人员动态位置信息来判断当前最益采用的定位方式，且根据现场实际情况进行切换选择，且把定位信息传输给联动综合分析预警系统。4.根据权利要求3所述的一种智能视频分析系统，其特征在于，还包括目标智能定位检测系统，所述目标智能定位检测系统还用以将定位信息传输给所述场景分析系统。5.根据权利要求4所述的一种智能视频分析系统，其特征在于，还包括目标智能定位检测系统，所述目标智能定位检测系统所采用的的定位方式包括：RFID定位：在室外空旷的环境下，采用RFID定位；门禁定位：在设有门禁的区域，实时取得最近一条人员门禁记录，判断人员是否处于该区域内；和/或，人脸识别区域定位：通过人脸采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶路，方伟，曹文滨，肖光元，陈明贵，欧守波，李智，赵克斌，
申请(专利权)人：中科院成都信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：