本申请实施例提供一种地震数据指纹特征处理方法及装置，方法包括：对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图；根据预设指纹特征识别算法识别所述地震指纹图中的地震指纹特征点，得到地震指纹特征数据；根据预设编码规则对所述地震指纹特征数据进行压缩编码，得到所述目标工区的一维指纹特征点阵列；本申请能够有效实现地震数据降维和压缩编码，提高地震数据的存储效率和计算效率。提高地震数据的存储效率和计算效率。提高地震数据的存储效率和计算效率。
【技术实现步骤摘要】
地震数据指纹特征处理方法及装置
[0001]本申请涉及地震勘探领域，具体涉及一种地震数据指纹特征处理方法及装置。
技术介绍
[0002]地震勘探技术不断发展，单点高密度、宽频宽方位、多波多分量等采集新技术得到大规模应用，导致地震数据量呈现爆发性增长，在数据存储和计算效率方面给传统地震处理解释带来新的挑战。进行数据降维和压缩编码成为快速处理和分析地震资料的重要基础。
[0003]地震剖面同相轴的空间特征与人类指纹的特征具有许多相似性，因此可以借助指纹特征点识别技术来实现对地震数据的降维和压缩编码。图8给出了一张人类指纹图片，图9给出了一张叠后地震剖面。与人类指纹的二维图线相类似，地震剖面也具有复杂的数据线条分布。可以看出，两者最主要的区别在于：
[0004](1)人类指纹以中心点为圆心，围绕中心点呈涡旋结构；地震剖面主要以水平方向为平行轴，按照顺序依次排列分布。
[0005](2)人类指纹的“脊”和“沟”纹理相对光滑，地震剖面的线条往往具有高频毛刺。
[0006](3)人类指纹的“脊”和“沟”连续性相对较好，局部出现纹路间断、分叉等特征；地震剖面同相轴间断较多，也存在同相轴交叉、分叉等特征。
[0007]另外，两者具有重要的相似点：
[0008](1)存在连续的数据曲线。
[0009](2)连续曲线之间有间断、分叉。
[0010]人类指纹由个体遗传信息决定，具有唯一性的特点，可以作为人类个体身份识别的特征。类似地，地震数据特征也是具有唯一性，是由勘探区域地下地层结构和流体分布情况决定的，亦可作为该地区油气分布的识别特征。
[0011]人类指纹识别方法由来已久，目前主要以基于指纹特征点空间分布的方法为主。人类指纹并非是完整连续的同心圆环，而是存在大量的非连续局部特征点，包括间断点、分叉点等。这些特征点的空间分布构成了代表人类个体的独有特征数据。人类指纹特征点的类型繁多，其中最主要的特征点可以用图10显示的局部结构表示。
[0012]与之相类似，地震剖面数据上也存在大量的间断、分叉等局部特征点(如图11所示)。这些特征点的分布受地下地层结构及流体分布影响，代表了地质体个体的独有特征。现有技术中的主要地震数据处理方法(例如傅里叶变换，小波变换等)均未给出基于地震数据特征点的降维和压缩编码表征方法，进而降低了地震数据的存储效率和计算效率。
技术实现思路
[0013]针对现有技术中的问题，本申请提供一种地震数据指纹特征处理方法及装置，能够有效实现地震数据降维和压缩编码，提高地震数据的存储效率和计算效率。
[0014]为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
[0015]第一方面，本申请提供一种地震数据指纹特征处理方法，包括：
[0016]对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图；
[0017]根据预设指纹特征识别算法识别所述地震指纹图中的地震指纹特征点，得到地震指纹特征数据；
[0018]根据预设编码规则对所述地震指纹特征数据进行压缩编码，得到所述目标工区的一维指纹特征点阵列。
[0019]进一步地，所述对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图，包括：
[0020]根据预设计算机图像处理算法对所述地震数据进行处理，得到对应的地震指纹图，其中，所述地震指纹图包括同相轴位置信息、相互交叉信息和局部细节分叉信息中的至少一种。
[0021]进一步地，所述根据预设指纹特征识别算法识别所述地震指纹图中的地震指纹特征点，得到地震指纹特征数据，包括：
[0022]根据预设人类指纹特征识别算法对所述地震指纹图进行指纹特征识别，得到所述地震指纹特征点，其中，所述地震指纹特征点包括端脊点和分叉点中的至少一种；
[0023]根据预设离散算法对所述地震指纹特征点进行离散处理，得到地震指纹特征数据。
[0024]进一步地，所述根据预设编码规则对所述地震指纹特征数据进行压缩编码，得到所述目标工区的一维指纹特征点阵列，包括：
[0025]去除所述地震指纹特征数据中的无特征点数据，并将经过去除无特征点后的地震指纹特征数据转化为以第一标识符和第二标识符为标记的指纹特征点序列；
[0026]根据预设编码规则对所述指纹特征点序列中由所述第一标识符和所述第二标识符组合而成的标识组进行一维编码转换，得到一维指纹特征点阵列。
[0027]第二方面，本申请提供一种地震数据指纹特征处理装置，包括：
[0028]图像处理模块，用于对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图；
[0029]指纹识别模块，用于根据预设指纹特征识别算法识别所述地震指纹图中的地震指纹特征点，得到地震指纹特征数据；
[0030]压缩编码模块，用于根据预设编码规则对所述地震指纹特征数据进行压缩编码，得到所述目标工区的一维指纹特征点阵列。
[0031]进一步地，所述图像处理模块包括：
[0032]特征识别单元，用于根据预设计算机图像处理算法对所述地震数据进行处理，得到对应的地震指纹图，其中，所述地震指纹图包括同相轴位置信息、相互交叉信息和局部细节分叉信息中的至少一种。
[0033]进一步地，所述指纹识别模块包括：
[0034]人类指纹特征识别单元，用于根据预设人类指纹特征识别算法对所述地震指纹图进行指纹特征识别，得到所述地震指纹特征点，其中，所述地震指纹特征点包括端脊点和分叉点中的至少一种；
[0035]离散处理单元，用于根据预设离散算法对所述地震指纹特征点进行离散处理，得
到地震指纹特征数据。
[0036]进一步地，所述压缩编码模块包括：
[0037]特征点序列转化单元，用于去除所述地震指纹特征数据中的无特征点数据，并将经过去除无特征点后的地震指纹特征数据转化为以第一标识符和第二标识符为标记的指纹特征点序列；
[0038]特征点阵列转换单元，用于根据预设编码规则对所述指纹特征点序列中由所述第一标识符和所述第二标识符组合而成的标识组进行一维编码转换，得到一维指纹特征点阵列。
[0039]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的地震指纹特征数据处理方法的步骤。
[0040]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的地震指纹特征数据处理方法的步骤。
[0041]由上述技术方案可知，本申请提供一种地震数据指纹特征处理方法及装置，通过对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图；根据预设指纹特征识别算法识别所述地震指纹图中的地震指纹特征点，得到地震指纹特征数据；根据预设编码规则对所述地震指纹特征数据进行压缩编码，得到所述目标工区的一维指纹特征点阵列，本申请通过识别并提取最具代表性的地震指纹特征点，建立一维指纹特征点本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种地震数据指纹特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图；根据预设指纹特征识别算法识别所述地震指纹图中的地震指纹特征点，得到地震指纹特征数据；根据预设编码规则对所述地震指纹特征进行压缩编码，得到所述目标工区的一维指纹特征点阵列。2.根据权利要求1所述的地震数据指纹特征处理方法，其特征在于，所述对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图，包括：根据预设计算机图像处理算法对所述地震数据进行处理，得到对应的地震指纹图，其中，所述地震指纹图包括同相轴位置信息、相互交叉信息和局部细节分叉信息中的至少一种。3.根据权利要求1所述的地震数据指纹特征处理方法，其特征在于，所述根据预设指纹特征识别算法识别所述地震指纹图中的地震指纹特征点，得到地震指纹特征数据，包括：根据预设人类指纹特征识别算法对所述地震指纹图进行指纹特征识别，得到所述地震指纹特征点，其中，所述地震指纹特征点包括端脊点和分叉点中的至少一种；根据预设离散算法对所述地震指纹特征点进行离散处理，得到地震指纹特征数据。4.根据权利要求1所述的地震数据指纹特征处理方法，其特征在于，所述根据预设编码规则对所述地震指纹特征数据进行压缩编码，得到所述目标工区的一维指纹特征点阵列，包括：去除所述地震指纹特征数据中的无特征点数据，并将经过去除无特征点后的地震指纹特征数据转化为以第一标识符和第二标识符为标记的指纹特征点序列；根据预设编码规则对所述指纹特征点序列中由所述第一标识符和所述第二标识符组合而成的标识组进行一维编码转换，得到一维指纹特征点阵列。5.一种地震数据指纹特征处理装置，其特征在于，包括：图像处理模块，用于对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图；指纹识别模块，用于根据预设指纹特征识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：晏信飞，孙卫涛，曹宏，胡煜成，葛强，洪柳，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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