一种基于常规检验数据的乳腺增生辅助诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种使用常规检验结果辅助诊断乳腺增生的方法，属于医学检验领域。其总体架构为：数据获取模块、数据处理模块、模型构建模块、异常识别模块，本发明专利技术的有益效果是：相较之前的图像层面的检查，本发明专利技术改变视角，指向常规检验数据。本发明专利技术通过血常规、尿检、生化等常规检测发明专利技术来预测乳腺增生的患病程度，充分发挥人工智能的赋能效应，降低医疗和社会成本。本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于常规检验数据的乳腺增生辅助诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及检验医学领域，具体涉及一种基于常规检验数据的乳腺增生辅助诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]乳腺增生症是临床常见的妇女疾病，有较高的发病率。其主要症状是乳腺上皮与纤维组织出现增生，并导致患者乳房出现疼痛、乳房肿块等问题。若不及时治疗乳腺增生，容易导致肿块并出现癌变。因此，临床的早期诊断对疾病的治疗有重要意义。
[0003]随着医学科技的不断进步与完善，对各类乳腺疾病的检查与诊断已经逐渐形成了合理的诊断程序。目前，诊断乳腺疾病主要是通过超声检查等影像仪器拍摄出乳房内部各层次软组织结构，通过乳腺肿块诊断多种乳腺疾病，利用乳腺X线检查、乳管镜、乳管造影检查、乳腺磁共振、CT进行辅助检查对乳腺增生症进行定性并分型。对于类似红外线扫描的乳腺疾病检查的传统方法，均存在一些清晰度与分辨率较差的局限性，在临床实践中，也容易导致乳腺增生性疾病的漏诊与误诊。
[0004]为了提升医生影像诊断中的准确率，计算机辅助诊断技术作为一种辅助手段已被提出并应用于临床诊断和治疗决策本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种使用常规检验结果辅助诊断乳腺增生的方法，其特征是,包括数据获取模块、数据处理模块、模型构建模块、异常识别模块。2.系统的特征在于：包括体检数据收集设备、计算机内存、计算机处理器、神经网络框架和计算机显示屏。3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习技术的设备异常识别方法,其特征在于，所述数据获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈超，宋彪，王哲，
申请(专利权)人：内蒙古卫数数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：