神经网络模型的多算子运算方法以及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种神经网络模型的多算子运算方法以及装置。具体实现方案为：获取配置指令，根据配置指令确定多个算子对应的多个运算器件，以及多个运算器件的执行顺序，多个算子是根据运算公式分解得到的，多个运算器件是从运算器件集合中选择的；读取原始图像对应的张量中包含的像素点，得到原始图像数据；按照执行顺序，控制多个运算器件以串行执行的方式对原始图像数据进行处理，输出最终图像数据。能够支持各种神经网络中各种类型的复杂运算，并且运算具有可编程性。同时，运算器件具有可配置性，可重复利用性，有效降低了芯片面积，节省芯片成本。省芯片成本。省芯片成本。省芯片成本。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘敏丽，张楠赓，
申请(专利权)人：嘉楠明芯北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：