图像矫正方法以及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像矫正方法以及装置。具体实现方案为：获取矫正前图像中待矫正区域的配置信息，配置信息包括初始特征点的坐标值以及偏移量；根据初始特征点的坐标值和偏移量，得到预测特征点的坐标值，将预测点的坐标值作为初始特征点的坐标值，返回执行上述预测步骤；根据预测特征点的坐标值计算矫正后特征点的坐标值；在达到停止预测的条件下，根据计算得到的全部矫正后特征点的坐标值生成矫正后图像。图像矫正方法避免了将矫正前图像中的全部特征点的坐标值进行运算，减少了计算量，降低了硬件的功耗，提高了图像矫正的效率以及准确率，保证矫正后图像更接近真实的正面图像。像。像。

【技术实现步骤摘要】
图像矫正方法以及装置


[0001]本申请涉及图像处理领域，尤其涉及图像矫正领域。

技术介绍

[0002]在计算机视觉领域中，检测物体并识别物体被广泛应用，被检测物体或被识别物体可能存在角度上的扭曲，导致检测和识别的准确率较差。为了提高检测和识别的准确率，需要将扭曲的物体恢复成正面透视的画面。目前，常用的方法是将扭曲角度和姿态参数等数据转换成变换矩阵，例如旋转角度矩阵、平移矩阵和缩放矩阵等，将图像中发生扭曲的区域的坐标乘以变换矩阵得到矫正后的图像。然而，现有图像矫正方法计算量大、效率低、硬件功耗较大。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种图像矫正方法以及装置，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种图像矫正方法，包括：
[0005]获取矫正前图像中待矫正区域的配置信息，配置信息包括初始特征点的坐标值以及偏移量；
[0006]根据初始特征点的坐标值和偏移量，得到预测特征点的坐标值，将预测点的坐标值作为初始特征点的坐标值，返回执行上述预测步骤；
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像矫正方法，其特征在于，包括：获取矫正前图像中待矫正区域的配置信息，所述配置信息包括初始特征点的坐标值以及偏移量；根据所述初始特征点的坐标值和所述偏移量，得到预测特征点的坐标值，将所述预测点的坐标值作为所述初始特征点的坐标值，返回执行上述预测步骤；根据所述预测特征点的坐标值计算矫正后特征点的坐标值；在达到停止预测的条件下，根据计算得到的全部矫正后特征点的坐标值生成矫正后图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测特征点的坐标值计算矫正后特征点的坐标值，包括：在所述预测特征点的坐标值为整数的情况下，将所述预测特征点的坐标值作为所述矫正后特征点的坐标值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测特征点的坐标值计算矫正后特征点的坐标值，包括：在所述预测特征点的坐标值不完全是整数的情况下，根据所述预测特征点的坐标值选取围绕所述预测特征点四周的多个相邻特征点的坐标值，所述相邻特征点的坐标值为整数；根据各所述相邻特征点与所述预测特征点之间的距离，确定权重比；根据各所述相邻特征点的坐标值获取对应的像素值，并根据各所述相邻特征点的像素值和所述权重比，计算所述矫正后特征点的像素值；将所述矫正后特征点的像素值转换为所述矫正后特征点的坐标值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：利用神经网络模型检测所述待矫正区域中的多个特征点；根据所述多个特征点的坐标值计算扭曲角度和姿态参数；根据所述扭曲角度和所述姿态参数得到所述偏移量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包括矫正后图像的预设尺寸参数，所述停止预测的条件是根据所述矫正后图像的预设尺寸参数生成的。6.一种图像矫正装置，其特征在于，包括：配置信息获取模块，用于获取矫正前图像中待矫正区域的配置信息，所述配置信息包括初始特征点的坐标值以及偏移量；预测特征点的坐标值计算模块，用于根据所述初始特征点的坐标值和所述偏移量，得到预测特征点的坐标值；计算触发模块，用于将所述预测点的坐标值作为所述初始特征点的坐标值，指示所述预测特征点的坐标值计算模块执行上述预...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲朝飞，张楠赓，
申请(专利权)人：嘉楠明芯北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：