一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用制造技术

技术编号:41139990 阅读:23 留言:0更新日期:2024-04-30 18:10
本发明专利技术公开了一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,属于血流变检测技术领域,包括以下步骤:S1、获取数据集,所述数据集包括患者基本信息、诊断科室、临床诊断结果、血常规检验结果和血流变检验结果;S2、对获取的数据集进行预处理,并从预处理后的数据集中获取血流变检测结果预测模型的数据集和疾病预测模型的训练集;S3、通过神经网络算法构建血流变检测结果预测模型;S4、通过神经网络算法构建疾病预测模型和疾病预测对比模型;S5、对血流变检测结果预测模型和疾病预测模型进行测试。本发明专利技术采用上述的一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,表明应用血常规预测血流变结果可以提高模型的泛化能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及血流变检测,尤其是涉及一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用


技术介绍

1、血流变智能算法是一种利用人工智能的方法,如神经网络、机器学习、优化算法等,来分析和处理血流变的数据,从而提高血流变检测的准确性、效率和应用价值的技术。血流变是指血液在微循环系统中的流动特性和规律,包括血液粘度、血细胞变形、血细胞聚集、血流阻力等指标。血流变检测是一种研究和评估微循环功能状态的重要手段。

2、血流变学是一个复杂而关键的领域,尽管已经取得了许多进展,但仍然存在一些技术和方法上的挑战和问题,包括:

3、(1)复杂性和多样性:血流变学涉及多种类型的血管(如动脉、静脉、毛细血管),不同类型的流体(如全血、红细胞悬液)以及不同的流动条件(如低速、高速、湍流),因此难以开发通用性的测量和模拟方法。

4、(2)非侵入性测量的挑战:在临床上,非侵入性测量方法更受欢迎,但某些情况下,如评估微血管内的血流,非侵入性方法的分辨率和准确性仍然有限。

5、(3)数据处理和分析:从复杂的流体动力学数据中提取有用的信息和趋势需本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,其特征在于,步骤S1中,患者基本信息包括年龄和性别;

3.根据权利要求2所述的一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,其特征在于,步骤S2中,从预处理后的数据集中获取血流变检测结果预测模型的数据集和疾病预测模型的数据集,具体操作为:

4.根据权利要求3所述的一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,其特征在于,步骤S2中,对获取的数据集进行数据清洗,具体操作如下:删除数据集中的异常值、缺失...

【技术特征摘要】

1.一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,其特征在于,步骤s1中,患者基本信息包括年龄和性别;

3.根据权利要求2所述的一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,其特征在于,步骤s2中,从预处理后的数据集中获取血流变检测结果预测模型的数据集和疾病预测模型的数据集,具体操作为:

4.根据权利要求3所述的一种智能分析血常规检验数据在血流变预测中的应用,其特征在于,步骤s2中,对获取的数据集进行数据清洗,具体操作如下:删除数据集中的异常值、缺失值填补、对数据进行标准化操作;

【专利技术属性】
技术研发人员:陈超宋彪侯艳王亚楠韩泽文
申请(专利权)人:内蒙古卫数数据科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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