一种糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型及构建方法技术

本发明专利技术涉及肾脏病鉴别诊断领域，尤其涉及一种糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型及构建方法。通过对2型糖尿病患者的临床及病理特征分析，选取对鉴别诊断结果影响大的因素，采用列线图形式，简明扼要、通俗易懂，便于临床操作。本发明专利技术有助于通过2型糖尿病患者的最初检测数据来判断患者行肾穿刺活检病理诊断为非糖尿病性肾脏疾病(NDRD)及糖尿病肾病合并非糖尿病性肾脏疾病(MIX)的概率，实现对2型糖尿病患者中糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病的鉴别诊断。通过本发明专利技术的概率预测方法，有助于临床医生评估2型糖尿病肾损害患者肾活检的风险收益比，同时也为没有肾脏活检技术的医疗机构的工作人员提供参考。技术的医疗机构的工作人员提供参考。技术的医疗机构的工作人员提供参考。

【技术实现步骤摘要】
一种糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型及构建方法


[0001]本专利技术涉及肾脏病鉴别诊断领域，尤其涉及一种糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型及构建方法。

技术介绍

[0002]糖尿病是一个日益严重的全球健康问题。根据国际糖尿病联盟公布的数据，全世界有4.25亿糖尿病患者(20-79岁)，到2045年，这一数字预计将升至6.93亿。糖尿病肾病(DN)是其主要并发症，已成为国内慢性肾脏病的第一大病因。既往糖尿病肾病(DN)的诊断主要依赖于临床表现，如糖尿病病程、合并糖尿病视网膜病变、有无血尿等。然而，随着肾活检技术的发展，一些临床诊断为糖尿病肾病(DN)的患者，尤其是2型糖尿病患者，其病理诊断结果往往与预期不符。除糖尿病肾病(DN)外，非糖尿病性肾脏疾病(NDRD)及糖尿病肾病合并非糖尿病性肾脏疾病(MIX)在糖尿病肾活检患者中也很常见。肾穿刺活检是鉴别诊断的金标准，但一方面，活检是有创的，并不是完全没有并发症，因此对于有出血倾向、严重高血压、贫血等相对或绝对禁忌证的患者是不可行的；另一方面，在大多数基层医院受医疗条件限制本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型，其特征在于，所述模型采用列线图形式，所述列线图包括：第一行的分值标尺，分值范围为0-100；第二行为患者收缩压值，数值范围为80-240，不同的收缩压值对应第一行一个相应的得分；第三行为患者空腹血糖值，数值范围为0-40，不同的空腹血糖值对应第一行一个相应的得分；第四行为患者胱抑素C值，数值范围为0-8，不同的胱抑素C值对应第一行一个相应的得分；第五行为患者糖化血红蛋白值，数值范围为4-18，不同的糖化血红蛋白值对应第一行一个相应的得分；第六行为患者年龄值，年龄值数值范围为20-90，不同年龄值对应第一行一个相应的得分；第七行为患者糖尿病病史值，糖尿病病史值数值范围为0-30，不同的糖尿病病史值对应第一行一个相应的得分；第八行为患者血红蛋白值，数值范围为40-200，不同的血红蛋白值对应第一行一个相应的得分；第九行为患者糖尿病视网膜病变值，无糖尿病视网膜病变选择0，有糖尿病视网膜病变选择1，分别对应第一行一个相应的得分；第十行为患者总分值，将第二行至第九行的指标在第一行对应的得分相加，得到患者总分值；第十一行为行肾穿刺活检病例诊断为非糖尿病性肾脏疾病及糖尿病肾病合并非糖尿病性肾脏疾病的概率值，将第十行患者总分值对应投射到第十一行上得出行肾穿刺活检病理诊断为非糖尿病性肾脏疾病及糖尿病肾病合并非糖尿病性肾脏疾病的概率值。2.根据权利要求1所述的糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型，其特征在于，所述模型还包括糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测概率公式，所述公式为：其中，A＝2.43043-0.01740
×
收缩压-0.10887
×
空腹血糖-0.66977
×
胱抑素C-0.21927
×
糖化血红蛋白+0.04854
×
年龄-0.10712
×
糖尿病病史+0.02628
×
血红蛋白-2.32735
×
视网膜病变症状；概率分值P的最佳截断值为0.46，当患者概率分值低于0.46时，为低概率患者，患者肾穿刺活检结果为糖尿病肾病的可能性大；当患者概率分值高于或等于0.46时，为高概率患者，患者肾穿刺活检结果为非糖尿病性肾脏疾病及糖尿病肾病合并非糖尿病性肾脏疾病的可能性大。3.根据权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚进，孙璐璐，赵占正，
申请(专利权)人：郑州大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：